聯電洪嘉聰：扮演特殊技術領先者，投入高效能電源功率、5G微波元件開發|數位時代 BusinessNext

【致股東報告書】聯電洪嘉聰：扮演特殊技術領先者，投入高效能電源功率、5G微波元件開發

聯電2020年產能利用率大拉升，也轉型為特殊技術晶圓代工廠，擴充具競爭力的產能，調整產品組合，積極投入第三代化合物半導體GaN功率與微波元件開發。

受到晶圓產能需求暢旺帶動，聯電2020年交出亮麗成績，聯電董事長洪嘉聰在致股東營業報告書中表示，聯電2020年產能利用率已經達97%，換算8吋晶圓達891.3萬片，成長24％，洪嘉聰表示，聯電將先進製程技術研發與特殊製程技術研發並行，持續追求成長。

他表示，聯電調整經營策略後，轉型為專注特殊技術的領先者，並從強化財務結構、具成本競爭力產能擴充及調整產品組合著手。檢視目前成效，在策略定位、技術、產能、良率、獲利與永續經營各方面都有亮麗的表現。

在先進製程技術研發方面，他透露毫米波 (mmWave) 製程涵蓋 55 奈米、40 奈米以及 28 奈米的高性能或低功耗平台範圍，可以包含行動裝置、物聯網 (IoT)、5G、車用電子(AUTO) 和工業雷達等。此外聯電也積極投入氮化鎵 (GaN) 功率元件與微波元件平台開發，藉以布局高效能電源功率元件與 5G 微波元件市場。

以下為洪嘉聰的民國一○九年度營業報告書
民國一○九年，新冠肺炎疫情肆虐全球，確認病例及死亡人數持續攀升，經濟受到重大衝擊，更顛覆了人們的生活型態。聯電面對此動盪局勢，經營團隊配合政府政策進行超前部署，與全體同仁正面迎擊疫情，共同努力維持正常營運，且能穩定成長。
民國一○九年重點成果
聯電自從調整經營策略後，轉型為專注特殊技術的領先者，並從強化財務結構、具成本競爭力之產能擴充及調整產品組合著手。檢視目前成效，在策略定位、技術、產能、良率、獲利與永續經營各方面都有亮麗的表現。民國一○九年，全年營收達到 19% 的大幅成長。晶圓專工部分年出貨量約當八吋晶圓 891.3萬片，年增率 24%；產能利用率 97%，年增 8%。聯電年營收新臺幣 1,768 億元，毛利率 22.05%，營業利益率 12.45%，歸屬母公司的全年獲利新臺幣 291.9 億元，每股盈餘新臺幣 2.42 元。投注研發費用達新臺幣 129 億元，資本支出約美金 10億元，主要投資於新研發製程設備以及南科 Fab 12A、中國廈門 Fab 12X 與蘇州 Fab 8N 的產能擴充以及各廠產品組合優化所需。
先進製程技術研發
聯電在先進製程平台推出 14FFC(14nm FinFET Compact) 製程、22 奈米超低功耗(22ULP) 及超低漏電流 (22ULL) 製程、28 奈米高效能運算 (28HPC+) 製程平台等，皆已進入量產；28 奈米高效能運算 (28HPC+) 製程客製化應用於影像信號處理器 (ISP) 已於民國一○九年量產，預計於民國一一○年導入更先進的高階產品。另有毫米波 (mmWave) 製程涵蓋 55 奈米、40 奈米以及 28 奈米的高性能或低功耗平台。相關技術之應用範圍包含行動裝置、物聯網 (IoT)、5G、車用電子(AUTO) 和工業雷達等。
特殊製程技術研發
在特殊製程技術應用上，聯電 28 奈米高壓製程是晶圓專工業界第一個領先開發並進入量產，提供高階有機發光顯示器 (AMOLED) 驅動器 IC 市場；22 奈米高壓製程技術 (22eHV) 研發進度也符合預期指標。射頻絕緣半導體 (RFSOI) 技術，滿足所有 4G/5G 手機對射頻開關的嚴格要求，目前 90 奈米製程已進入量產；55 奈米製程即將導入量產；同時已著手開發 40 奈米 RFSOI 技術平台，以銜接後續 5G/mmWave 成長動能。在內嵌式快閃記憶體技術 (eFlash)，40 奈米 SST已導入量產，28 奈米 SST 研發進度也符合預期，將供應物聯網 (IoT) 之需求。40 奈米電阻式隨機存取記憶體 (ReRAM) 已經進入量產，22 奈米電阻式隨機存取記憶體 (ReRAM) 技術平台和 22 奈米嵌入式磁阻隨機存取記憶體 (eMRAM)製程平台研發業已如期進行中，可應用於智慧物聯網 (AIoT) 相關產品。此外亦積極投入氮化鎵 (GaN) 功率元件與微波元件平台之開發，藉以布局高效能電源功率元件與 5G 微波元件市場。

專利 / 智慧財產權
面對激烈嚴峻的全球技術競賽，聯電特別重視專利布局以保護技術智財權，整體專利獲權數量保持穩定成長。民國一○九年共獲得國內外專利 484 件，其中，美國專利 271 件，中華民國專利 96 件，大陸專利 117 件，歷年累計獲權專利總數為 13,991 件，為聯電製程提供完整堅實的智權壁壘。
企業永續發展
聯電秉持著「以人為本、與環境共生、與社會共榮」的永續願景，在追求獲利成長的同時，致力於「環境、社會、治理」ESG 三面向的平衡發展，並積極呼應聯合國永續發展目標。
民國一○九年，聯電在永續發展、資訊揭露、公司治理、環境保護與客戶服務方面，獲得國內、外機構、政府及法人所頒發的多項榮譽與肯定 :
連續 13 年列名「DJSI 道瓊永續性指數之世界指數」
連續獲選為 FTSE4Good 新興市場指數及台灣永續指數成分股
連續 13 年獲得「台灣企業永續報告獎」及第三度獲選最高等級白金獎
連續 6 年獲得「公司治理評鑑」前 5% 的最優評等
連續 2 年獲得環保署頒發「綠色化學創新及應用獎」
獲頒「第二屆國家企業環保獎 - 巨擘獎」

疫情衍生許多新的工作型態與市場需求；人工智慧、先進製造、5G 通訊及量子訊息科技等，將是新時代下半導體科技運用的趨勢。聯電仍將持續強化公司競爭優勢，掌握後疫情之新需求及創新服務。在經營策略上維持既定的〝兼顧財務體質改善及持續成長〞；在永續發展的策略重點為：(1) 完善的風險管理與法令遵循，追求企業永續價值；(2) 持續掌握關鍵性供應鏈角色，建立有效的夥伴關係，以及開發創新的商業模式；(3) 致力於技術創新，結合先進製造、智慧工廠、數據資產及核心人才。
感謝客戶及各位股東的支持，及所有同仁的努力，讓聯電得以在疫情衝擊下締造民國一○九年的營運佳績。我們仍將持續自我督促，不斷追求成長進步與更高的標竿，持續投資、深耕台灣、布局全球，創造股東、同仁、客戶、與社會共贏！謹此再向各位股東表達誠摯之謝意，並祝各位股東健康、愉快。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。