拚線上、做支付,全聯比「規模」更強大的後盾
拚線上、做支付,全聯比「規模」更強大的後盾

「目前是做一單賠一單。」全聯董事長林敏雄日前接受媒體訪問時說:「全聯能把生鮮外送在5年內做到損平,就很好了。」這句話意味著全聯在「規模」這個巨大優勢外,還擁有另一個讓同業又羨又懼的強大後盾。

全台擁有1,045家門市,年營業額高達1,450億元,這兩個數字背後,代表的是身為台灣超市龍頭的全聯,不僅在全台有綿密布點、品牌印象深植人心、更具有伴隨規模而來的強大採購和議價能力。

這樣的規模優勢,一定程度說明了為什麼全聯兼具會員與支付功能的PX Pay推出兩年,下載數已近千萬,同時交易額對整體營收占比更達到了三成,還預期可以在今(2021)年底進一步拉高到四成,上看600億元。

600億元是什麼概念,大約等同於台灣電商龍頭momo去(2020)年全年的網購營收,並也勝過去年所有台灣電子支付業者代理收付實質交易的交易總額。由此可見,PX Pay不只用戶數可觀,也有相當程度的活躍。

不過規模其實已經是結果,全聯更讓對手感到威脅的源頭,應該是那份不計盈虧都要做到的經營決心與耐心。

全聯董事長林敏雄
圖/ 全聯

不急著賺錢,時間成為競爭優勢

關於開拓市場的耐心與決心,全聯早已不只一次證明過自己。如林敏雄接受訪問時提到,全聯做乾貨,花了5到6年時間才打平;而在生鮮這塊業務,投入更是已經超過10年,直到去年營業額突破70億元,才終於轉虧為盈。

先不說台灣有多少公司有這樣的底氣,可以承受連續如此多年的虧損,即便有那樣的雄厚資本,實際上又有多少主事者願意投資,並且等待一個至少要賠5年以上的事業?

當然,因為全聯沒有上市,沒有時刻要面對廣大外部股東的財報壓力,再加以身為董事長的林敏雄堅信著「營業額做大才是硬道理」這樣的經營理念,都為全聯在規模之外,創造出另一項競爭優勢,那就是「時間」。

拿生鮮業務當例子,正是因為不急著賺錢,全聯得以把經營的眼光放得更遠,當初才會投入上百億元在北、中、南建置生鮮處理中心,然後到了今天,成為全聯在生鮮這塊領域既寬也深的強健護城河。

但假如當初全聯對生鮮這項業務擬定的是「三年獲利計畫」,策略上就很可能會採取截然不同的作法,或許是先專注在短期內打一波快速勝利,或也很可能在精算之後,根本就不會投入生鮮市場的經營。

全聯生鮮
圖/ 全聯

從零售到支付業務的決心

同樣地,今天當全聯是抱持著5年內都不打算賺錢的心態在經營生鮮外送市場時,無疑也是向於那些每月、每季、每年要向老闆或股東交代損益的業者宣告,這將會是一場非常難打的硬仗。

而且今天全聯的威力所及,已經不只侷限在零售產業。

除了擁有千萬下載量的PX Pay,從全聯斥資5億元成立全支付這家公司來申請電子支付執照,更可以明確看到全聯對於發展支付業務的決心。

當然,支付業務不好做,應該可以說已經是市場共識,但這點對全聯或許不是太大問題。而且相對於產業內幾家率先起跑的支付業者,作為開拓市場的先鋒,早已燒掉不少資金,陸續都已經開始面臨用戶變現和獲利壓力。而這時不急著賺錢的全聯,才剛剛要開始這場燒錢遊戲。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由HE's note授權轉載自其Medium

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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