首批採用Armv9架構的處理器問世!Arm一次端出三款新品,分別要搶吃哪些市場?
首批採用Armv9架構的處理器問世!Arm一次端出三款新品,分別要搶吃哪些市場?

Arm於26日舉辦新品發表會,帶來CPU、GPU的新家族登場。瞄準各級別的消費市場,Arm的此次發表可望擴大滿足多元的應用需求。Arm台灣總裁曾志光表示,目前與台灣、國外手機晶片大廠都有密切合作,很快就會有好消息,終端產品將於2022年問世。

曾志光指出,每年5月底都是Arm發表高階行動運算解決方案的重要時刻,但今年不只有高階產品,還有主流、入門等完整解決方案,希望讓合作夥伴在產品設計、價格定位上,具備更多彈性自由、做出更多市場區隔。

Arm 台灣總裁曾志光
Arm 台灣總裁曾志光
圖/ Arm

三個級別的CPU核心登場,面對入門需求也不馬虎

Arm 在3月正式宣布進入新一代處理架構「Armv9」發展後,被外界稱為是ARM近10年最重大的技術革新,此架構已率先運用在面向資料中心的Neoverse N2。今日發表3款基於Armv9架構的CPU,同時應用在三種不同級別,一登場就是完整的解決方案。

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圖/ Arm

作為去年Cortex-X1的「接班人」,Arm推出的旗艦級 X2,是Arm CPU產品線中最強大的設計,專為高階、旗艦手機和筆電而生。據Arm稱,若今年的旗艦手機採用此處理器,可帶來約30%的效能提升;若應用在2020年的主流筆電上,在單執行緒效能上將提升40%,並擁有全天電池續航力。

在多核心的時代,big.LITTLE是Arm在很早就提出的架構技術,搭配兩種高效能和低功耗的核心組成,可以在運算和效能之間來回調配。Arm在「big」核心上每年都會推陳出新,不意外的,ARMv9的第一款「big」核心的Cortex-A710也正式問世。與前代比較下,提升了10%的效能、30%的用電效率以及2倍的機器學習效率。

自2017年推出一直沿用在主流手機的Cortex-A55,Arm也迎來了睽違4年的「LITTLE」核心發佈。新推出的A510也在提升了35%的綜合效能、30%的用電效率,機器學習效率更是舊款的3倍。

Arm表示,Cortex-A510 CPU已可媲美幾年前的高階CPU效能,因此如果以big.LITTLE架構組合(A510加上A710),除了能讓處理器優化效能,也能讓裝置電力續航更持久。同時,Arm也預期,A510除了在入門手機可以應用外,也很適合穿戴裝置和智慧家居產品,在運算效能和用電效率都不馬虎。

瞄準行動市場,旗艦級GPU性能提升20%

對於手機終端產品而言,GPU的圖像處理能力可說是衡量手機的關鍵。Arm旗下的移動顯示晶片組「Mali GPU」系列,可提供最佳的手遊體驗、全新的 AI 技術與應用程式,在家庭娛樂和AR效果上也可強化。以Arm提出的數據來看,Mali GPU在2020年出貨超過10億顆,且已應用於全球80%的數位電視,以及一半以上的智慧型手機。

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圖/ Arm

瞄準旗艦行動市場,Arm此次推出的Mali-G710堪稱擁有最強效能的GPU,在執行繁重任務時速度比過去快上20%,機器學習效能也增強了35%。在高階市場方面,另外一款Mali-G610則建構G710的基礎上,雖然顯示效能相對簡化,但可讓合作夥伴將G710的最新功能導入價格親民的裝置中。

除了高階市場,Arm也瞄準更廣泛的消費市場。Mali-G510 是為中階手機和智慧型電視而設,相比之前同級的GPU,在節能上強了22%、速度提升1倍。另外針對入門設計的G310,則採用了原本應用在高階GPU的Valhall架構,也是Arm首次將此架構帶到基礎產品上。據悉,在材質貼圖執行效率上可提升6倍、Vulkan執行效率提升4.5倍,執行Android使用介面更可提升2倍效率。

Arm表示,Mali-G510和G310的全新功能與技術,可以滿足例如AR/VR應用、數位電視、Chromebook等各種設備需求,效能提升可望有亮眼表現。

最後,曾志光有感於近期的疫情之下的遠距工作,表示「人們在不同生活場景,用筆電、手機、平板串聯彼此,所以Arm在此刻提升裝置的效能、效率和安全,也是公司肩負最重要的使命。」

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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