張一鳴卸任字節跳動CEO,交棒抖音帝國!為何新生代創業家紛紛在浪頭上退位?
張一鳴卸任字節跳動CEO,交棒抖音帝國!為何新生代創業家紛紛在浪頭上退位?

繼黃崢卸任拼多多董事長,決心探索產業未來十年的發展後,字節跳動創辦人張一鳴日前也做出了類似的決定。

5月20日,字節跳動創辦人張一鳴向旗下員工發佈內部信,宣佈卸任執行長一職

然而,卸任一事似乎早有徵兆。過去幾個月內,有不少字節跳動的員工就曾詢問張一鳴,為何今年開始都沒有更新雙月OKR。

對此,張一鳴給出的解釋是,他對自己去年提出的遠景戰略探索、研究組織管理、提升社會責任的三個年度OKR不甚滿意。於是,自今年春節假期開始,他便在思考雙月、整年度,甚至是更長期的OKR。

於是,不一樣的想法因此出現了—— 卸下執行長的角色

字節跳動Bytedance
圖/ Bytedance

延伸閱讀:編故事更重要、還隨時會被空降部隊取代!字節跳動前員工揭5大讓人焦慮的管理失誤

張一鳴卸任,由共同創辦人梁汝波接下掌舵任務

談及具體卸任的原因,張一鳴表示,創業以來,字節跳動有幸抓住了時代發展的機遇,以機器學習技術為基礎,在行動端和影片上進行創新與實踐,並取得了一些成績。儘管公司的業務發展良好,但他希望公司還能持續有更大的創新突破,變得更具創造力和富有意義。

因此,張一鳴決定放下公司的日常管理,聚焦於 遠景戰略、企業文化和社會責任 等長期重要事項,計劃「專注學習知識、以系統性思考,研究新事物並動手嘗試和體驗。以十年為期,為公司創造出更多可能」。

張一鳴在內部信中提到, 字節跳動的共同創辦人梁汝波將成為新任執行長 。張一鳴和梁汝波將於2021年底前完成字節跳動執行長的職務交接。

字節跳動
字節跳動共同創辦人,左為現任CEO張一鳴,右為下任執行長梁汝波。
圖/ 極客公園

根據公開資料顯示,梁汝波是張一鳴的大學同學,兩人自2009年共同創辦垂直房產搜尋引擎「九九房」起,變成為長期的創業夥伴。

2012年,梁汝波與張一鳴共同創辦字節跳動。直至2016年,梁汝波始終擔任字節跳動的產品研發負責人,負責早期多項重要產品及業務,包含今日頭條、頭條號、廣告系統和使用者成長系統等。

自2016年起,梁汝波負責飛書(字節跳動旗下的企業協作平台)和效率工程。2020年起,梁汝波負責集團人力資源和管理等工作,推動了字節跳動的組織建設和人才發展。

張一鳴表示,梁汝波是改進公司日常管理、帶領企業健康發展的最佳人選,未來半年,會和梁汝波一起工作,並確保在年底時把交接工作做好。

張一鳴還提到,「卸任執行長之後,在聚焦遠景戰略、企業文化、社會責任等長期事務之外,我也能較容易從外部視角來觀察公司。」

新生代創業家相繼退位,如何再為企業、社會創造價值?

對於新一代網路企業創辦人的集體「退位」,一位業界人士表示,從公開信來看,無論是黃崢或張一鳴,他們都表示難以分配時間和精力,想專注於更長遠的事情。選擇退位的背後,其實還有幾個問題值得關注。

60後、70後的成功創業者多半會在公司打拚數十年。如今,這批成功的80後卻願意在公司發展正好的階段,放下方向盤並從管理中抽身,去關注更長遠的命題。這群具有能力、執行力的創業者們,將如何運用自身的思維方式與經驗為企業、社會帶來更好的未來,值得令人期待。

中國的網路科技企業加速狂奔了20多年,在歷史浪潮中,這群年輕的創業者抓住了機遇,讓公司快速成長。 但在公司進入相對穩定的時期後,作為創業者該如何邁出下一步?如何再次找到足以令他們興奮的事物? 這或許是他們正在思考的。

張一鳴
圖/ 極客公園

早在字節跳動2012年的商業計劃書中,張一鳴就曾對團隊說,希望大家把創業的過程當作一起去欣賞風景的旅行。這次,張一鳴也希望大家支援自己這趟旅行中的「旅行」。

對此,極客公園創辦人張鵬表示, 更重要的是,創辦人對組織的影響力和價值 ,首先源自於奮鬥歷史和精神思想,其次來自於治理結構,最後則是崗位分工。根據發展階段和時世變化,創辦人需要調整OKR的目標和週期,來對公司和自己負責。

卸任後的馬雲、黃崢和張一鳴,以及仍堅守崗位的馬化騰、李彥宏和王興,誰能為組織帶來更大的價值,恐怕還需要時間來證明。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #CEO #抖音
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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