台灣大車隊攻進外送戰場！鎖定高檔餐廳，2.2萬名司機給新玩家帶來哪些優勢？|數位時代 BusinessNext

瞄準飯店、高檔餐廳，跟外送平台做出區隔

防疫升三級以來，如果不想自己煮飯，就只能靠外帶或是外送餐點，台灣大車隊看到防疫沒人出門搭車的空窗期，宣布推出「55688精緻美食配送」服務。

台灣大車隊營運長周恆倫表示，一般的外送平台，都有配送區域、訂購量的限制，台灣大車隊的外送服務，主要會瞄準大型飯店、高檔餐廳，以及大型餐飲業者，適合中、大份量訂單，沒有距離限制，消費者在哪裡都能送。

業者表示，外送服務是24小時全天候的服務，消費者向餐廳完成訂餐後，合作的餐廳接著聯繫台灣大車隊集團客服中心，確認運送餐點的需求（距離、數量），客服中心會先派遣集團旗下全球快遞，透過機車來配送，若是遇到大體積、高重量、或易搖晃變形類型的食物，則會安排台灣大車隊司機，將食物送到消費者手中。

台灣大車隊的外送服務的運費，統一會由餐飲業者支付，運費的價格，會由客服中心依照運送距離的距離，向餐廳報價，會在司機抵達店家後，直接向店家收取。業者補充，餐飲業者可利用台灣大車隊，提供的包括信用卡、電子支付等25種無現金支付方式付款。

若市場反應佳，考慮列入常態服務

相較於一般外送平台，台灣大車隊表示，計程車隊的優勢在於車多，旗下有2.2萬台車，就算在用餐尖峰時間，媒合的速度也比較快，送餐的距離也不會受到限制，透過計程車運送大量餐點時，由於汽車車內寬敞，確保餐點不擁擠、不堆疊、不變形，也適合運送高檔餐點。

在安全方面，台灣大車隊表示，除了嚴格要求司機取餐送餐過程全程配戴口罩外，取餐送餐前都會固定消毒，並配合政府實施「簡訊實聯制」，也是全台第一間，提供全額補助司機接種COVID-19疫苗的計程車隊。加上司機服務行程軌跡、時間紀錄，車輛系統監控，行程可充分掌握，對店家以及消費者都可以有保障。

台灣大車隊表示，外送是緊急因應目前社會狀態所推出的服務，接下來會陸續公布合作店家名單，也歡迎有外送服務需求的餐廳，隨時向台灣大車隊客服中心聯繫。

在價格方面，業者表示目前報價未系統化，短期內會採用客服人力方式報價，未來若市場反應不錯，台灣大車隊旗下的全球快遞，會考慮列入常態服務，逐步規劃報價系統化服務。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。