聯電洪嘉聰：扮演特殊技術領先者，投入高效能電源功率、5G微波元件開發|數位時代 BusinessNext

【致股東報告書】聯電洪嘉聰：扮演特殊技術領先者，投入高效能電源功率、5G微波元件開發

聯電2020年產能利用率大拉升，也轉型為特殊技術晶圓代工廠，擴充具競爭力的產能，調整產品組合，積極投入第三代化合物半導體GaN功率與微波元件開發。

受到晶圓產能需求暢旺帶動，聯電2020年交出亮麗成績，聯電董事長洪嘉聰在致股東營業報告書中表示，聯電2020年產能利用率已經達97%，換算8吋晶圓達891.3萬片，成長24％，洪嘉聰表示，聯電將先進製程技術研發與特殊製程技術研發並行，持續追求成長。

他表示，聯電調整經營策略後，轉型為專注特殊技術的領先者，並從強化財務結構、具成本競爭力產能擴充及調整產品組合著手。檢視目前成效，在策略定位、技術、產能、良率、獲利與永續經營各方面都有亮麗的表現。

在先進製程技術研發方面，他透露毫米波 (mmWave) 製程涵蓋 55 奈米、40 奈米以及 28 奈米的高性能或低功耗平台範圍，可以包含行動裝置、物聯網 (IoT)、5G、車用電子(AUTO) 和工業雷達等。此外聯電也積極投入氮化鎵 (GaN) 功率元件與微波元件平台開發，藉以布局高效能電源功率元件與 5G 微波元件市場。

以下為洪嘉聰的民國一○九年度營業報告書
民國一○九年，新冠肺炎疫情肆虐全球，確認病例及死亡人數持續攀升，經濟受到重大衝擊，更顛覆了人們的生活型態。聯電面對此動盪局勢，經營團隊配合政府政策進行超前部署，與全體同仁正面迎擊疫情，共同努力維持正常營運，且能穩定成長。
民國一○九年重點成果
聯電自從調整經營策略後，轉型為專注特殊技術的領先者，並從強化財務結構、具成本競爭力之產能擴充及調整產品組合著手。檢視目前成效，在策略定位、技術、產能、良率、獲利與永續經營各方面都有亮麗的表現。民國一○九年，全年營收達到 19% 的大幅成長。晶圓專工部分年出貨量約當八吋晶圓 891.3萬片，年增率 24%；產能利用率 97%，年增 8%。聯電年營收新臺幣 1,768 億元，毛利率 22.05%，營業利益率 12.45%，歸屬母公司的全年獲利新臺幣 291.9 億元，每股盈餘新臺幣 2.42 元。投注研發費用達新臺幣 129 億元，資本支出約美金 10億元，主要投資於新研發製程設備以及南科 Fab 12A、中國廈門 Fab 12X 與蘇州 Fab 8N 的產能擴充以及各廠產品組合優化所需。
先進製程技術研發
聯電在先進製程平台推出 14FFC(14nm FinFET Compact) 製程、22 奈米超低功耗(22ULP) 及超低漏電流 (22ULL) 製程、28 奈米高效能運算 (28HPC+) 製程平台等，皆已進入量產；28 奈米高效能運算 (28HPC+) 製程客製化應用於影像信號處理器 (ISP) 已於民國一○九年量產，預計於民國一一○年導入更先進的高階產品。另有毫米波 (mmWave) 製程涵蓋 55 奈米、40 奈米以及 28 奈米的高性能或低功耗平台。相關技術之應用範圍包含行動裝置、物聯網 (IoT)、5G、車用電子(AUTO) 和工業雷達等。
特殊製程技術研發
在特殊製程技術應用上，聯電 28 奈米高壓製程是晶圓專工業界第一個領先開發並進入量產，提供高階有機發光顯示器 (AMOLED) 驅動器 IC 市場；22 奈米高壓製程技術 (22eHV) 研發進度也符合預期指標。射頻絕緣半導體 (RFSOI) 技術，滿足所有 4G/5G 手機對射頻開關的嚴格要求，目前 90 奈米製程已進入量產；55 奈米製程即將導入量產；同時已著手開發 40 奈米 RFSOI 技術平台，以銜接後續 5G/mmWave 成長動能。在內嵌式快閃記憶體技術 (eFlash)，40 奈米 SST已導入量產，28 奈米 SST 研發進度也符合預期，將供應物聯網 (IoT) 之需求。40 奈米電阻式隨機存取記憶體 (ReRAM) 已經進入量產，22 奈米電阻式隨機存取記憶體 (ReRAM) 技術平台和 22 奈米嵌入式磁阻隨機存取記憶體 (eMRAM)製程平台研發業已如期進行中，可應用於智慧物聯網 (AIoT) 相關產品。此外亦積極投入氮化鎵 (GaN) 功率元件與微波元件平台之開發，藉以布局高效能電源功率元件與 5G 微波元件市場。

專利 / 智慧財產權
面對激烈嚴峻的全球技術競賽，聯電特別重視專利布局以保護技術智財權，整體專利獲權數量保持穩定成長。民國一○九年共獲得國內外專利 484 件，其中，美國專利 271 件，中華民國專利 96 件，大陸專利 117 件，歷年累計獲權專利總數為 13,991 件，為聯電製程提供完整堅實的智權壁壘。
企業永續發展
聯電秉持著「以人為本、與環境共生、與社會共榮」的永續願景，在追求獲利成長的同時，致力於「環境、社會、治理」ESG 三面向的平衡發展，並積極呼應聯合國永續發展目標。
民國一○九年，聯電在永續發展、資訊揭露、公司治理、環境保護與客戶服務方面，獲得國內、外機構、政府及法人所頒發的多項榮譽與肯定 :
連續 13 年列名「DJSI 道瓊永續性指數之世界指數」
連續獲選為 FTSE4Good 新興市場指數及台灣永續指數成分股
連續 13 年獲得「台灣企業永續報告獎」及第三度獲選最高等級白金獎
連續 6 年獲得「公司治理評鑑」前 5% 的最優評等
連續 2 年獲得環保署頒發「綠色化學創新及應用獎」
獲頒「第二屆國家企業環保獎 - 巨擘獎」

疫情衍生許多新的工作型態與市場需求；人工智慧、先進製造、5G 通訊及量子訊息科技等，將是新時代下半導體科技運用的趨勢。聯電仍將持續強化公司競爭優勢，掌握後疫情之新需求及創新服務。在經營策略上維持既定的〝兼顧財務體質改善及持續成長〞；在永續發展的策略重點為：(1) 完善的風險管理與法令遵循，追求企業永續價值；(2) 持續掌握關鍵性供應鏈角色，建立有效的夥伴關係，以及開發創新的商業模式；(3) 致力於技術創新，結合先進製造、智慧工廠、數據資產及核心人才。
感謝客戶及各位股東的支持，及所有同仁的努力，讓聯電得以在疫情衝擊下締造民國一○九年的營運佳績。我們仍將持續自我督促，不斷追求成長進步與更高的標竿，持續投資、深耕台灣、布局全球，創造股東、同仁、客戶、與社會共贏！謹此再向各位股東表達誠摯之謝意，並祝各位股東健康、愉快。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。