【圖解】momo富邦媒股價破千,成百貨類股第一!AI大數據、智慧物流如何助攻千億帝國?
【圖解】momo富邦媒股價破千,成百貨類股第一!AI大數據、智慧物流如何助攻千億帝國?
2021.02.24 | 新零售

編按:2021.2.24更新

momo富邦媒在今日(24)開盤後,股價一度破千元大關,達到1010元,成為第一家衝上千元的百貨類股。也成為排名台股第八大股價個股。

下為2月18日圖解報導,來看看為何富邦媒可以突出重圍,創造好成績!

台灣線上零售業龍頭富邦媒(momo)2020年財報亮麗,幾個關鍵數字值得快速掌握:2月18日財報發佈日momo市值來到1,211億元,2020年營收672億元,每股稅後純益(EPS)13.87元,年增率39.4%,創下上市以來新高,根據以往不低於85%配息率推算,2021年發10元股利機率高。

為佈局下一波成長引擎,momo也宣佈2021年資本支出將衝史上新高,達22.77億元,是2020年的7.5倍,其中15.22億元都花在2.4萬坪的南部物流中心建置上,其次2.63億元投資IT設備,單是IT支出也創歷年新高。

隨2020年營收衝上672億元新紀錄,momo公佈的2021年1月營收67.4億元,也是歷史新高,年成長36%,按照此動能,momo年營收在2022年拼千億元目標已經非難事。

2014年上市時,momo董事長林啟峰做了7年計畫,喊出2022年營收拼1,000億元目標,那一年momo年營收239億元,目標是業績的4倍多,自然被嚴格檢視,當時仍任總經理的林啟峰接受《數位時代》訪談時,提到拼千億元要靠五招,如今其中4招都已經照林啟峰的棋譜規劃下好,只剩海外市場這一塊拼圖看能否加速補上。

延伸閱讀:千億元營收目標要提前達陣,momo今年有5大任務

摩天商城持續虧損,電視通路是獲利金牛

分析momo的2020年營收版圖,包含購物網(B2C)、摩天商城(B2B2C)、電視購物(TV)及型錄購物(Catalogue)4大塊,其中購物網與摩天商城兩者比2019年成長,但TV跟型錄購物業務則雙雙衰退,消長之下,電商類營收占比拉高到99%,比2019年98%再增高,且B2C的購物網營收也衝至91.6%。

不過從EBITDA(稅息折舊及攤銷前利潤)來看,B2C購物網利潤率不如電視購物TV,不過購物網跟摩天商城的獲利能力都已經比2019年成長,是推升momo 2020年EBITDA達30.3億元,比2019年成長30.3%的關鍵,不過摩天購物商城目前仍尚未賺錢。

南區自動化物流中心耗資42億元,2023年啟用

而momo也宣佈,2021年將是5年前宣佈大手筆建置北部物流中心後再重大投資的一年,今年資本支出上看22.77億元,這個投資手筆幾乎超過2018~2020年3年資本支出總和,南區自動化物流中心預計2023年完工,總投資成本上看42億元,是林啟峰達成千億元目標規劃中的一步棋,而林啟峰也預告,正評估在中部覓地興建第三座大型物流中心。

momo「台南永康物流中心」。.jpg
momo「台南永康物流中心」。
圖/ momo富邦媒

Momo預告今年將砸2.63億元投資IT設備,momo指出,期望以科技實力提升優質購物體驗,推出「千人千面計畫」推薦零時差服務,運用AI大數據依個人化喜好與需求,推薦貼近的商品,2021年官方app才剛全新推出「語音搜尋」服務,「以圖搜圖」搜尋服務也持續精進。

會員人數衝1004萬,去年成交2860萬筆單

分析momo各品項業務成長力道,圖書營收2019年最高有200%成長率,但2020年第四季雖祭出雙11折扣戰,但圖書業績年增率卻跌破100%,但仍是2020年銷售金額成長最高的品類,業績成長次高的是電子產品,成長最差的是服裝及保健類產品。

2020年底,momo會員數衝上1004萬,年增9.5%,每月不重複訪客來到1150萬(包含手機跟電腦來訪客)。

momo認為去年成績可歸因於發揮「商品力」、「科技力」、「物流力」三大實力的整合綜效展現,品牌策略規模化也發揮效益,邀請上架的合作品牌數已突破1.8萬家,集結超過300萬件商品,攜手品牌打造專屬momo會員體驗活動、推出獨家限量商品,讓會員掏錢不手軟,2020年促成2860萬筆訂單,平均每筆訂單金額來到2242元,也是歷年新高。

24小時到台灣大門市取貨,打造集團生態系統

2021年預告的新服務模式包括:透過子公司銷售線上保險、推自營商品、服飾推1件與3件混合銷售平台、海外商品、5小時到貨、個人化推薦、網紅直播行銷、搜尋優化、與台灣大哥大合作「到店取貨2.0」力拼24小時到店取貨。

台灣大開放電商到店取貨
台灣大去年起推出「到店取貨」服務,momo購物網架上商品材積適用超商取貨,即可選擇台灣大近800家全通路門市取貨。
圖/ 台灣大哥大

Momo也預告將持續結合集團資源,打耖富邦及台灣大集團生態系統,包括提供忠實會員MyMusic數位加值服務,現在每月平均有高達2萬人次滿額申請使用。推出各式門號與商品專案,跨界打造電信與網購的消費生活圈。momo與台北富邦商業銀行合力打造「momo聯名」信用卡,卡友每月平均消費客單價為一般會員近2倍,增加消費黏著度。

衛星倉年年增,智慧物流靠AI預判庫存

物流布建方面,2020年除成立百分百持股子公司「富昇物流」;在倉儲建置方面2020年已有32座倉儲,其中含22個衛星倉,比2019年22座倉儲多了10座,因為倉儲變空間變大,SKU(最小存貨單位)數也達30萬,比2017年約增一倍,林啟峰今年初接受媒體訪問也透露,今年衛星倉要再增10座來到32座。

momo購物網「5h超市」雙北開張試營運 不限金額即可登記送10% momo幣回饋.jpg
momo購物網「5h超市」雙北開張試營運。
圖/ momo富邦媒

momo也預告,將投資IT於AI預測發展智能物流,消費者下訂單前,經大數據演算消費者購物行為,先將預測庫存量運送至各地的衛星倉,幫助縮短配送時間同時精進營運效率,並用最佳路線規劃,幫助降低最後一哩路配送成本,並確保快速配送服務,目前自有車隊占最後一哩路運能已達11%。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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