滑世代的全通路行銷:APP的崛起
滑世代的全通路行銷:APP的崛起

這篇文章要和大家一起探討零售品牌企業的全通路行銷,其中的關鍵角色:行動裝置上的APP。消費者不會隨時隨地帶著桌機或筆電,卻常常會滑手機。面對「滑」世代的消費力,運用APP整合企業的商品行銷與市場溝通策略,讓APP成為企業品牌的媒體,與消費者產生「連結」,進而「對話」。

在開始進入主題之前,先簡略概述一下零售業在這幾年面臨的衰退危機,尤其在2020年全球疫情爆發之後,原本已經飽受網路世界電子商務侵襲的實體零售,再加上世代交替,網路原生世代消費者(Digital Natives)行為明顯不同於上一世代,同時觀看多個螢幕也游刃有餘,滑世代消費者在社群媒體虛擬社交的時間,比起逛街購物的實體聚會社交來得更多,對於零售品牌象徵或是宣揚的社會價值,也表現得更為在意。

從2020年開始,全球各國的零售業市場雪上加霜,零售業失業潮如大浪一樣擊垮許多家庭,零售業對社會經濟的影響非同小可。實體門市的龐大店員勞工該何去何從?有沒有什麼方式能幫助實體零售救亡圖存?

拜科技之賜,解方,其實是有的。

比起品牌廣告,年輕世代消費者更在意網路上的使用者評論,這是部落客與YouTuber網紅經濟的形成背景,但在這裡,我們要談的是另一種軟體解方:APP的崛起。

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圖/ TierneyMJ via Shutterstock

從APP累積顧客終身價值

先提出一個建議,零售品牌可以將品牌APP視為企業自營的「媒體」,為企業品牌所用,與消費者產生真實的互動,讓消費者感受到品牌的溫度。這個做法,在零售業已經有許多先鋒,例如MUJI。

APP不像是店舖POS純粹收集「購買階段」的行為資料,APP能進行「顧客終身價值」(Lifetime Value)的資料累積,包含消費者何時何地做出何種選擇。

換言之,對實體零售品牌來說,APP能讓企業「看見」購買階段之外的消費者時間。更進一步,商品開發所需的市場調查與市場研究將會更為精準,對於客群的需求也更能掌握,從定價到促銷,從線上活動到門市選址,都可以運用分析。

全通路行銷的品牌新零售思維一種是「以人(消費者)為本」的思考方式,亦即無論在實體門市通路或線上虛擬通路,任何新機制(收銀系統)或體驗流程的革新,目的都不是為了降低營運成本。

品牌藉由APP能接觸到品牌會員,合法合規累積會員消費行為資料,在隱私保護之下,搭配人工智慧演算法「預測」會員在何時何地需要何物,帶給品牌會員更為個人化的商品資訊,提供更精確的購物或消費選擇的建議。

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圖/ T.Dallas via Shutterstock

因此,打破實體門市思維,轉化爲以「品牌會員」為中心,最爲關鍵的是如何讓品牌APP成為企業門市與電商互相融合的「媒體」,成為經營會員的起始點。零售業者判斷是否要導入APP媒體的準則應該是基於「擴大營收」,而非基於樽節成本。

接下來,要釐清的是,收集資料瞭解品牌會員不等於有效建立客戶關係。很多零售業都握有海量的客戶資料,但是這些資料未必能為企業所用,更遑論建立長遠的客戶關係。這也是為何建議品牌要推出APP,據此建立與會員雙向交流的媒體管道。

結語

品牌APP與社群媒體不同,社群媒體是平台式經營,零售品牌與消費者之間仍然是隔著第三方平台互動,資料保護的疑慮無法全面泯除。但是,當消費者願意主動式下載品牌APP,註冊成為品牌會員,和品牌建立一對一的對話管道,這就是無法用官網或社群達成的深度體驗。

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圖/ shutterstock

最後,筆者想提出一個觀念,所有的零售公司終歸都會成為科技公司,即使過去不是,現在不是,然而在不久的未來,市場上所有的零售品牌都必然會是科技公司。

拋棄行銷漏斗舊思維,擁抱新世代消費者的價值觀,讓實體通路成為體驗場所,結合物聯網智慧家居裝置的購物,融合5G/VR與五感等新科技,成為人們在家庭與工作空間之外的「第三空間」。

善用APP與新軟體,是實體零售不被新一代網路原生電商擊沉的良方,將消費者導引到零售品牌的網路商店,是大幅提高消費者終身價值的最佳路徑!

零售業的經營者們與繼承者們,今天你不做,別人也一定會這麼做!讓你的店員成為一份子,不要將門市業績與線上業績分開檢視,要讓店員成為引領實體門市消費者上網購買品牌商品最有力的輔導者。讓實體店成為品牌體驗的場所,扮演線上商店無法扮演的角色,用APP作為企業品牌自媒體,用實體通路與客戶建立關係。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由愛曼妲授權轉載自其Medium

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #app #行動電商
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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