如何利用公開數據思考行銷佈局,解決行銷不斷徒勞的窘境
如何利用公開數據思考行銷佈局,解決行銷不斷徒勞的窘境

從人類有行銷概念始的歷史發展,大體可以分為五個主要的階段,分別是「1920仰賴業務銷售表演技巧的年代」、「1950開始導入市場研究概念的時代」、「1990強調建立公司與客戶之間關係的年月」、「近期混合市場研究價值與客戶關係,創建以客戶為中心的戰略」,到「現今建基在大數據與人工智慧上的數據行銷」。

你是否有仔細思量過擔負起「行銷」這名詞的工作,該如何賦予它新的意義或獨特的見解,以期讓你的工作做得更出色?面對這前所未有的COVID-19大浩劫,所有的產業無一不被顛覆,我想從不同切角的「數據」著墨,讓你我在操作所謂「行銷」的行為時,能更聰明、更有策略,且不再被逐年升高的廣告費用綁架!

洞悉「逐年升高廣告費用」的本質!

我們先來看看人類行為與商業行為之間的關係,當一個行業的需求大於供給時,行銷的角色與需求就會下降,甚至為零!看看現今各國政府爭搶的「晶片」,供給的廠商清清楚楚,幾乎無需任何行銷角色置入;反之,當一個行業的供給大於需求,行銷的角色與需求會被大大提升,越競爭的產業,為求產品或服務被看見,在行銷的花費上會更大,對於行銷內容的創意性與吸睛性會更要求。

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當一個行業的需求大於供給時,行銷的角色與需求就會下降,與之相反,當一個行業的供給大於需求,行銷的角色與需求會被大大提升,越競爭的產業,在行銷的花費上會更大。
圖/ Flickr CC by Mike Cohen

因為各行各業均已呈現飽和狀態,這也說明為何現在的行銷越來越重要。來看看台灣最盛行的臉書,2020年各行業CPA的平均成本,最貴的前三名分別為新聞媒體相關,每次均價為台幣約為1,600,其次是金融理財相關,均價為台幣約為1,200元,最後是美妝與健身相關,約為1,100元。

試想,如果你是一名銷售健身課程的教練,透過臉書行銷,希望能導入願意試上課程的學員,但單一個學員,你就得先花費約1,100元台幣讓他除了看到你還有意願接受你的服務,這不是顯而易見的一門賠本生意嗎?現實社會就是,許多產業大家似乎卯足全勁在做賠本生意,但披上一個很有願景的說法,擴大市場規模,取得先機,建立規模經濟後,可自動進入經營成功的境界!

真的是這樣嗎?細數這十年來失敗的案例:已結束營業的家事服務業Homejoy、史上最燒錢的新創Uber,與特重行銷的Elon Musk所創辦的Tesla,每天以幾億的規模在燒錢!究其要成功的本質,若你沒有好好扎跟在自己的服務或產品上,客戶是完全不會有黏著性的。巨額行銷花費只會一昧的助長科技巨頭擁有更大的權力反噬你。

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圖/ TORWAISTUDIO via shutterstock

一家受疫情影響幾乎零營收的公司,如何利用公開數據快速反轉並創造3倍營收?

這邊先用TentCraft案例跟大家分享,美國的TentCraft是一家面向公關公司提供戶外音樂會等活動的訂製帳篷服務公司,但疫情期間,全球幾乎無任何活動在進行,原先,公司高層所關注的是疫情的相關數據,如確診與死亡病例在各州,各市,甚至各鄉鎮的分布狀態;於此同時,有人注意到了一件事,醫院為了防堵疫情擴散,在醫院外增設臨時檢驗區,臨檢區不就表示將有大量搭設帳棚的需求?

這一發現,讓原先3月份已消失的60萬美金營收,在快速調整方向後的前二個月營收便暴增200萬美金!於此過程,行銷團隊先根據Our World in Data所提供的數據,篩選出受疫較嚴重的區域,廣撒2,000至3,000封陌開的信件到各醫院的相關主管單位,後續在觀測其開信率,客戶回覆與其對話狀況,釐清該接觸的目標對象?他們的痛點?需要什麼樣的服務解決問題?

清楚整個脈絡後,由業務團隊接手,利用上述觀察與數據,理出更聚焦的100至200的客戶名單,針對客戶問題,提供客製化需求與內容,逐一攻克並結單。這是一個僅使用公開數據,就能快速讓其業務成長的案例。這邊想要提倡與聚焦的一個重點是,行銷所關注的數據,並不僅在於已發生的數據,此類數據很難讓你感受到更高格局的趨勢發展,也容易讓你誤判當下的情境,導致重複一而再,再而三的數據誤判中!

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圖/ shutterstock

如何利用垂手可得的數據資料,最佳化你的泛行銷決策?

玩一下聯想遊戲,當你看到「全球十大億萬富翁最多的城市排名」時,你的直覺會想到什麼?再深入理解後,又會感受到什麼?如果你所販售的是跟高端有關的產品或服務內容,你是否會根據排名變化,在行銷廣告的區域預算分配上有所不同?更進一步,是否可以就已揭露的資料邏輯,去沙盤推演,接下來有可能的興盛區域在哪裡?積極的早對手先一步策劃線上與線下的行銷佈局?

數據的有價與無價,端看人們後續如何解讀與利用它,最低端的是僅作「數據內容」的傳播,高手是讓這些數據產生更有意義的價值與解決方案!公開數據垂手可得,這裏推薦《Our World in Data》,你可以根據不同的主題,瀏覽他人如何利用數據做更深入的思考,並提出建議或提醒事項。

除此之外,投資用的經濟指標更是珍寶,消費面數據包含汽車銷售、連鎖店銷售、消費者信心、成屋銷售與未充分就業等;重要經濟指標如人均國內生產毛額(GDP)、生育率、生產者物價指數等,這些數據如何與你的產品或服務做關鍵性的聯想?以近期備受關注的「生育率」為例,究其本質,人類的誕生是性行為的結果,此結果將驅動未來幾十年的支出模式,不同世代的發展模式並非全部類似,二次大戰後的嬰兒潮,創造了人口統計上一個很大的起伏,並驅動20世紀後半葉至21世紀初期很多趨勢,但至此以後每個世代就統計領域上來看,數量都相較於上一世代少,且越來越少。

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圖/ Flickr CC by EpicTop10.com

對此我們可以延伸了解的面相有幾個,包含「越富有的國家,生小孩的誘因會減少」、「經濟體越富有,家庭結構就越小」、「家庭結構越小,可供教育,汽車和房屋使用的所得就會越高」,類似這樣的延伸理解,便可以佈局在整體的行銷策劃與謀略中!

結論:

  • 拋開只有大公司才有大量積累並可供分析的數據迷思,此時此刻,企業所面臨的是無時無刻需切入新市場,甚至未知的市場,有時所積累的大量數據甚至一無是處。

  • 一個有創意的行銷,要成功應建立在對於全盤數據的掌握上,猶如棒球的打者,精準算計好球帶後,打出漂亮的一記全壘打!

  • 身處在商品與資訊氾濫的時代,在人人競相爭取數秒的眼球聚焦時刻,在那麼難以獲得關注的年代裡,透過「跨界」與「價值」的角度思考行銷的本質,洞悉本質,大幅提升行銷策略的成功機率。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #大數據行銷
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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