家樂福大動作開超市，全聯靠「量販店化」、生鮮外送反擊！超市龍頭如何鞏固地位？|數位時代 BusinessNext

家樂福大動作開超市，全聯靠「量販店化」、生鮮外送反擊！超市龍頭如何鞏固地位？

面對數位轉型、零售產業界線模糊的趨勢，全聯董事長林敏雄表示，生鮮外送、電子支付市場都是今年的目標，未來展店更要朝大型化的趨勢邁進。

生鮮外送「做一單賠一單」，林敏雄：要讓消費者習慣使用

今年1月推動的生鮮雜貨外送服務，同步在全聯PXGO!推出「小時達」，以及上架UberEats開店。預計6月1日拓展到六都，包括宜花東及金門、澎湖等離島區域的民眾都可以使用，今年會導入到200店。

林敏雄說，發展生鮮外送不會加價，目前是「做一單賠一單」，目的是要讓消費者習慣打開全聯PXGO! App，可以買得方便、也離不開，「 如果我們不做，就會一直被（競爭對手）蠶食。 」現在業界做生鮮外送也沒人賺錢，他說，若全聯能把生鮮外送在5年內做到損平，就很好了。

為什麼全聯堅持做生鮮？林敏雄指出，傳統市場現在很少有年輕人在賣菜、賣水果、一直在沒落，讓全聯看到機會點。

去年因疫情大爆發，生鮮業務才有機會轉虧為盈，他提到，之前做乾貨也是做5到6年才打平，未來生鮮也一定要達到規模化才會獲利，以日本超市為目標，生鮮占營業額達4成，目前全聯僅20%，還有很大的成長空間。

接下來，全聯將加大力道推廣有機與產銷的生鮮蔬果，目前品項數占比過半，業績占比超過30%，目標是2021年於所有門市導入有機認證專區，從去年600家拓展至上千家。

過去，全聯花了13年時間經營有機與產銷生鮮蔬菜，目前耕作面積超過500甲、契作農民逾2,000位、年供應量也突破1.2萬噸，預計今年契作面積可達約900甲、生產噸數超過1.6萬噸，目的就是讓有機價格平民化，消費者吃得放心、農民也能種的安心。

目前全聯行動支付PX PAY下載數已接近1千萬，年底將占營收約4成，等於有600億的營業額都是透過支付完成。 全聯擁有最廣大的會員數，日前已向金管會遞出電子支付申請，並在去年成立子公司「全支付」，資本額為5億元。

林敏雄指出，跟各行各業都有接觸，也包括一卡通，更不排斥跟其他零售通路業者合作。他強調，現在已經準備好了，PX PAY拓展到交通領域將會是第一步。

年平均展50~60店，今年將開500坪以上旗艦店

隨著超市、量販界線模糊化，競爭也越來越激烈。家樂福於2020年以32億元併購惠康百貨旗下頂好Wellcome超市，預計將196間頂好門市在中元節前改裝成家樂福便利購超市，讓家樂福一舉晉升超市二哥。

全聯則以「開大店」回擊，預計今年內將在南港開出首間500坪以上的旗艦店，且該店址正是之前收起來的家樂福南港店，對於店型特色，全聯並未透露太多，僅強調跟之前的門市有很大不同。全聯副總林子文指出，「即便沒辦法吃下全部的市場，但基礎的防禦還是要做到，全聯的龍頭地位不能掉。」

林敏雄則說，未來會朝平均一年開50~60家、至少全台要開到1,500家店為目標，若以目前1,045家來看，平均一年開60家計算，最快8年內可達標。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。