史上「最白的白色油漆」亮相!白到反射98%陽光,會是抗氣候變遷的秘密武器嗎?
史上「最白的白色油漆」亮相!白到反射98%陽光,會是抗氣候變遷的秘密武器嗎?

在擁有了「最黑的黑色」後,美國普渡大學的科學家如今也讓人類擁有了一款與它全然相反的顏色—— 最白的白色油漆

在擁有「最黑的黑色」後,如今美國普渡大學(Purdue University)的科學家開發出一款號稱是「全球最白的白色油漆」,有望成為日後高樓大廈實施節能、甚至是人類對抗氣候變遷的秘密武器。

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98%陽光都能全部反射

從實驗數據來看,這款白色的油漆可以反射98%的陽光,遠勝市面上其他主打反射陽光油漆的80%-90%。數字看起來雖然沒有差很多,但主導這項研究的美國普渡大學機械工程系的教授阮修林說道:「這很重要, 因為反射率每增加1%,就意味著每平方公尺可以少吸收太陽1瓦的熱能 。」

阮修林教授還提到,它所開發的油漆不只能減少油漆吸收太陽的熱能,還能將吸收的熱能間接送回太空,減輕都市的熱島效應。

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當科學家實際用這款油漆塗滿一個方形區域並到戶外做實驗(左)後,透過紅外線相機拍出的照片(右)便能看出這款油漆的真本事。右圖中的黑色區域,就是科學家塗上這款油漆的地方,它的溫度明顯比周遭環境更低。
圖/ Purdue University

「硫酸鋇」成關鍵,降溫成效驚人

去年10月,阮修林教授就曾經以碳酸鈣為原料,開發出一款足以反射95.5%太陽光的白色油漆,但在新開發的油漆裡,碳酸鈣的角色已經被硫酸鋇(Barium sulfate,BaSO4)取而代之。

硫酸鋇並不是一種十分罕見的化學物質,部分美妝產品、相片紙中都有用到它。阮修林教授解釋,他的油漆正是用上了高濃度、大小各異的硫酸鋇微粒,可以反射不同顏色、不同波長的太陽光,創造出驚人的數據。

研究人員在戶外實驗得出的數據顯示,即使是在中午陽光直射的環境下,這款油漆依然能使覆蓋區域比環境溫度還要少上攝氏4度左右;如果是在夜晚,降溫效果甚至能達到比環境溫度少攝氏11度左右。

更驚人的是,這款已經很白的白色油漆理論上還能「更白一點」,只是這麼做也會犧牲這款油漆的實用性。

油漆
圖/ 截圖自Twitter

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阮修林教授實驗室的博士生李翔宇(Xiangyu Li,音譯)解釋道:「雖然進一步提高硫酸鋇的濃度確實能讓這款油漆更白,但你沒法提高太多。濃度越高,油漆漆上後就越容易破裂、甚至是剝落。」

在熱帶地區,人們將房屋漆成白色的作法已經行之有年。在有越來越多城市效法熱帶地區的做法,推廣將屋頂漆成白色,以及有越來越多科學家投入開發新油漆的背景下,未參與研究的英國劍橋大學光學專家謝爾特爾(Lukas Schertel)相當看好該款油漆的發展,且相信若未來全球願意大規模使用,它將有望減少人類消耗的能源總量,並進一步減緩氣候變遷。

溫度降低恐造成都市的空氣品質惡化?

與此同時,也有一些專家提出了他們對這款油漆的疑慮。美國勞倫斯伯克利國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory)的熱島效應小組專家列文森(Ronnen Levinson)便舉例,指出紫外線在被反射後,很可能會因此而與空氣中的氮氧化物等物質起反應,反而危害了都市的空氣品質。

不過,阮修林教授自己依舊很看好這款油漆的發展前景,他說:「我們自己也做了粗略的估計,如果地球有1%的面積漆滿了這款油漆,產生的效果將有助於改變氣候變遷的趨勢。」

而現在,擋在人類大規模使用這款油漆面前的挑戰只剩一個: 量產

阮教授表示,研究團隊已經與廠商展開合作,尋求在市面上量產、推出這款油漆的可能,希望讓這款油漆的價格和現有油漆差不多——從某方面來看,此舉或許也能避免這款「最白的白色油漆」,走上與「最黑的黑色」一樣的道路。

被獨佔的黑色!只有少數人能用

人類現有最黑的黑色,是由英國藝術家卡普爾(Anish Kapoor)和英國薩里奈米系統公司(Surrey NanoSystems)共同開發出的「 奈米碳管黑 」(Vantablack),號稱能吸收99.96%的光。

當年,卡普爾並沒有像阮修林教授的團隊一樣尋求將「奈米碳管黑」量產,反而與薩里奈米系統公司簽訂契約、拿下該物質的排他權(exclusive right),引來眾多網友、藝術家的批評。

英國藝術家辛普爾(Stuart Semple)甚至在一氣之下開發出「最粉的粉紅色」彩色粉末,在網站上供「除了卡普爾以外的所有人」購買。

bmw
德國汽車公司BMW在2019年曾推出一款「奈米碳管黑」的汽車。BMW指出,他們用在新車漆料裡的配方和真正的奈米碳管黑並非全然相同,奈米碳管黑對光的吸收能力太強,導致人眼難以辨識車體輪廓,因此該車款的奈米碳管黑是「打折版本」,只能吸收99%的光。
圖/ 截圖自Twitter

劍橋大學的光學專家謝爾特爾教授表示,阮修林教授的團隊在開發當下,就已經選用了「相對好取得」的原料,但是想要成功商業化、甚至到人人都能負擔得起的程度,仍取決於廠商降低生產成本的能力。

「最黑的黑色」VS「最白的白色油漆」

倒是在全新的白油漆上市以前,阮修林教授表示已經有博物館聯繫他,提議要將「奈米碳管黑」與他的油漆放在一起展示。阮修林教授並沒有透露是否答應博物館的要求,但是在奈米碳管黑的使用上斤斤計較的薩里奈米系統公司已經表示,他們不會反對博物館的提議。

「我們會將博物館的提議視為給所有對極端光明、黑暗背後的科學與科技感興趣者的教育性展示。」

本文授權轉載自:地球圖輯隊

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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