家樂福大動作開超市，全聯靠「量販店化」、生鮮外送反擊！超市龍頭如何鞏固地位？|數位時代 BusinessNext

家樂福大動作開超市，全聯靠「量販店化」、生鮮外送反擊！超市龍頭如何鞏固地位？

面對數位轉型、零售產業界線模糊的趨勢，全聯董事長林敏雄表示，生鮮外送、電子支付市場都是今年的目標，未來展店更要朝大型化的趨勢邁進。

生鮮外送「做一單賠一單」，林敏雄：要讓消費者習慣使用

今年1月推動的生鮮雜貨外送服務，同步在全聯PXGO!推出「小時達」，以及上架UberEats開店。預計6月1日拓展到六都，包括宜花東及金門、澎湖等離島區域的民眾都可以使用，今年會導入到200店。

林敏雄說，發展生鮮外送不會加價，目前是「做一單賠一單」，目的是要讓消費者習慣打開全聯PXGO! App，可以買得方便、也離不開，「 如果我們不做，就會一直被（競爭對手）蠶食。 」現在業界做生鮮外送也沒人賺錢，他說，若全聯能把生鮮外送在5年內做到損平，就很好了。

為什麼全聯堅持做生鮮？林敏雄指出，傳統市場現在很少有年輕人在賣菜、賣水果、一直在沒落，讓全聯看到機會點。

去年因疫情大爆發，生鮮業務才有機會轉虧為盈，他提到，之前做乾貨也是做5到6年才打平，未來生鮮也一定要達到規模化才會獲利，以日本超市為目標，生鮮占營業額達4成，目前全聯僅20%，還有很大的成長空間。

接下來，全聯將加大力道推廣有機與產銷的生鮮蔬果，目前品項數占比過半，業績占比超過30%，目標是2021年於所有門市導入有機認證專區，從去年600家拓展至上千家。

過去，全聯花了13年時間經營有機與產銷生鮮蔬菜，目前耕作面積超過500甲、契作農民逾2,000位、年供應量也突破1.2萬噸，預計今年契作面積可達約900甲、生產噸數超過1.6萬噸，目的就是讓有機價格平民化，消費者吃得放心、農民也能種的安心。

目前全聯行動支付PX PAY下載數已接近1千萬，年底將占營收約4成，等於有600億的營業額都是透過支付完成。 全聯擁有最廣大的會員數，日前已向金管會遞出電子支付申請，並在去年成立子公司「全支付」，資本額為5億元。

林敏雄指出，跟各行各業都有接觸，也包括一卡通，更不排斥跟其他零售通路業者合作。他強調，現在已經準備好了，PX PAY拓展到交通領域將會是第一步。

年平均展50~60店，今年將開500坪以上旗艦店

隨著超市、量販界線模糊化，競爭也越來越激烈。家樂福於2020年以32億元併購惠康百貨旗下頂好Wellcome超市，預計將196間頂好門市在中元節前改裝成家樂福便利購超市，讓家樂福一舉晉升超市二哥。

全聯則以「開大店」回擊，預計今年內將在南港開出首間500坪以上的旗艦店，且該店址正是之前收起來的家樂福南港店，對於店型特色，全聯並未透露太多，僅強調跟之前的門市有很大不同。全聯副總林子文指出，「即便沒辦法吃下全部的市場，但基礎的防禦還是要做到，全聯的龍頭地位不能掉。」

林敏雄則說，未來會朝平均一年開50~60家、至少全台要開到1,500家店為目標，若以目前1,045家來看，平均一年開60家計算，最快8年內可達標。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。