日立擲1兆日圓收購數位軟體商！百年老店大膽放手小金雞，如何朝AI化邁進？|數位時代 BusinessNext

日立擲1兆日圓收購數位軟體商！百年老店大膽放手小金雞，如何朝AI化邁進？

營業逾百年的日立製作所力拚數位轉型，豪擲1兆日圓收購數位軟體商GlobalLogic，並將發展主力放在AI及IOT技術，企圖為日本製造業開啟新局面！

生產製作起家的龍頭企業，為何高價收購新興企業？

日立製作所是日本製造業龍頭廠商，除了家電、電機外，在鐵路、能源領域均有所觸及。然而，有鑑於日本製造業多專注生產製造本身，卻未能妥善利用產品訊息以提供更多先進服務，以至於在產業轉型上落後德國西門子等歐美企業，日立製作所開始積極進行公司轉型，朝著製造業的AI化邁進。

日立製作所社長東元敏昭說，收購GlobalLogic能使現有的Lumada更快全球化，預計2025年就會有超過1,000億日圓以上的營業擴大效果，且對於日立的IT、能源、鐵道等社會基礎建設之數位轉型也能有正向幫助。日本評論家分析，日立製作所將經營方向從產品的製造轉型為產品的數位化服務思維，在日本的製造業中可說是先驅者，也是目前唯一積極進展的企業。

放手小金雞！告別總括式經營模式

創立於1910年的日立製作所，主要經營事業在IT、能源、運輸、產業及生活等五大領域，年營業額約8兆日幣，集團總員工到達約30萬人，是日本綜合電機最大企業。

2009年受到雷曼風暴影響，造成日立製作所於產生至少約7,800億日圓的虧損，從此時開始思索與總括式經營模式告別，花上近10年時間進行經營事業的選擇，透過賣出低收益事業，以提高資本及營運效率、提升先端分野的人工智慧軟體開發能力等進行大幅度的改革。

原本日立製作所旗下有22間上市子公司，直到2019年減至4間。其中日立High‑Technologies於2020年下市成為完全子公司，而過往做為強力支撐集團營收，有御三家之稱的子公司日立化成、日立金屬、日立建機也在集團整體營運考量下進行出售評估，其中日立化成已於2020年成為昭和電工集團公司、日立金屬也正評估由全數由日美聯合基金收購，另將日立建機的股份賣出。

此外，2020年日立製作所宣布退出英國核能事業建設及營運，而風力發電部則因在日製造成本過高等開始進行服務轉型，表示日立製作所將今後的發展主力著眼至AI發展及IOT技術的決心。

曾經風行全球的複合型企業為何不再盛行？

擁有多元化事業的複合型（conglomerate）企業能分散經營風險，在一個事業變糟時，還能有其他事業支持全體業績 ，過去曾在1980年代於美國盛行，而在日本除了商社外，就財閥集團例如日立、IHI及SONY也是典型的複合型企業代表。然而，因經營效率及企業統治不透明等問題進行瓦解，進而促成獨立經營的專業化公司，例如複合型企業代表者美國GE也在2017年後將電力、飛機及保健以外的事業進行出售，如今日本日立製作所也期望透過大幅度的企業再編以因應營運改革。

日立製作所主力的IT事業因在家工作的需求增高獲利及售出日立化成股份等利益之實踐，使得日立製作所2021年3月連結決算最終獲利來到約5,000億日圓的最高點。曾經歷鉅額虧損時期的日立製作所，轉型成果以目前來看可說是相成功的，然而在進行選擇及集中當時，想必也造成集團內不小的震盪。

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。