NVIDIA收購Arm獲三大晶片巨頭支持!這樁400億美元聯姻還要面對哪些挑戰?
NVIDIA收購Arm獲三大晶片巨頭支持!這樁400億美元聯姻還要面對哪些挑戰?

編按(2021.6.29更新):Nvidia斥資400億美元收購英國晶片設計公司Arm的交易又出現轉機,今(29)日獲得全球三家最大晶片製造商博通、聯發科以及邁威爾科技的支持,三巨頭成為首批公開支持Nvidia收購Arm的客戶。

然而Nvidia收購Arm的交易正受到英國競爭和市場管理局的關注,後者準備提交可能反對收購的審查報告。與此同時,這筆潛在交易也正在美國、歐盟和中國受到審查。競爭對手如高通、微軟等都擔心,若交易成功,Nvidia會限制向他們提供Arm的技術,或是提高價格,而Arm目前由日本軟銀集團所有,向500多家製造商提供晶片設計服務。

2021.6.16更新

Nvidia能否順利收購Arm,最大的難關可能會是歐盟,因為歐盟必須等到秋季收集完所需資訊後,才願意展開審查,導致可能很難在協議中訂定的2022年3月的期限內完成收購。

去年披露這筆收購交易後,便在半導體業界引發宣然大波,微軟、高通等眾多科技巨頭均表達反對態度,Nvidia必須經過美國、中國及歐盟監管單位的首肯,才有辦法將Arm納入麾下。

Nvidia稍早傳出已經向中國提交審核申請,美國也正在籌備當中,不過歐洲方向則遲遲未能提出申請,歐盟計畫到9月蒐集完足夠資料後,才會正式進入審核流程。

儘管依照法律規定,Nvidia可以隨時提交審核申請,但以往慣例都是收到監管單位通知後,企業才會正式提交申請,如果違反這樣的默契,對與歐盟監管單位之間的關係可能不是好事。

Nvidia收購Arm的野心正面臨著各方審視,尤其在晶片短缺的現況下,半導體產業已經被各大國家視為攸關國家競爭力的核心產業,在手機晶片領域市占率達9成以上的Arm,可能失去中立性的擔憂令各國、相關企業都無比重視。

倘若無法在2022年3月完成的話,兩家公司可以將收購協議延長至同年9月,但如果到時仍無法獲得政府放行的話,任一家公司都可以選擇退出這起收購交易。

2021.4.15報導

雖然在剛結束的GTC 2021期間,NVIDIA執行長黃仁勳強調有信心順利完成收購Arm,但英國競爭及市場管理局(Competition and Markets Authority,CMA)表示因擔憂對國家安全造成影響,將針對NVIDIA收購Arm這筆涉及400億美元的收購案展開深入調查。

從去年NVIDIA宣布收購Arm之後,不僅因為是否涉及壟斷市場而爭議不斷,Arm共同創辦人赫爾曼·豪瑟(Hermann Hauser)博士也曾發起「Save Arm」請願活動,同時,英國文化部部長奧利弗·道登(Oliver Dowden)也以威脅國安為由,呼籲英國政府介入調查此筆交易。

目前包含英國前副首相彼得·曼德爾森(Peter Mandelson)在內多位英國政商界人士,均認為由NVIDIA收購Arm,將會造成英國對歐洲境內供應關係話語權受影響,甚至也可能讓英國在半導體發展地位受挫,因此要求英國政府正視此筆交易的後續效應。除了英國政府認為NVIDIA收購Arm將造成重大影響,包含高通(Qualcomm)、Google及微軟同樣擔心NVIDIA收購Arm之後,將會讓目前Arm對外合作關係產生變數。

針對市場的疑慮,黃仁勳多次強調斥資收購Arm之後,將會讓Arm維持獨立營運,並且表明不會因為收購Arm之後,讓NVIDIA獨佔Arm技術資源,未來也會維持合作的形式獲得Arm技術授權。

例如在此次GTC 2021期間,針對人工智慧、超算需求,以Arm下一款核心設計、Nerverse架構及台積電5nm製程技術製作,並且透過MCM(Multi-Chip Module,多晶片模組)形式結合NVIDIA下一款顯示架構設計GPU打造而成的「Grace」CPU,其中就有不少設計源自與Arm技術合作。

而進一步與Arm合作之下,NVIDIA希望能推動Arm在智慧型手機、嵌入式裝置之外,更多元場景市場的發展機會,不僅讓Arm架構打造的超算應用、虛擬化應用能擴大普及,甚至更有機會使Arm架構設計PC能被廣泛使用,進而扭轉過往普遍以x86架構為主流的市場模式。

但黃仁勳在後續受訪時,依然強調打造「Grace」CPU並非為了取代x86架構,未來依然會維持與Intel、AMD等以x86架構發展的處理器業者維持合作,甚至也依然會繼續支援以Power架構打造的IBM處理器,強調「Grace」CPU的出現是為了改善現行x86架構處理器運算執行所面臨瓶頸,但與現有處理器業者合作依然重要。

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黃仁勳2021年GTC大會上宣佈Arm平台處理器Grace,強調是最全方位運算公司。
圖/ NVIDIA

儘管黃仁勳多次強調收購Arm並非為了主宰市場,也強調會讓Arm維持獨立運作,不會影響現有市場利弊關係,顯然英國政府仍認為NVIDIA收購Arm將危害英國境內就業機會,更將造成英國在半導體市場發展的話語權受影響。

至於中國政府方面,目前也有可能因為中美貿易戰壓力之下,擔心一旦Arm正式成為NVIDIA所有物,未來將因此面臨美國技術出口禁令等限制,使得許多取用Arm架構授權來打造處理器產品的中國業者受影響,或許將對NVIDIA收購Arm事宜持反對票,導致目前NVIDIA此筆收購需要解決不少問題。

資料來源:Evening StandardBloombergReuters

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Nvidia #ARM
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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