韓國發佈「K半導體戰略」將豪擲12.6兆元,花10年建全球最大半導體生產基地
韓國發佈「K半導體戰略」將豪擲12.6兆元,花10年建全球最大半導體生產基地

韓國政府今天公布以民間企業在未來10年巨額投資為主的「K半導體戰略」。韓國總統文在寅表示,目標是建設全球最大的半導體生產基地,引領全球供應鏈。

日本「朝日新聞」報導,韓國政府今天公布K半導體戰略,以韓國的三星電子、SK海力士等153家企業未來10年投資510兆韓元(約新台幣12兆6000億元)為主,文在寅政府將全面支援韓國的半導體產業。

韓國SK電信執行長
韓國SK集團也將加入半導體聯盟。
圖/ SK電信

今天文在寅訪問位於首爾以南的京畿道平澤市、半導體大廠三星電子的工廠。他說,期盼透過大規模投資,建設全球最大的半導體生產基地,引領全球的半導體供應鏈。

韓國政府公布的半導體戰略包括為相關企業提供租稅減免、擴大金融和基礎設施等支援,其中公司研發投資的可扣抵稅率最大提高至50%。韓國政府將提供特別資金支援設備投資,還要放寬處理化學物資的法規,支援民間投資;也將制訂「半導體特別法」,成立跨部會的協議體制以防止技術外流。

此外,為了培養半導體產業人才,將擴大半導體相關大學的人員名額,目標未來10年內能培育約3萬6000名人才。為了防止優秀的人才外流,對於擁有卓越的半導體製造技術者,政府將給予「名人」的稱號。

chip chips 晶片 半導體
各國都積極建立自己的半導體產業,未來將會如何發展?
圖/ unsplash cc by Adi Goldstein

報導說,韓國的半導體產業有很多素材、零件、裝置是仰賴國外企業,尤其是仰賴日本企業。韓國政府提出的這項半導體戰略涵蓋要打造半導體原料、零組件、裝置等企業群聚的工業區。

韓國2020年半導體出口總額992億美元,韓國政府期待透過這些對策,到了2030年能倍增至2000億美元,如此一來,約可創造27萬個就業機會。

報導說, 韓國政府之所以致力於半導體產業的培育,主要是受到美國與中國對立,有關半導體的競爭已從企業間的競爭轉變成國家間的競爭,因此認為有必要官民合作因應。本月21日文在寅將與美國總統拜登(Joe Biden)舉行高峰會,預料半導體將是會談的主要議題之一。

報導說,在代工高性能半導體方面,不論是市占率還是生產能力,韓國的廠商都落後台灣積體電路製造公司(TSMC),韓國業者擔憂韓國經濟將因此受影響。

日本5月研擬國家戰略,力邀外商在日設廠

日本共同社報導,日本政府本月內將彙整出半導體國家戰略,以強化開發和生產體系;在先進產品方面,將與歐美及全球市占率高的台灣合作,並致力吸引海外企業赴日設立生產基地。

報導說,日本政府要制定半導體國家戰略、強化供應鏈的原因,包括5G行動通訊技術等將使半導體需求擴大,加上美中對抗,使半導體在國家安全保障方面顯得更為重要。

日本電信DOCOMO 新年月曆02.jpg
日本則計畫邀請海外企業去日本設廠。
圖/ 圖片來源/Mateusz Urbanowicz

報導指出,半導體可用在軍事用途,是國家安全保障方面的重要技術,日本半導體產業在全球市占率曾超過50%,但隨著台灣與南韓企業崛起,目前僅剩約10%。

美國總統拜登與日本首相菅義偉在4月的領袖峰會中達成共識,兩國將合作確保半導體供應;此外,中國正推進半導體國產化,歐盟也擬擴大區域內生產,國際競爭逐漸白熱化。

關鍵字: #半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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