他們養出全球700隻獨角獸新創!明日之星最大推手竟不是軟銀、最有種投資者又是誰?
他們養出全球700隻獨角獸新創!明日之星最大推手竟不是軟銀、最有種投資者又是誰?

估值超過10億美元的新創企業,過往因為非常稀少,而被外界稱之為獨角獸。近年獨角獸快速增加,在世界各地的數量已突破700隻,似乎也不再那麼「罕見」,不過誰又是這波獨角獸浪潮的幕後推手?

研究公司CB Insight近期公佈一份《獨角獸投資者》報告,揭露哪些公司是孕育這些獨角獸企業的投資者。目前全球共有超過1,300家企業投資獨角獸,然而其中56%都只投資一間,那又是誰投資了數十家、甚至上百家獨角獸企業,孕育出這廣大的明日之星。

全球獨角獸投資者排行披露,Instacart、UiPath最受10大投資者青睞

近年在創投領域最受矚目的,莫過於挾著1,000億美元闖入的軟銀願景基金,軟銀因而成為全球最大的科技投資者,執行長孫正義也獲得「獨角獸獵人」的封號。

不過在這份報告中,軟銀只以69家獨角獸排名第二,榜首則是位於美國紐約的 老虎全球管理 ,投資獨角獸總數達到100家以上。後續3至10名則分別為騰訊(58間)、紅杉資本中國基金(52間)、Coatue(51間)、紅杉資本(47間)、數位天空科技(45間)、Accel(44間)、a16z(43間)、高盛(40間)。

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位於紐約的老虎全球管理是全球最大的獨角獸企業推手,投資獨角獸數目達到百家以上。
圖/ CB Insight

根據Crunchbase的資料,老虎全球管理投資的新創總數達565間,其投資的金融科技新創Stripe已是全美最有價值獨角獸,估值達到950億美元;今年3月在紐交所上市的遊戲公司Roblox,老虎全球管理也握有10%的股權。

不過,這10間公司投資的獨角獸也有一定的重複性,最受這些獨角獸推手青睞的新創公司是雜貨配送公司Instacart,估值390億美元,以及上週才正式上市的自動化AI軟體新創UiPath,分別被5間投資機構所押注。

而TikTok母公司字節跳動、金融科技新創Stripe及Nubank則各獲得上述10間投資者中的4間所青睞。

若按照國家分類的話,這些「獨角獸推手」中,美國有6家、中國有2家、日本1家、香港1家。且除了這前10名之外,目前約有超過200間投資機構,投資至少5間以上的獨角獸企業。

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這10大獨角獸投資企業中,中美創投大多青睞自家的獨角獸,軟銀及香港DST Global則較多投資兩國之外的獨角獸。
圖/ CB Insight

目前全球獨角獸分佈上,超過50%企業都位於美國,並有約20%源自中國。理所當然的是,這10大獨角獸推手所投資的企業,大多是美國公司,不過中國投資者又更青睞中國當地的獨角獸,好比說紅杉資本中國基金近8成投資的獨角獸公司都位於中國。

軟銀及香港DST Global則對於中美以外的獨角獸投資更多,別有43%、44%的獨角獸來自這兩國之外,包括印度、東南亞、歐洲等地。好比說東南亞最大乘車巨頭Grab、印尼電商Tokopedia等獨角獸都曾獲得軟銀的資金。

投資策略各不同,誰是最勇敢獨角獸推手?

要從獨角獸身上獲得豐厚回報,除了看準有著良好商業模式的企業外,還必須早他人一步進行投資,CB Insight指出,假如要分辨誰是最大膽的投資者,就要看各家公司投資早期階段獨角獸的比例。

而這份報告中也提到,10大獨角獸推手之中,於早期階段投資獨角獸最多的是 Accel ,多達23間、比例也達到34%,無論個數或比例都是全球投資者中最高者,而a16z及紅杉資本中國基金則緊隨其後,投資比例達到26%。

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Accel投資的獨角獸中,較多屬於早期階段;而軟銀則多瞄準後期階段的獨角獸。
圖/ CB Insight

反倒握有千億美元的軟銀較為保守,僅2.8%的獨角獸是在早期階段所投資。願景基金的投資策略大多是挑選後期階段的獨角獸,並且一次出手便動輒1億美元以上,用高額資金打造出該領域的王者。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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