群眾集資界的茶壺風暴:當親密戰友變成最大對手,貝殼、嘖嘖怎麼說?
群眾集資界的茶壺風暴:當親密戰友變成最大對手,貝殼、嘖嘖怎麼說?
2021.04.20 |

群眾集資產業在4月,迎來了業界內不小的茶壺風暴。群眾集資顧問公司貝殼放大於16日宣布,將在4月22日推出自有群眾集資平台「挖貝(WaBay)」。

過去貝殼放大專注在「顧問」服務,提供群眾募資提案人完整的行銷規劃、策略執行、廣告投放與推廣合作等,而所輔導的案件則上架至群眾集資平台嘖嘖或由貝殼放大協助開設獨立的集資頁面。

貝殼放大從2014年以來,輔導上架至嘖嘖的集資案件共86件、總集資金額約為5.5億元,約占嘖嘖累計集資金額46億元的11%(嘖嘖成立於2012年)。

也就是說,過往合作無間的夥伴,在貝殼放大投入平台營運的那一刻,正式轉為競爭關係。

但更令人關注的是,兩家業者在相近的時間點,發布了相似的功能。貝殼放大在4月6日進行新平台的招商,同時發布了新的運作機制;而嘖嘖在4月15日於Facebook上宣布新功能。巧合的是,兩者都公布了獎勵優良提案者的制度。

也讓貝殼放大共同創辦人暨執行長林大涵,在嘖嘖新功能發布的隔天16日,於個人Facebook寫下了

昨天深夜很多朋友敲我,告訴我:
「有平台搶先發佈了你們提倡的計畫、主張是全台首發。」
「你們的優質提結案制度被抄走了,這樣不會太委屈嗎?」
不算太委屈,因為這證明了這些行動終於產生的影響,如果我們不推出平台,這些事情很有可能都不會發生。
制度沒有專利,更多人做也不是件壞事。無論如何,都非常高興嘖嘖跟進了這個艱難的決定。
我們彼此心中都很清楚,這些問題的起源和改變的契機是因為什麼原因開始的。而要扭轉過往選擇種下的因,還需要更長的時間證明。

談投入平台營運,林大涵:面對爭議,平台應該負更多責任

【新聞照片1】貝殼放大成立集資平台挖貝Wabay.jpg
挖貝(WaBay)為群眾集資顧問貝殼放大投入的集資平台。
圖/ 貝殼放大

營運7年以來,貝殼放大都專注在顧問的服務,投入平台的營運自然是一件大事,林大涵在昨(19)日也分享了這個決定背後的關鍵因素:「這2~3年,消費者對於群眾集資的印象愈來愈差,不管是案子、形式、行銷、爭議都是。群眾集資從支持原創完成夢想,變成團購、淘寶貨或是代理產品的天下。」

的確搜尋「群眾集資」、「爭議」等關鍵字,可以發現爭議案件數有明顯的增長,光是消保會統計至2020年8月的資料,爭議案件就從2019年的10件,增加了超過7倍不止。

林大涵認為平台應該要負起更大的責任,不能因為從合約之初就是免責方,就放手讓情況惡化,「群眾集資講求『信任』,但在裡面最主要的角色之一(平台)不做行動的話,問題只會越來越大。」

「我們不是沒有向既有平台提出一些做法,但一直以來平台都沒有太多的動作。」林大涵說,也就讓貝殼放大今年初決定投入自有平台的營運,搭配上群眾集資顧問,打造一條龍式的服務。

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貝殼放大共同創辦人暨執行長林大涵表示:平台應該要背負起更多的責任,不讓群眾集資的名聲被爭議案件更加惡化。
圖/ 蔡仁譯攝

「對平台來說,我就像是一個嘮叨了2~3年的朋友,但一直沒有看到相對應的改變。」林大涵略帶感慨地說,「嘖嘖發布新功能的貼文底下有很多正向的留言,代表『改變』是會受到肯定的,就算他是抱著要幹掉我的想法,而因此做得更好,那我也很樂見。」

嘖嘖徐震:產業領頭羊,就有責任推動更大的願景

轉向嘖嘖,儘管明年2月才正式滿10週年,但嘖嘖的共同創辦人徐震與夥伴在2011年就在英國規劃討論細節,因此仍把2021年視為10週年,於19日舉辦了「10週年媒體交流會」。

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圖/ 嘖嘖粉絲專頁

在交流會上更清楚地說明了嘖嘖即將迎來的改變,除了先前15日曾發布,對於準時出貨提案人提供平台費用減免的「好評提案人」與經判斷具有社會正面影響力,嘖嘖會投入實質行銷資源的「影響力徽章」之外,還會在今年下半年至明年上半年會陸續上線的「產業星探」與「集資生態圈」兩大機制。

產業星探指的是嘖嘖會成立星探系統,於在地創生、公共建築、環境保育、先進技術等領域進行集資案件的挖掘;集資生態圈則是希望深度經營提案人與贊助者的社群,並規劃獎項頒發給優秀的產業人員等。

同時,嘖嘖也用各項數據強調領先地位,如贊助金額幾乎逐年翻倍成長,從2018年的5億元、2019年的10.8億元躍升至2020年的19.3億元,以及全站擁有180萬會員、流量突破3.11億人次等。

嘖嘖共同創辦人徐震
嘖嘖在今日完整公布4項新機制:好評提案人、影響力徽章、產業星探、集資生態圈。
圖/ 陳君毅攝

「自詡為產業中的領頭羊,我們有責任去推動更大的願景,包含建立信任、強化集資的正面影響力、擴大集資產業與生態系規模等。」徐震說,而對於略顯敏感的新功能發布以及記者會的時間點,他只說:「2020年有了更多的群眾集資提案,當然也包含更多的事件發生,對嘖嘖、對產業都帶來更多的影響。我想嘖嘖處在10年的轉換之際,是需要提出一些想法、勢必要對2020年的現象做出回應。」

不約而同的,徐震也提到了「信任」的問題:「很多爭議來自資訊揭露不夠明確。嘖嘖未來的目標,就是把資訊揭露的更清楚,像是我們有回報系統讓消費者回報、如果發現不合規的狀況也會主動處理。但是產品是好是壞、價錢接受度,應該由消費者來決定。」

對於貝殼放大與嘖嘖推出了相似的新功能,徐震則表示這是電商平台上常見的制度。不管是ebay、蝦皮都有優良賣家徽章,利用費用減免鼓勵更多賣家準時出貨並提供更好的客服服務,「用鼓勵的方式讓產業更好,這些精神是很類似的,我們在規劃未來的方向時,自然也會參考這樣的模式。」

至於從夥伴變成競爭對手的貝殼放大,徐震講得輕描淡寫:「在公司擴張的過程中,一定有新的角色加入。嘖嘖從來都是抱持著歡迎的態度,會保持著原本的模式繼續走下去。」群眾集資產業界的茶壺風暴,似乎沒有如想像中的延燒起來。雖然林大涵與徐震都說,未來仍有合作機會,但對兩人、又或者兩家公司來說,未來的商業競合關係,會比什麼都更能證明一切。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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