必勝客再推「香菜皮蛋豬血糕」奇葩新口味！Pizza霸主轉型進化3部曲，如何佈局新商機？|數位時代 BusinessNext

編按（2021.6.30更新）：必勝客「台味」系列口味，每次推出就引爆話題，而疫情消費者宅家期間，更推出「香菜皮蛋豬血糕比薩」結合豬血糕、花生粉、皮蛋，還有總是引發兩派宣戰的「香菜」，再度挑戰引爆社群討論度！

「Pizza Hut，Hot到家！」朗朗上口的廣告詞，是許多台灣人對披薩最深刻的印象。

不過，35歲的台灣必勝客，在上週（4月22日）宣布了全新標語「就愛一起HOT」，除了在疫情趨緩的此刻，重新定位用披薩拉近人與人之間距離的品牌概念，背後更暗藏了必勝客的新企圖：現在他們不只要「HOT」進你家，還想滲透進你每天的日常。

「我們不想顧客只有在偶爾聚會的時候，才想到必勝客，」必勝客台灣總經理梁家俊在接受《數位時代》專訪時表示，為了打破「偶爾才想起」的侷限，他們主動出擊、要創造更多讓消費者想到、接觸到品牌的情境，為此，必勝客琢磨多時、多管齊下，其中，最引人注目的正是社群聲量。

奇葩口味連發，讓社群討論度一直HOT

2年前，必勝客從自家消費者輪廓中，發現年輕顧客比例偏低，同時在網路聲量上，也遜於如麥當勞、肯德基等其他速食品牌，因此他們選定了Facebook作為戰場，並決定在「食材」上做文章，而且一出手就挑了令人意想不到的榴蓮。

「我們原本以為榴蓮Pizza是很小眾的口味，所以預估的量不多，」梁家俊回憶，「結果沒想到，在沒有特別宣傳的情況下，3天就全部搶購一空！」

除了銷售成績之外，他們也發現，這種特殊口味，不僅引來嚐鮮客，消費者還會主動拍照打卡、開箱吃播，甚至，先前與拉麵名店麵屋武藏聯名推出的拉麵披薩，也被美國媒體CNN報導⋯⋯這些始料未及的曝光，其媒體價值與行銷效果，是過去買傳統媒體廣告所無法企及的。

因此從2019年開始，必勝客就維持月月推出新口味的頻率，頻繁用新品創造話題、喚醒消費者，有時甚至一個月連推二至三款，為什麼要這麼拚？

「台灣消費者很喜歡嚐鮮，但消費者注意力不可能三、四個禮拜都在一個新品上，通常一、兩週就會回溫，所以基本上一個新口味討論度上來，我們就準備推出第二款。」梁家俊解釋，節奏緊湊，才能讓話題熱度真正「一波未平、一波又起」。

訊息聊天搏感情，把好感消費者養成忠誠客

不過，像拉麵披薩這種爆款不會天天有，所以除了透過Facebook觸及新客群，必勝客想更進一步抓緊對品牌有好感度的顧客，創造更深度的互動。

「我們想增加更多跟消費者接觸的機會，而LINE是台灣最多人使用的App，」必勝客數位營運部總監李世豪說，從LINE推出官方帳號服務以來，必勝客就開始穩定經營LINE社群，「而且在一天24小時中，LINE瓜分的注意力不是第一就是第二，作為品牌主，我們勢必要經營。」

且隨著LINE官方帳號2.0上路，必勝客也重新定義LINE所扮演的角色。李世豪解釋，會下載官方App、註冊為會員的消費者，是忠誠度最高的客群，而LINE上的好友們，則大多數是對品牌有好感，但黏著度相對沒那麼高的消費者。

為了與這群關係還有點曖昧不明的客人「搏感情」，必勝客也與MarTech新創漸強實驗室合作，追蹤分析好友行為數據，發送更客製化的訊息，此外，必勝客也意識到，只丟廣告訊息是行不通的，為此他們也不斷嘗試設計新的互動方式。像是先前應用漸強的「幸運輪盤」功能，推出LINE好友專屬優惠券抽獎活動，這種遊戲化的互動方式，成功吸引近20萬名用戶參與。

同時他們也在LINE選單上整合立即訂購、品項分類等功能，並常設下載官方App的按鈕，不斷暗示好友成為會員可以累計點數，鼓動好友下載註冊，而作為會員經營老手的必勝客，其實也在這款會員App上花了不少心思。

必勝客從10多年前的實體「Hot點卡」，到2015年開始開發數位版會員App，到2017年正式團結集團之力，與同屬富利餐飲集團的肯德基共同推出「PK雙饗卡」，讓兩品牌的會員互通，紅利點數共同累計、開放跨品牌兌換商品——也就是說買披薩累積的點數
也可以拿去換肯德基的蛋塔——如今，這款App上線約3年，會員數就已突破300萬！

連早餐也賣！必勝客不想只做Party美食品牌

而除了透過上述數位手段刷存在感、搶心佔外，必勝客去（2020）年底也有了新的實體店嘗試——開設全新Express概念店。

「我們自認為是店外用餐的專家，過去選址都以方便送餐的街邊店為主，」梁家俊解釋，但這次選定三鐵共構的板橋車站，是首間開設在交通樞紐內的門市，而且一出手，同層就有麥當勞、摩斯等對手，他們怎麼想的？

延伸閱讀：頂呱呱推新品牌「雞翅食研所」，10種口味、最多100支任選！為何速食店搶開獨立品牌？

事實上，必勝客全台目前有258家門市，其中9成都是外送外帶店，就官方來看，覆蓋率已經達到95%，因此當思考未來3-5年成長機會點時，創造不同以往的消費情境，成了首要考量。

「我們沒有知名度問題，但『指名度』還有進步空間，」必勝客行銷企劃部總監周佳麗表示，這說明了為什麼他們要推出專為交通樞紐設計的Expresss店型。必勝客想進入一般上班族、通勤族甚至學生的「三餐」選擇清單中，想告訴這群消費者，速食選項不再只有麥當勞或摩斯，而必勝客的選擇時機，也不只限於聚餐時刻。

因次，Express強調「全新早餐菜單」與「3分鐘快取」，搶早晨趕著上班的通勤族，此外，更有單片批薩的選項，讓個人用餐也沒有負擔。

「我們決心走進消費者每天的daily occasion。」梁家俊一語道破必勝客滲透消費者日常的企圖，並表示未來也計畫在其他交通樞紐開設Express店。

從必勝客這些佈局，可以看出這家在台灣深耕35年的披薩王者，不論線上、線下都在奮力轉型，究竟能否創造另一波成長，有待時間驗證，不過巨頭的企圖清晰可見，不只Hot到家，而是要360度滲透你的日常，跟你的生活「一起HOT！」

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。