【致股東報告書】南亞科豪擲3000億元建12吋廠、10奈米試產,董座:今年記憶體需求大於供給
【致股東報告書】南亞科豪擲3000億元建12吋廠、10奈米試產,董座:今年記憶體需求大於供給

南亞科技全球記憶體市占率約3%,規模是三星的16分之1,南亞科的求生策略是專注利基型記憶體,並掌握自己研發技術,董事長吳嘉昭日前更宣佈豪擲3,000億元興建新的12吋晶圓廠,由於華邦電跟力積電也都有12吋廠擴廠計畫,記憶體未來發展受到矚目。

經濟部工業局長呂正華、新北市長侯友宜、台塑企業王文淵總裁、南亞科技吳嘉昭董事長).jpg
南亞科看好景氣投資3000億元建12吋廠。圖為經濟部工業局長呂正華、新北市長侯友宜、台塑企業王文淵總裁、南亞科技吳嘉昭董事長).jpg
圖/ 南亞科

南亞科宣佈將在新北市泰山南林科學園區興建一座12吋晶圓廠,採用10奈米製程技術生產DRAM,月產能約4.5萬片,預計總投資金額高達3,000億元。南亞科估計,投資案將可提供2,000個工作機會,今年底動工,2023年底完工,2024年開始第一階段量產。

南亞科指出,在積極佈局自主技術開發下,第一代10奈米級製程技術(1A)已完成試產線裝機,並配合第一顆8Gb DDR4設計完成,進入試產階段。第二代10奈米級製程技術(1B)開發功能性驗證晶片已完成試製。

產品策略上,新品8Gb DDR4預計於今年下半年開始客戶送樣認證及小量生產;第二顆為下世代DDR5正在設計開發,預計今年下半年開始試產。今年也將同步加速1B製程技術及產品的開發時程,預計今年第三季開始試產首顆產品。

南亞科
南亞科技認購再生能源。
圖/ 南亞科

在成熟產品20奈米產品組合上則持續優化,除了增加DDR4最高規格3200Mbps在伺服器及PC OEM客戶的認證,提升銷售量外,也將加速20奈米低功率產品推廣。LPDDR4X 4267Mbps最高規格產品目標市場包括攜帶型產品、汽車及工業等應用。

南亞科今年資本支出上限156億元,相比去年縮減至107億元,今年支出大增逼近5成。

以下為南亞科技股份有限公司109年度營業報告書全文:

一、109年營業報告

南亞科技公司109年合併營收為新台幣610.1億元,稅後淨利76.9億元,每股盈餘2.51元。109年因新冠肺炎疫情爆發影響全球經濟發展,整體DRAM市況不如預期;另外,因中美貿易衝突, 影響中國大陸區部分客戶交運;同時,新台幣的大幅升值也影響營收與獲利。本公司面對不利的外部因素,仍維持正常營運,持續獲利,同時優化產品組合,投入更多資源加速自主開發10奈米級製程技術,提升公司未來的競爭力。

109年新冠肺炎疫情在全球爆發後,整體DRAM應用占比最大的智慧型手機的銷售衰退,雲端市場/資料中心/伺服器市場也起伏不定,但遠距辦公及線上教學/購物的需求使得筆電、平板電腦、SSD及網通設備的銷售增加,彌補手機需求的減少。第四季開始,各種消費型應用如電視及車用的需求逐步成長。本公司策略調整產品組合,降低庫存水位,全年營收仍較前一年成長17.9%,位元出貨量更是較前一年成長超過30%,但部分成長被平均銷售價格下跌及新台幣升值所抵銷。

109年營業毛利156.9億元,毛利率25.7%,比前一年31.9下滑6.2個百分點,主要是受到平均售價下跌及新台幣升值的影響。在扣除營業費用後,營業利益84.3億元。營業活動淨現金流入達到226.1億元,主要來自淨利與折舊;扣除資本支出84.8億元後,全年自由現金流量達到141.3億元。

在優化20奈米產品組合上,強化在伺服器產品的應用,成功導入美國、中國大陸及歐洲資料中心客戶,位元出貨量年成長超過150%,約占全年總出貨量的5%,並陸續推出多款低功率產品,包含LPDDR4/4X等,擴大多元產品應用領域,如智慧型手機、智慧穿戴、智慧語音、低耗能攜帶型電腦及高速SSD等;同時也提升DDR4產品至最高規格3200 Mbps,以滿足客戶需求。

公司積極佈局自主技術開發,第一代10奈米級製程技術(1A)已完成試產線裝機,並配合第一顆8Gb DDR4設計完成,進入試產階段。第二代10奈米級製程技術(1B)開發功能性驗證晶片已完成試製。

本公司相當重視企業公民責任,落實綠色科技,重視人才培育,並積極回饋社會。二度入選國際級評比「道瓊永續指數(DJSI)新興市場指數」成分股。109年榮獲行政院「國家永續發展獎」、國際CDP氣候變遷最高A等級、再一次獲得人才發展品質管理系統(TTQS)金牌認證,入選「臺灣永續指數」成分股(FTSE4Good TIP Taiwan ESG Index),且在第六屆公司治理評鑑進步到前5%的最高級距等殊榮。以上獎項肯定本公司邁向永續發展的努力。

二、110年營運計畫

1A製程試產線已完成建置,今年將繼續致力於產品試產及良率提升,前導產品8Gb DDR4預計於今年下半年開始客戶送樣認證及小量生產;第二顆為下世代DDR5正在設計開發,預計今年下半年開始試產。今年也將同步加速1B製程技術及產品的開發時程,預計今年第三季開始試產首顆產品。

今年仍將持續優化20奈米產品組合,除了增加DDR4最高規格3200Mbps在伺服器及PC OEM客戶的認證,提升銷售量外,也將加速20奈米低功率產品推廣。LPDDR4X 4267Mbps最高規格產品正在認證中,未來目標市場包括攜帶型產品、汽車及工業等應用,可以有效提高產品價值及銷售彈性。

為了滿足市場要求及公司長遠的發展,已規劃在目前南林科技園區中興建新的廠房以持續導入先進製程及產品,並擴充產能,新廠預計年底動土,目標於112年底前完工,並開始裝機量產,產能規模將視市場需求分階段設置。

為因應1A製程技術的量產、新廠房興建及一般部門資本支出,全年的資本支出上限預計為新台幣156億元。

三、產業前景

DRAM需求成長穩定:DRAM是所有電子產品智慧化的關鍵元件,智慧型手機、伺服器/數據中心是目前最大應用區塊;未來,隨著5G及AI的發展,及各種消費型智慧電子產品的發展,將持續帶動 DRAM應用的多元化,以及DRAM使用量增加。手機方面,5G手機比重逐年升高,提升搭載量。全球5G基站所需的網路通訊及邊緣運算,也提升DRAM使用量。

伺服器/資料中心更需提高DRAM裝載,以符合5G及AI高頻寬、低延遲、大量資料的需求。同時,筆電、平板電腦、電視、SSD 的需求持續強勁,以滿足居家 工作、遠距學習、智慧家庭的發展。此外,各種智慧產品如自駕車、遊戲機、智慧攝像、智慧穿戴、智慧機器人等等持續的多元化應用。

DRAM供給面成長穩定,維持供需平衡性:根據三大DRAM供應商的公開資訊中所提供有關產能與資本支出規劃,過去二年各家審慎增加DRAM相關的產出,資本支出保守,所以110年供給成長主要仰賴製程轉換,預計位元供給成長幅度有限。此外,根據研調機構的分析,中國大陸廠商後續的量產規模仍不致影響整體市場供需平衡。

綜合上述供需的結論,今年供應商位元供給的成長幅度預估有限,而5G智慧型手機與資料中心的發展可望使得位元需求有較高的成長幅度,因此整體 DRAM產業可望有健康的發展。

四、結論

新冠疫情在全球的大流行使DRAM產業於109年再度面臨挑戰,但在南亞科技全體同仁同心協力且快速因應下,營收持續成長。展望110年,預期市場售價止跌回升,整體產業可望走出谷底並邁向成長。今年本公司將投入更多的研發資源,加速開發10奈米級製程技術與新世代DDR5的產品,提升公司競爭力;同時規劃新廠擴建,未來將以符合市場需求為目標,逐步增加產出。南亞科技堅持「技術創新」為公司核心價值原則,並作為公司成長的核心動力,未來將努力為所有股東創造更多的價值。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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