拚線上、做支付,全聯比「規模」更強大的後盾
拚線上、做支付,全聯比「規模」更強大的後盾

「目前是做一單賠一單。」全聯董事長林敏雄日前接受媒體訪問時說:「全聯能把生鮮外送在5年內做到損平,就很好了。」這句話意味著全聯在「規模」這個巨大優勢外,還擁有另一個讓同業又羨又懼的強大後盾。

全台擁有1,045家門市,年營業額高達1,450億元,這兩個數字背後,代表的是身為台灣超市龍頭的全聯,不僅在全台有綿密布點、品牌印象深植人心、更具有伴隨規模而來的強大採購和議價能力。

這樣的規模優勢,一定程度說明了為什麼全聯兼具會員與支付功能的PX Pay推出兩年,下載數已近千萬,同時交易額對整體營收占比更達到了三成,還預期可以在今(2021)年底進一步拉高到四成,上看600億元。

600億元是什麼概念,大約等同於台灣電商龍頭momo去(2020)年全年的網購營收,並也勝過去年所有台灣電子支付業者代理收付實質交易的交易總額。由此可見,PX Pay不只用戶數可觀,也有相當程度的活躍。

不過規模其實已經是結果,全聯更讓對手感到威脅的源頭,應該是那份不計盈虧都要做到的經營決心與耐心。

全聯董事長林敏雄
圖/ 全聯

不急著賺錢,時間成為競爭優勢

關於開拓市場的耐心與決心,全聯早已不只一次證明過自己。如林敏雄接受訪問時提到,全聯做乾貨,花了5到6年時間才打平;而在生鮮這塊業務,投入更是已經超過10年,直到去年營業額突破70億元,才終於轉虧為盈。

先不說台灣有多少公司有這樣的底氣,可以承受連續如此多年的虧損,即便有那樣的雄厚資本,實際上又有多少主事者願意投資,並且等待一個至少要賠5年以上的事業?

當然,因為全聯沒有上市,沒有時刻要面對廣大外部股東的財報壓力,再加以身為董事長的林敏雄堅信著「營業額做大才是硬道理」這樣的經營理念,都為全聯在規模之外,創造出另一項競爭優勢,那就是「時間」。

拿生鮮業務當例子,正是因為不急著賺錢,全聯得以把經營的眼光放得更遠,當初才會投入上百億元在北、中、南建置生鮮處理中心,然後到了今天,成為全聯在生鮮這塊領域既寬也深的強健護城河。

但假如當初全聯對生鮮這項業務擬定的是「三年獲利計畫」,策略上就很可能會採取截然不同的作法,或許是先專注在短期內打一波快速勝利,或也很可能在精算之後,根本就不會投入生鮮市場的經營。

全聯生鮮
圖/ 全聯

從零售到支付業務的決心

同樣地,今天當全聯是抱持著5年內都不打算賺錢的心態在經營生鮮外送市場時,無疑也是向於那些每月、每季、每年要向老闆或股東交代損益的業者宣告,這將會是一場非常難打的硬仗。

而且今天全聯的威力所及,已經不只侷限在零售產業。

除了擁有千萬下載量的PX Pay,從全聯斥資5億元成立全支付這家公司來申請電子支付執照,更可以明確看到全聯對於發展支付業務的決心。

當然,支付業務不好做,應該可以說已經是市場共識,但這點對全聯或許不是太大問題。而且相對於產業內幾家率先起跑的支付業者,作為開拓市場的先鋒,早已燒掉不少資金,陸續都已經開始面臨用戶變現和獲利壓力。而這時不急著賺錢的全聯,才剛剛要開始這場燒錢遊戲。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由HE's note授權轉載自其Medium

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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