首批採用Armv9架構的處理器問世!Arm一次端出三款新品,分別要搶吃哪些市場?
首批採用Armv9架構的處理器問世!Arm一次端出三款新品,分別要搶吃哪些市場?

Arm於26日舉辦新品發表會,帶來CPU、GPU的新家族登場。瞄準各級別的消費市場,Arm的此次發表可望擴大滿足多元的應用需求。Arm台灣總裁曾志光表示,目前與台灣、國外手機晶片大廠都有密切合作,很快就會有好消息,終端產品將於2022年問世。

曾志光指出,每年5月底都是Arm發表高階行動運算解決方案的重要時刻,但今年不只有高階產品,還有主流、入門等完整解決方案,希望讓合作夥伴在產品設計、價格定位上,具備更多彈性自由、做出更多市場區隔。

Arm 台灣總裁曾志光
Arm 台灣總裁曾志光
圖/ Arm

三個級別的CPU核心登場,面對入門需求也不馬虎

Arm 在3月正式宣布進入新一代處理架構「Armv9」發展後,被外界稱為是ARM近10年最重大的技術革新,此架構已率先運用在面向資料中心的Neoverse N2。今日發表3款基於Armv9架構的CPU,同時應用在三種不同級別,一登場就是完整的解決方案。

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圖/ Arm

作為去年Cortex-X1的「接班人」,Arm推出的旗艦級 X2,是Arm CPU產品線中最強大的設計,專為高階、旗艦手機和筆電而生。據Arm稱,若今年的旗艦手機採用此處理器,可帶來約30%的效能提升;若應用在2020年的主流筆電上,在單執行緒效能上將提升40%,並擁有全天電池續航力。

在多核心的時代,big.LITTLE是Arm在很早就提出的架構技術,搭配兩種高效能和低功耗的核心組成,可以在運算和效能之間來回調配。Arm在「big」核心上每年都會推陳出新,不意外的,ARMv9的第一款「big」核心的Cortex-A710也正式問世。與前代比較下,提升了10%的效能、30%的用電效率以及2倍的機器學習效率。

自2017年推出一直沿用在主流手機的Cortex-A55,Arm也迎來了睽違4年的「LITTLE」核心發佈。新推出的A510也在提升了35%的綜合效能、30%的用電效率,機器學習效率更是舊款的3倍。

Arm表示,Cortex-A510 CPU已可媲美幾年前的高階CPU效能,因此如果以big.LITTLE架構組合(A510加上A710),除了能讓處理器優化效能,也能讓裝置電力續航更持久。同時,Arm也預期,A510除了在入門手機可以應用外,也很適合穿戴裝置和智慧家居產品,在運算效能和用電效率都不馬虎。

瞄準行動市場,旗艦級GPU性能提升20%

對於手機終端產品而言,GPU的圖像處理能力可說是衡量手機的關鍵。Arm旗下的移動顯示晶片組「Mali GPU」系列,可提供最佳的手遊體驗、全新的 AI 技術與應用程式,在家庭娛樂和AR效果上也可強化。以Arm提出的數據來看,Mali GPU在2020年出貨超過10億顆,且已應用於全球80%的數位電視,以及一半以上的智慧型手機。

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圖/ Arm

瞄準旗艦行動市場,Arm此次推出的Mali-G710堪稱擁有最強效能的GPU,在執行繁重任務時速度比過去快上20%,機器學習效能也增強了35%。在高階市場方面,另外一款Mali-G610則建構G710的基礎上,雖然顯示效能相對簡化,但可讓合作夥伴將G710的最新功能導入價格親民的裝置中。

除了高階市場,Arm也瞄準更廣泛的消費市場。Mali-G510 是為中階手機和智慧型電視而設,相比之前同級的GPU,在節能上強了22%、速度提升1倍。另外針對入門設計的G310,則採用了原本應用在高階GPU的Valhall架構,也是Arm首次將此架構帶到基礎產品上。據悉,在材質貼圖執行效率上可提升6倍、Vulkan執行效率提升4.5倍,執行Android使用介面更可提升2倍效率。

Arm表示,Mali-G510和G310的全新功能與技術,可以滿足例如AR/VR應用、數位電視、Chromebook等各種設備需求,效能提升可望有亮眼表現。

最後,曾志光有感於近期的疫情之下的遠距工作,表示「人們在不同生活場景,用筆電、手機、平板串聯彼此,所以Arm在此刻提升裝置的效能、效率和安全,也是公司肩負最重要的使命。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #安謀
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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