台積電建廠夥伴陷風波!從「預支款」演變成經營權之戰,揭開漢唐家變內幕
台積電建廠夥伴陷風波!從「預支款」演變成經營權之戰,揭開漢唐家變內幕

我會發信給股東,看他們對我們的經營滿不滿意。 」4月20日漢唐集成法說會上,董事長陳朝水對公司所面臨的市場派強力挑戰,這麼回應法人提問。

市場派的關鍵人物,是漢唐創辦人王燕群的遺孀李惠文。擔任漢唐行政副總經理的她,目前握有16%以上的股權,遠高於公司派陳朝水與總經理陳柏辰持有的2.51%。「我們(的持股)差非常非常多。」陳朝水坦言。

陳朝水、陳柏辰與李惠文夫婦四人,同為公司創始團隊成員;2015年,王燕群病逝後,李惠文也一直以行政副總身分,參與漢唐經營團隊。為何此刻雙方卻產生歧見?

「預支款」流程讓雙方槓上

據了解,漢唐在今年1月26日公告解除李惠文的會計管理職務,讓會計處直接向總經理報告,成為雙方對立的導火線。李惠文向本刊表示,原本在去年底,陳朝水就有提到要換掉她的會計管理職務, 原因在於雙方對於稽核作業流程存在歧見,特別是在所謂的「預支款」使用上

李惠文說明,依照公司內控的流程,工程合約中所需要的花費,都必須經過「打訂單」的方式申請;但陳朝水、陳柏辰會用簽過的預支費用,來支付還沒有取得收據的項目,「他們都是用緊急狀況來解釋,這樣會計就不能有意見。」

此外,以4月27日公告、漢唐代子公司漢軒能源訂購太陽能光電發電設備的事件為例,包含「董事會通過」、「審計委員會同意」、「專業估價師」等欄目統統表明「不適用」,一個超過四十億元的投資,卻無經過合理的評估流程,未盡周全。

在備感不受尊重及導正公司治理的原則下,讓李惠文決定在3月下旬漢唐董事會前夕向陳朝水攤牌 。「那時因為董事要提名,我去問她(李惠文),就是一席董事、一席獨董給她。」陳朝水回憶,當時李惠文表明要五席董事的過半席次,雙方瞬間撕破臉。

事實上,2018年李惠文就計畫提名兩席董事、一席獨董,但當時她的提名人選在董事會討論前就被除名。

漢唐
圖/ 今周刊

今年李惠文決定以大股東身分站出來,她提到除了「投資銀行教父」宋學仁「支持我的董事人選」,也邀請老友、和鑫光電董事長馬維欣擔任董事,「 我沒有說要當董事長,是希望決策不要變成一言堂。 」李惠文強調。

其中,馬維欣與李惠文夫婦交情深厚,2016年,和鑫遭逢地震衝擊、產線毀損,當時漢唐情義相挺,讓馬維欣答應李惠文要還這個人情,成為此次受提名漢唐董事的主因,馬維欣也期望大股東與專業經理人之間,能再有溝通機會。

陳朝水坦言,已錯失爭取持股籌碼的時間,此刻只能透過宣導電子投票、拜訪外資、向散戶喊話尋求支持,他也質疑市場派提出的減資議案,「她(李惠文)準備減資3成,會使得將來漢唐的發展出狀況。」

「減資案」恐衝擊海外布局?

陳朝水的觀點,是基於漢唐的海外事業布局,特別是積極爭取台積電美國廠興建工程的機會,「我在美國那邊,已經拿到總承包支持了,如果資本額太小根本沒辦法做。」

原因在於,工程業務的進行需要大量的準備資金。與漢唐屬同類型產業的洋基工程發言人程志豪說明,由於向客戶請款需要依據工程進度,「初期採購原物料、雇用人工都需要資金,但客戶不會這麼早付款。」因此,工程公司幾乎都會準備額外資金因應。

陳朝水認為,若是漢唐的資本額縮小,「只做台灣的(工程)是夠,但要走出去(國外)不容易。」群益投顧董事長蔡明彥解析,目前台灣僅台積電建廠需求較大,若要尋求發展勢必得朝國外前進。

一位產業分析師說明,目前漢唐手上有3個台積電案子,今年又新接一件,「六月亞利桑那州的(台積電)晶圓廠會決標,不太可能有其他競爭者。」

台積電  晶圓16廠 tsmc
圖/ 台積電

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該分析師指出,由於跟著台積電前進美國的廠務工程公司不多,且工程廠務業務也不傾向過度細分,目前是分水氣電、土建及其他三種項目發包,其中漢唐可望取得其他項目的部分。

更重要的,是訂單規模更大。陳朝水在法說會上就表明,「美國一個廠(訂單),就可能抵台灣四個廠。」並憑著對漢唐未來的樂觀展望喊話,「如果新的經營團隊進來,不認同我們的經營方向,就不知道會怎麼樣。」漢唐是否換人當家,靜待5月底分曉。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #台積電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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