蘭蔻、星巴克都找上門!兄弟倆放棄華爾街高薪接班,如何助百年玻璃廠擺脫50億負債?
蘭蔻、星巴克都找上門!兄弟倆放棄華爾街高薪接班,如何助百年玻璃廠擺脫50億負債?

天秤的一邊是美國華爾街摩根大通(J. P. Morgan)的財務分析師,另一邊則是負債50億元傳統產業的品牌經理;如果是你,怎麼選?

這是台灣最大日用玻璃廠、華夏玻璃集團(下稱華夏)執行長廖冠傑,2013年面臨的交岔路口。「我爸當時說他要賣給台玻林董,我能不回來嗎?」嘴上雖這麼說,其實,廖冠傑回台的動力,除了不捨近百年的企業化為烏有,還有面對未知,興起的挑戰之心。

經過8年,華夏擺脫高峰期近50億元的負債,毛利率從7%提升至14%,2020年營收達到45億元,廖冠傑和弟弟、副執行長廖唯傑怎麼讓這台老爺車動起來?

二代接班要使人信服,先交出成績單再提改革

「我們就是空降部隊,」廖冠傑不諱言,沒有製造業經驗,空有學歷的接班人,想改革都是紙上談兵。因此,不同於一般二代接班,一進公司就大刀闊斧,容易引起反彈;廖冠傑告訴自己,要先建立戰功,才能使眾人信服。

廖冠傑指出,玻璃窯爐每座7~8億元,且須維持24小時運轉,景氣差、單少時,殺價搶單是必然,即使毛利低,還是得接。與父親、時任董事長廖霞榮評估後,以不動搖公司組織為前提,成立行銷部門,開發潛在客戶,並創立自有品牌「Aqua Soul水晶靈」。

「我記得第一版網站花了8000元,很陽春,但以前翻yellow book(又稱yellow pages,指商用電話名冊)更沒效率,」官方網站上線後,廖冠傑用了各種土法煉鋼的方式,像是寄mail、電話拜訪等等來吸引消費者,更將商品上架蝦皮購物、阿里巴巴電子商務平台,憑藉服務眾多客戶(如金蘭、蘭蔻、噶瑪蘭)累積的專業、上萬種的品項,成功打開包含星馬的海外市場。

華夏玻璃
華夏玻璃透過將商品上架蝦皮購物、阿里巴巴等電子商務平台,憑藉服務眾多客戶累積的專業、上萬種的品項吸引消費者,拓展海外市場。
圖/ 蝦皮

華夏的自有品牌聚焦精品日用玻璃用品,包含威士忌酒杯、咖啡杯、掀起網路熱潮的星巴克(Starbucks)牛奶盒玻璃杯,還推出客製化服務,吸引苦茶油品牌「茶籽堂」找上門。

2020年底,茶籽堂攜手華夏、春池玻璃,打造玻璃瓶與油匙,推出苦茶油禮盒。茶籽堂創辦人趙文豪指出,要確保油品品質,瓶子必須講求精緻度和規格一致,玻璃瓶就是華夏的強項。此次合作也讓趙文豪看到台灣傳統產業共好的可能性,春池回收玻璃原料,再賣給華夏製作玻璃瓶,最後填入茶籽堂的苦茶油,是一個完整的永續循環。

自2014年創立至今,Aqua Soul水晶靈營收連年成長,2018年達4億元,2020年前6個月的收入更超過2019年全年業績。

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2020年茶籽堂攜手華夏、春池玻璃,打造玻璃瓶與油匙,推出苦茶油禮盒。春池回收玻璃原料,再賣給華夏製作玻璃瓶,最後填入茶籽堂的苦茶油,形成一個完整的永續循環。
圖/ 圖片提供/茶籽堂

延伸閱讀:學霸二代返家,為老工廠注入新生命!春池用玻璃說一段永續故事

員工離開是改變必然代價,留下的人更有動力

打下第一仗後,廖冠傑和廖唯傑正式啟動組織改革,最棘手的問題就是中國廠捅的婁子。當時位在中國的4家玻璃廠、兩家模具廠,總虧損達50億元。廖冠傑形容處境已經動搖「國本」,中國無錫廠是華夏的起家廠,多年下來地方分權、各據山頭,帳目不明確,遠在台灣的總公司無從追查起。

此外,很難想像當時工廠運作只靠紙張和excel,缺乏數位化。「1月的帳務,到3月才結出來,真的很荒謬,」廖唯傑說,想確認庫存還得親自進倉庫查看,客戶根本等不了。

廖冠傑和廖唯傑認為組織必須簡化、自動化,才有利領導者做決策。因此,他們展開整併計畫,將中國工廠合併為兩家,兩岸員工數從3300降至1600人,減少不必要的人力成本;同時導入企業資源規畫系統(ERP,enterprise resource planning),收回採購權、業務經營權等等,所有審核都得經手總公司。

但是,老員工習以為常的工作模式,要改沒那麼容易。廖唯傑解釋,更新必須一步步來,先成立專案小組,培訓主要幹部,讓他們理解新系統是減輕負擔,不是增加工作量。整個過程雖導致近20%的行政員工退休,卻也代表留下來的員工學習意願更高。

前後花了近一年,新的作業流程正式上軌道,以財務來說,過往會計結帳,要先和採購部確認原物料的進貨價格,用excel打單,再一層層上報、簽核,少則一天多則數十天,現在都可以一鍵完成,失誤率也大幅降低。

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為了展開整併計畫,兄弟倆開始減少不必要的人力成本,過程中雖導致近20%的行政員工退休,卻也代表留下來的員工學習意願更高。
圖/ shutterstock

科技與人協作難一步到位,先縝密實驗再整合

穩定了組織體質、營運效率之後,改善工廠作業流程才有加乘效用。廖唯傑提及,受到少子化影響,勞力密集的玻璃業缺工情況日趨嚴重;為此,華夏引進協作型機器人手臂。

過程中,員工一定會擔憂被機器取代,領導者要不斷溝通,「我們引進新系統的過程,沒有裁掉任何人,」而是解決人力短缺的問題,讓大家工作更輕鬆。

廖唯傑進一步分享,多數轉型失敗的原因在於操之過急,領導者急於看到成效,沒有測試就上線,失敗機率自然高。 華夏的協作型機器人手臂耗費一年多研究,歷經設計、整合兩階段,才能夠正式運行。

舉例來說,先從小目標做起,像是機器手臂將瓶子抓到箱子裡;成功後,再進階功能,如一次抓6個瓶子。設計完手臂的基本運作,接著是實驗室模擬,比如說一次進來數支瓶子怎麼辦、大小寬胖等形狀的處理方式;盡可能打造現場可能發生的狀況,做到99%準確率,剩下1%就是上工後的實戰演練。

如今,廠內有10支機器人手臂,作業員負責折疊紙箱,機器手臂再把瓶子放入箱內。原先每條產線一人摺箱、一人裝箱、一人搬運,共須3人協作,現在只須一位人力。

從品牌打造、組織革新到智慧製造,廖冠傑和廖唯傑做的都是新的事,「與其說接班,不如說抱著創業的心態,」廖冠傑說,兩兄弟下一個目標,是把將近百年的智慧資產傳承下去。

廖冠傑
美國康乃爾大學財務工程碩士、紐約大學MBA。曾任摩根大通(J. P. Morgan)財務分析師、華夏玻璃集團品牌經理、總經理暨財務長,2018年升任集團執行長。
廖唯傑
美國加州大學聖地牙哥分校經濟系、日本一橋大學MBA。曾任日本東京三菱銀行商業分析師(BA,Business Analyst),2018年升任華夏玻璃集團副執行長。
華夏玻璃集團
成立時間:1925年
營收:45億元(2020年)
營運項目:主要生產食用瓶、酒瓶、飲料瓶、醫藥瓶、化妝品瓶等日用玻璃,客戶包含金蘭、愛之味、蘭蔻(Lancôme)等,年產重量超過20萬噸,為台灣日用玻璃龍頭。

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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣

關鍵字: #企業轉型
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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