福特剛接待完拜登,又傳攜手韓國SKI建電池廠!執行長暗示:垂直整合是電動車競爭關鍵
福特剛接待完拜登,又傳攜手韓國SKI建電池廠!執行長暗示:垂直整合是電動車競爭關鍵

昨日才剛接待美國總統拜登參觀電動車廠的福特,今日便傳出計畫與韓國電池廠商SK Innovation在美國成立合資電池企業,協助滿足福特擴大電動車生產時的需求。

根據《路透社》報導,兩家公司很可能會在本週內公佈這項合作計畫,且可能將會在美國建立一座電池工廠。雖然雙方均對爆料的消息不置可否,福特表示,SK Innovation是一間很有價值的供應商,並透露美國時間週四上午將召開電話會議,揭示「關於福特電池的最新動態」。

福特、SKI傳攜手建立電池公司,韓國總統也恰巧來訪

韓國總統文在寅預計會在美國時間週四抵達華盛頓,4天的訪問行程裡便包括探訪SK Innovation位於喬治亞州的電池工廠。SK Innovation已在喬治亞州投資25億美元,預計該廠房今年內正式完工,並會在附近建立一座新工廠,預估2023年啟用。

SK Innovation目前在韓國、美國、中國及匈牙利擁有電池製造設施,年產能接近40GHw,目標2025年將產能提昇至125GWh,可供180萬輛電動車使用。

根據研究公司SNE Research的資料,2020年SK Innovation出貨量約為12GWh,較2019年有著接近200%的成長幅度,目前是全球排名第五大的電動車電池廠商,也是韓國第三大的電池廠商。

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拜登本週才拜訪福特位於密西根州的電動車工廠,並揭露1740億美元的電動車投資計畫。
圖/ facebook

本週美國總統拜登才造訪福特位於密西根州的電動車工廠,搶先一睹最新的F-150電動皮卡車。美國正大力推動電動車發展,提出1,740億美元的電動車投資計畫,希望能將電動車及電池的製造留在美國本土,其中一部分便是補助企業在美國建造電池工廠。

福特本身也計畫大舉投資電動車,預計2025年前將投資220億美元在電動車發展上,並強調目前已在美國電動車及電池製造上投入了90億美元。同時福特期望擁有在美國自行生產電池的能力,前陣子也宣佈斥資1.85億美元建立電池實驗室,投入電池技術研發。

車廠加速合作投入電池製造,福特稱垂直整合已是必經之路

而在雙方傳出將合資成立電池公司的消息前,SK Innovation才陷入離開美國市場的危機當中。今年2月,美國對SK Innovation與LG纏訟已久的專利爭議做出裁決,倘若雙方無法順利和解的話,SK Innovation未來10年內將禁售部份電池產品給美國廠商。

最終雙方在4月逼近期限前達成和解,SK Innovation同意支付2兆韓元的和解金,挽回了美國市場的發展機會,股價因而大漲18%。

LG則與通用汽車在電池製造上有著深入合作,4月才宣佈雙方將共同投資至少23億美元,在田納西州建立第二座電池工廠,預計將提供35GWh產能。同時LG還計畫在美國挑選另外兩個建造電池工廠的地點,預計2025年時美國電池產量可提昇至140GWh。

通用汽車同樣對電動車有著龐大的野心,計畫未來5年內在電動車及自駕車領域投資270億美元,以達成2025年時全球推出30款電動新車,銷售100萬輛電動車的目標。

通用汽車本身已是北美電動車市場僅次於特斯拉的第二大業者,今年初更宣佈以插頭、電池組以形象基礎變更Logo,對外宣示了拓展電動車業務的決心。

福特汽車執行長吉姆·法利(Jim Farley)
福特汽車執行長吉姆·法利(Jim Farley)表示,垂直整合是保持電動車競爭能力的關鍵。
圖/ shutterstock

回到福特,執行長吉姆.法利(Jim Farley)便透露,他們將加強電動車領域的垂直整合,除了身為電動車核心的電池以外,也投入電動車馬達、懸吊系統的製造,強調要在這塊領域保持競爭力,垂直整合將是無可或缺的重要任務。

資料來源:ReuterCNBC

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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