扭轉壞印象!貝殼放大募資平台「挖貝」上線,如何幫贊助者把關品質?
扭轉壞印象!貝殼放大募資平台「挖貝」上線,如何幫贊助者把關品質?

群眾集資顧問公司「貝殼放大」於今(22)日正式啟動群眾集資平台「挖貝(WaBay)」。

一直以來只專注在顧問服務的貝殼放大,在群眾集資即將在台灣邁入第10年、集資金額全年突破新台幣25億之時,試圖重建民眾對於群眾集資的不信任感,希望透過挖貝,替贊助者把關提案應揭露的資訊,並鼓勵原創與社會倡議類提案並提供實用的後台系統與獎勵⽅案。

貝殼放大共同創辦人暨執行長林大涵表示,至年底希望能達到架上有120個集資提案的目標。以貝殼放大過去輔導的案件平均集資金額約在700萬元上下,120個案子等於要集資8.4億元。

代理型專案、糾紛激增,調查52.3%民眾對集資有不好經驗

【新聞照片】挖貝 Wabay 平台經過數個月的籌備,於 4_9、4_10 正式舉辦對提案團隊的招商說
挖貝平台於4/9、4/10正式舉辦對提案團隊的招商說明會,目標是年底前達120個集資案。
圖/ 貝殼放大

台灣群眾集資市場不斷擴張,2020年集資金額創下新高25億元。但近期「貼牌淘寶貨」、代理類型的案件比例攀升,原生與代理型專案的比例從2017年的1比50到去年的佔比高達近1比1;集資爭議和糾紛也越見頻繁。根據貝殼放大旗下的媒體《群眾觀點》於2019年調查指出,52.3%贊助者對群眾集資曾有過不滿意的經驗,例如嚴重延遲出貨、品質低於水準、假限時假限量、貼牌產品卻主打原創、團隊資訊不全導致贊助者求助無門等等。

上述爭議讓不少民眾聽到「群眾集資」就退避三舍,甚至對集資平台和產品產生抵制心態。也成為貝殼放大投入平台營運的主因,集資平台「挖貝」將透過導入「四大認證徽章、評價系統、透明化追蹤、紅利成就系統」等把關和獎勵制度。

「群眾集資秉持的是『提前相信』,但現在產業浮出亂象,卻讓認真做事的團隊蒙上『騙人』的罵名。」林大涵說。

而他也提到,挖貝並不會排斥標示清楚、符合規範的代理產品,「但我想他們可能短時間內不會到挖貝上架。」

功能一次看:給贊助者更多資訊、給符合規定的提案者折扣

挖貝所導入的新功能可以分為兩個方向:針對贊助者與提案人。針對贊助者,挖貝推出首重把關和透明的制度,具體包含:

【新聞照片1】挖貝 WaBay 平台推出四大徽章認證制度,針對提案團隊與產品進行資訊揭露與把關.jp
集資平台挖貝推出四大徽章認證制度,讓贊助者可以進行的篩選。
圖/ 貝殼放大

延伸閱讀:群眾集資界的茶壺風暴:當親密戰友變成最大對手,貝殼、嘖嘖怎麼說?

  • 平台四大認證徽章:清楚呈現提案團隊的執行力,包含產品原生創意、台灣生產、過去是否曾有成功集資經驗以及消費者保障方案等。

  • 公開量化評價:公開贊助者評價,平台將於出貨後主動詢問贊助者滿意度回饋,統整後呈現於專案頁面。

  • 專案進度標示:與團隊密切聯繫,掌握專案執行進度。每個專案皆會標示目前的進度狀態,讓贊助者一目了然。

  • 專案保障基金:提撥部分集資金額作為保障基金,若專案出現糾紛,可以此作為贊助者訴訟等資源協助。

  • 紅利點數與成就系統:平台會員在贊助後可獲得紅利回饋,並用以折抵長賣商城或平台消費。

特別的是,挖貝還找來了專業的顧問團,邀請科技、設計、文化、法律、社會貢獻、投融資等各領域專家顧問,協助贊助者把關,也為提案者提供專業建議。

而針對提案人,具體制度如下:

  • 鼓勵原創與社會倡議優質提案:為重拾群眾集資核心宗旨,平台將提供符合原創與社會倡議型專案資格的團隊減免2%服務費用(挖貝的平台費用為10%)。

  • 獎勵優質結案:若提案者完成「聯繫管道」、「準時出貨」、「定期更新」、「結案報告」,或贊助者滿意度調查平均分數達標,將額外回饋集資金額的2.5%給提案團隊。

  • 主動強大導流:透過投放全站廣告、自媒體《群眾觀點》主動創造曝光。

  • 完整後台數據:全功能後台將提供每日數據追蹤與統計圖表,讓提案團隊掌握贊助情況。瀏覽與交易數據全公開,可串接自有系統。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #群眾募資
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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