福特剛接待完拜登，又傳攜手韓國SKI建電池廠！執行長暗示：垂直整合是電動車競爭關鍵|數位時代 BusinessNext

福特、SKI傳攜手建立電池公司，韓國總統也恰巧來訪

韓國總統文在寅預計會在美國時間週四抵達華盛頓，4天的訪問行程裡便包括探訪SK Innovation位於喬治亞州的電池工廠。SK Innovation已在喬治亞州投資25億美元，預計該廠房今年內正式完工，並會在附近建立一座新工廠，預估2023年啟用。

SK Innovation目前在韓國、美國、中國及匈牙利擁有電池製造設施，年產能接近40GHw，目標2025年將產能提昇至125GWh，可供180萬輛電動車使用。

根據研究公司SNE Research的資料，2020年SK Innovation出貨量約為12GWh，較2019年有著接近200%的成長幅度，目前是全球排名第五大的電動車電池廠商，也是韓國第三大的電池廠商。

本週美國總統拜登才造訪福特位於密西根州的電動車工廠，搶先一睹最新的F-150電動皮卡車。美國正大力推動電動車發展，提出1,740億美元的電動車投資計畫，希望能將電動車及電池的製造留在美國本土，其中一部分便是補助企業在美國建造電池工廠。

福特本身也計畫大舉投資電動車，預計2025年前將投資220億美元在電動車發展上，並強調目前已在美國電動車及電池製造上投入了90億美元。同時福特期望擁有在美國自行生產電池的能力，前陣子也宣佈斥資1.85億美元建立電池實驗室，投入電池技術研發。

車廠加速合作投入電池製造，福特稱垂直整合已是必經之路

而在雙方傳出將合資成立電池公司的消息前，SK Innovation才陷入離開美國市場的危機當中。今年2月，美國對SK Innovation與LG纏訟已久的專利爭議做出裁決，倘若雙方無法順利和解的話，SK Innovation未來10年內將禁售部份電池產品給美國廠商。

最終雙方在4月逼近期限前達成和解，SK Innovation同意支付2兆韓元的和解金，挽回了美國市場的發展機會，股價因而大漲18%。

LG則與通用汽車在電池製造上有著深入合作，4月才宣佈雙方將共同投資至少23億美元，在田納西州建立第二座電池工廠，預計將提供35GWh產能。同時LG還計畫在美國挑選另外兩個建造電池工廠的地點，預計2025年時美國電池產量可提昇至140GWh。

通用汽車同樣對電動車有著龐大的野心，計畫未來5年內在電動車及自駕車領域投資270億美元，以達成2025年時全球推出30款電動新車，銷售100萬輛電動車的目標。

通用汽車本身已是北美電動車市場僅次於特斯拉的第二大業者，今年初更宣佈以插頭、電池組以形象基礎變更Logo，對外宣示了拓展電動車業務的決心。

回到福特，執行長吉姆．法利（Jim Farley）便透露，他們將加強電動車領域的垂直整合，除了身為電動車核心的電池以外，也投入電動車馬達、懸吊系統的製造，強調要在這塊領域保持競爭力，垂直整合將是無可或缺的重要任務。

資料來源：[Reuter][1]、[CNBC][2]

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。