【致股東報告書】和碩童子賢:佈局第三代車用電腦、車聯網,鴻海劉揚偉:看好高階手機生態系發展
【致股東報告書】和碩童子賢:佈局第三代車用電腦、車聯網,鴻海劉揚偉:看好高階手機生態系發展

台灣兩大電子製造巨頭「鴻海」與「和碩」發佈了最新致股東營業報告書,2020年這兩家兆元級企業EPS都超過7元,「智慧手機」也都是最大營收來源。他們如何佈局新技術找出新前景?和碩透露車用電腦已經邁入第三代,將整合寬頻模組朝車聯網應用跨步,十分意外的,鴻海卻則手機這個成熟產品線未來性仍十分看好。

和碩加速佈醫療與車聯網

2020年和碩交出1.399兆元成績,創歷年新高,主要成長動能來自資訊產品與新消費性電子產品,但手機為主的通訊產品線仍為營收貢獻最大類別。

黃中于和賴哲彥_和碩技術長及車用電子部門總經理_2021-03-19_侯俊偉攝影_ (6) (1).
和碩佈局車用電子超過10年。
圖/ 侯俊偉攝影

童子賢指出,在未來佈局上,和碩加碼投資IoT、AI、5G技術與產品設計,他也分析,2021年3大產品線的應用裝置都有明顯進展,1.是5G技術結合和碩本身資通訊技術能力,已經進一步擴大和碩產品版圖,往醫療等級設備與生產流程發展,AR與VR技術也已提升裝置的輕便性與商用價值。

2.在5G企業專網方面,除網通設備發展,也推出多功能邊緣運算伺服器。3則是車用產品線,今年生產第三代車用電腦,進行多模組LTE/5G產品開發,達成車聯網無縫連結效果,為實現未來無人自駕車發展邁步。今年預估在終端市場需求提高,且客戶端生產規模擴大下,出貨量也將隨產品線及種類持續成長。

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iPhone mini一度賣不如預期,和碩營運報告書也預告今年手機產能會隨需求調整。
圖/ T客邦

上市30年成EMS巨頭,鴻海以4成佔有率覓新成長

劉揚偉則分享,今年6月18日是鴻海上市30週年的日子,當年鴻海以17.75億元,資本額4.6億元掛牌,並以連接器代工製造為主業,如今鴻海已成為5.35兆元營收的企業,獲利30年成長超過3000倍,成為全球性EMS龍頭,市占率超過4成。

而劉揚偉則表示,鴻海除一直思考如何發掘新的成長動能,也不斷在ICT產業中調整體質,以因應新品及新客戶需求,力朝「對的客戶、對的產品、對的時機」準則去挑選成長性高且獲利穩定的電子產品,同時過去一年多來,佈局3+3新產業與新技術,也有超出預期的成果。

找對的產品,手機是好產品線嗎?

面對已經成熟期的智慧手機產業,劉揚偉有不同思維,他認為,雖然手機的營收占比最高,且硬體發展多年,但高階產品差異化與創新仍持續發生,所以手機會愈來愈輕薄,但功能持續提升,零件的機構複雜度與精密度更勝以往,並可以衍生出穿戴式裝置等生態系產品,提高用戶體驗,是鴻海認為手機仍是對的產品的原因,而鴻海也靠高垂直整合力及量產實力,替客戶創造價值,未來仍看好有更多發展機會。

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iPhone紫色傳由鴻海獨家,讓鴻海看好高階機種仍持續熱賣。
圖/ apple

電腦伺服器成疫後ICT支柱

童子賢指出,資訊產品將延續疫情帶來的消費需求,今年消費電子延續產品更新帶動,今年也樂觀持續成長,通訊產品則將反應終端市場需求,做產能最適調整。並提高生產管理效率。

對於電腦、遊戲機及伺服器、網路通訊業務,劉揚偉認為,後疫情時代,宅經濟仍將支撐ICT產業成長動能,原因5G通訊基礎建設提升下,許多客戶在消費終端推出新品,帶動公司下一波成長動能,另外受新冠疫情影響,居家辦公及居家娛樂等宅經濟發燒,帶動從雲端的伺服器與通訊。

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和碩佈局5G企業專網與邊緣運算伺服器。
圖/ 和碩官網

區域化製造成未來趨勢

劉揚偉認為,區域化製造將是產業發展趨勢,因此鴻海會持續投資台灣、中國、越南、印度、墨西哥、美國等地,配合客戶區域製造需求,以彈性、深度、廣度、速度去拉開跟對手競爭力。

童子賢則表示,因中美貿易紛爭及疫情發展全球尚未穩定,和碩也調整全球產能佈局,開拓新的製造版圖,落腳印度與越南,未來會持續精進生產技術與營運管理能力,彈性地根據產能狀況、資源分配、終端市場需求變化,優化產品組合提高產能利用率。

鴻海佈局5前瞻技術;和碩掌握3關鍵研發

面對疫情,劉揚偉坦言,過去十幾年集團習慣跟客戶面對面溝通,如今被迫改變,是最壞的環境,迎來最好的機會,集團會以「F1.0現況優化、F2.0數位轉型、F3.0轉型升級」的短中長期企業改造計畫,建構明確方向。

鴻海
鴻海在劉揚偉主導下,佈局新興產業為未來10年鋪路。
圖/ 鴻海

而所謂F1.0就是利用大量數位科技工具,服務全球各地品牌客戶,並定期串連各區域廠區,一年來召開160廠集團全球防疫暨安全生產會議,建立常態化生產安全溝通機制,讓集團內溝通效率更快速。

F2.0就是建立一套創新工廠數位管理體系,除讓鴻海擁有兩座燈塔工廠認證,過去積極透過與ASP合作提高數位競爭力。F3.0則是新鴻海的重點,也就是集團最常提到的3+3計畫:佈局3大核心技術與3大新興產業,其中電動車就是新興產業之一。

劉揚偉表示,未來技術發展將朝自動化、晶片化、數位化、智慧化,因此鴻海也需要看準趨勢,超前部署未來技術發展,這批先遣部隊就是去年新成立的鴻海研究院,旗下有資安、人工智慧、量子電腦、半導體及新世代通訊5大領域。

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和碩董事長童子賢積極要求集團分散多元產品線。
圖/ 蔡仁譯攝影

和碩則將以IOT、5G、AI等對消費電子及通訊產品發展關鍵技術為佈局重點,期望結合組裝經驗,擴增更多元產品應用與裝置,帶來成長機會。

關鍵字: #鴻海 #和碩
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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