兩度募資金額差十倍!產品故事打進台灣人心坎,小滅火器募到千萬元
兩度募資金額差十倍!產品故事打進台灣人心坎,小滅火器募到千萬元

D2C(Direct to Consumer,直接面對消費者)的核心概念,是直接與消費者產生連結。群眾募資直接訴諸「群眾」的支持和資助,可以最即時掌握顧客的偏好。

台灣設計品牌ZINIZ旗下的時尚滅火器,擁有SAVIORE與SAVIORE-M兩代產品,分別在2016年、2020年登上募資平台。第一次雖然達標,取得115萬元資金;但是第二次再戰,改變了行銷手法,最終募資成績超過1,168萬元,是上次募資金額的10倍。

從達標到超達標,這兩次群眾募資的操作有何差異,可從中得到哪些借鏡?

「群眾集資有10%是創新、30%是獨特,套路占了60%。」 群眾集資顧問公司貝殼放大共同創辦人暨執行長林大涵說。無論是3C、食品、設計商品,只要觀摩成功案件,盤點適合應用的手法,都能找到可以參照的套路,「很多人花時間在講產品有多獨特,卻沒拿到套路的基本分數。」

ZINIZ推出新產品,先在群眾募資平台試水溫
設計品牌ZINIZ在嘖嘖募資平台上推出滅火器,2016年第一次募資時強調設計感,取得115萬元資金。
圖/ ZINIZ提供
滅火器樂團
2020年第二次募資時, 改為著重使用情境的行銷策略,並找來藝人、KOL及消防產業專家,擴大深度與廣度的觸及面,最終募資金額躍升為1,168萬元。圖為ZINIZ找上獨立樂團滅火器 Fire EX. 推出聯名款SAVIORE-M。
圖/ ZINIZ

產品打中消費者心坎,歸納四通則

以SAVIORE-M來說,第二次募資之所以拿到10倍金額,除了產品改版之外,還可以歸納出4個通則:

1.聚焦消費者使用情境。 ZINIZ的產品強項在設計,首次募資時就強調這個優勢,卻因為定位較高冷,讓消費者有距離感。「以為把產品做好就會賣,卻被市場教訓了一番。」ZINIZ創辦人宋沛倫說。

產品改版後,ZINIZ在募資時,更專注在溝通「使用情境」,拍攝了40分鐘一鏡到底的實際滅火影片,並製成GIF圖放在集資頁面上,讓消費者看懂SAVIORE-M的滅火效果。宋沛倫分享了一個有趣的小故事,「消費者拿到產品後,打開家裡的瓦斯爐測試滅火器,跟我們說很有用,但家裡的瓦斯爐打不開了。」

轉換行銷方向,深、廣度雙管齊下
ZINIZ在產品改版後,募資更專注在溝通「使用情境」,拍攝了40分鐘一鏡到底的實際滅火影片,讓消費者看懂SAVIORE-M的滅火效果。
圖/ ZINIZ提供

2.借力KOL(Key Opinion Leader,關鍵意見領袖)。 二度募資時,ZINIZ找來KOL協助推廣,包括藝人黃子佼、前基隆消防局局長、台灣防災產業協會董事與樂團《滅火器》等。「找KOL時,要確定他們的正面形象與社會公信力,不能為了名氣隨便亂找。」宋沛倫強調。

ZINIZ團隊也特別接觸了Facebook上的團購社團,找來經營團購有成的藝人柯以柔站台,為募資案貢獻了6位數的金額。

3.講述創業故事。 在曝光操作上,更強調台灣製造、將消防產業留在台灣,以及ZINIZ起心動念投入滅火器產業的故事,吸引更多媒體報導。

4.凸顯理念。 群眾募資已成為社會議題的發聲管道,2020年贊助人數第二多的募資案,正是由YouTuber阿滴與設計師聶永真發起,在《紐約時報》為台灣發聲,成功募得近2,000萬元,吸引2.7萬人贊助。

宋沛倫指出,比起電商頁面,透過群眾募資,傳達理念的空間更大,可以讓消費者理解,「滅火器不只能更漂亮,更是生活中的保障。」

ziniz.jpg
設計品牌ZINIZ也把時尚滅火器放在台中歌劇院的櫃位販售。
圖/ ZINIZ

什麼樣的產品適合群眾募資?

在眾多有機會直接接觸消費者的平台或通路中,林大涵特別點出了群眾募資平台的特性:參與感與透明性。

特別是廠商想推出新產品時,「用平視的角度與消費者溝通,消費者有了參與感,就有更多的買單機會。」

至於透明性,指的是募資金額在平台上的清楚揭露,有助於獲得高額資助的案件案受到媒體關注、報導,增加曝光機會。林大涵建議,如果產品偏高單價,又已有一定數量的受眾,估算最終募資金額不會太低,都相對適合登上募資平台。

不過他也強調,群眾募資平台的基礎就是信任,「假的限量、假的限時、無限延長的最後倒數,都是必然帶來反效果的手法。」

本文出自數位時代321期2月號《2021數位行銷快攻略》封面故事

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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