鴻海證實對旺宏6吋晶圓廠有興趣,劉揚偉:掌握重要製程零件攸關未來發展
鴻海證實對旺宏6吋晶圓廠有興趣,劉揚偉:掌握重要製程零件攸關未來發展

鴻海董事長劉揚偉20日回應買旺宏6吋晶圓廠消息,證實團隊確實向旺宏「表達興趣」,但不排除是合作,對「買廠」消息保留,顯示鴻海佈局半導體是否深入製造階段仍未定。至於為何佈局半導體?他解釋因為汽車產業有些特殊製程半導體重要性高,鴻海需要掌握這些零件,這攸關未來鴻海發展。

劉揚偉
劉揚偉表示半導體廠未必買,也可以是合作。
圖/ 王郁倫攝影

外傳鴻海正在洽詢購買旺宏待售的6吋廠,對此劉揚偉20日出席科睿唯安百大創新機構論壇會後指出,團隊確實跟旺宏表達興趣,但尚未有定論,他指出「包括6吋、8吋或特殊製程的半導體都是我們發展方向,6吋在考慮範圍中,車用半導體用連接匯流排Carbus控制晶片就是用6吋廠生產。」

鴻海期望掌握車用特殊零件製程

劉揚偉指出,「鴻海有單位去接觸(旺宏)是事實。有表達了對6吋廠的興趣,」但實際怎麼合作,由團隊去談,目前是否如外界所說是買廠,劉揚偉表示有所保留,目前買誰的廠還不能確定,也未必是用買的,可能是合作,純粹是鴻海需要有擁有零件的能力。

劉揚偉指出,有些是特殊製程零件,擁有該零件量產能力對發展電動車而言很重要,因為這些零件攸關車子的消耗能量多寡,而現在才正是開始,未來還有很多發展空間,因此鴻海一定要做好,否則會跟不上。

鴻海
鴻海威州投資項目調整,從面板投資改為AI、醫療、電動車機率高。
圖/ 鴻海

對於車用半導體業者都積極擴廠,是否擔心未來幾年後會供過於求?劉揚偉想一想回答:應該還不會,因為現在汽車需求正高速成長。

而除汽車相關專利,劉揚偉表示,鴻海在半導體產業也有專利佈局,比方化合物半導體技術,在連接標準上也會掌握,他舉鴻海研究院諮詢委員張懋中曾表示在不同節點(Junction)會有不同功能(Function),因此不同節點會導致不同功能出現,這些節點的控制晶片可以透過矽也可以用化合物半導體生產。

電動車工廠落腳何處?威州、墨西哥是選項

劉揚偉表示,鴻海在汽車產業專利已經擁有或申請中的將近有300多件,目前還在持續增加中,過去的專利有很多跟汽車有關,但不是電動車,現在新專利會聚焦電動車,領域更廣,創新機會更大,是鴻海重點方向。

劉揚偉表示,鴻海2020年就設定未來5年計畫是3+3產業,要佈局電動車、數位健康、機器人產業,並掌握人工智慧、半導體及未來通訊(如5G),技術,未來專利佈局也會朝此方向發展,5G主要覆蓋地面上通訊,而覆蓋不了的地方要靠6G技術,比方太空或低軌道衛星應用都6G是未來發展方向,鴻海軟硬體都會做。

2021全球百大創新機構今舉行頒獎典禮,台灣五家獲獎企業齊聚交流(左1-華碩共同執行長許先越).jp
2021全球百大創新機構今舉行頒獎典禮,台灣五家獲獎企業齊聚交流,鴻海劉揚偉親自出席與廣達及華碩高層同台。
圖/ 華碩

至於外電報導鴻海已跟威斯康辛州州長重談投資業務項目,也因此減少數十億美元獎勵優惠,對此劉揚偉表示,鴻海一直跟當地政府協議中,過去簽的協議會做一些修正,但會持續投資威州,本來鴻海是計畫投資設立LCD面板廠,現在產業項目會做適當調整,新投資產業可能比面板投資更大,新產業的投入會有不同獎勵,他不認為獎勵優惠有縮減,大致上金額規模其實跟原本差不多。

他強調,威州投資會一直進行,「我們一直在尋找適合當地的產業,範圍在3+3內,而不是過去ICT產業領域,」劉揚偉說,鴻海在威州還有網通及伺服器製造,也嘗試做醫療相關投資,但可以看得到較大的產業會是電動車,當地AI、半導體及汽車零件設計的能力也蠻不錯。

6月底前宣佈電動車工廠地點,10月固態電池正式發表

對於鴻海第一個電動車工廠落腳地點,劉揚偉表示,6月底前會對外宣佈,目前在墨西哥跟威州都有蠻大機會,兩者都在評估中,可能2擇1也可能兩者都有據點。

他指出,一個電動車產地的選址有很多因素,包括場地大小,是否有必要性的衛星產業在附近,也要把當地州政府對產業重視程度納入,而鴻海已在墨西哥有生產一些零部件。

MIH聯盟
MIH開發C距車,劉揚偉表示這是標準組織,接單是MIH成員去爭取。
圖/ MIH聯盟

「汽車零組件製造又大又重,一定會在當地製造,零件很重,比方電池也一定要在當地製造,否則運輸費用會佔很大比例。」劉揚偉說。

對於LG跟Magna合資公司傳已與蘋果簽約生產Apple Car,對此劉揚偉認為,「這不太像是我熟悉的客戶行為」他推論是謠言。

在電池方面,劉揚偉表示不會投資三元鋰電池技術,會以固態電池及磷酸鋰鐵電池技術發展為主,除自己研發瞭解核心技術,也會跟新普等電池業者廣泛合作,10月18日科技日將會對外動態展示兩類電池技術成果。「汽車產業龐大又複雜,絕對不是一家廠商可以完成。」他說。

責任編輯:蕭閔云

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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