貝佐斯今正式卸下執行長職位!兩項新領導原則如何指引科亞馬遜未來方向?
貝佐斯今正式卸下執行長職位!兩項新領導原則如何指引科亞馬遜未來方向?

編按:7月6日更新

亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)在本週正式卸下執行長的職務。他在領導公司的27年內,帶領亞馬遜成長茁壯為一間市值超過1.7兆美元,橫跨電商、雲端、AI、串流媒體、遊戲等各個領域,年營收接近4,000億美元的科技巨頭。

在貝佐斯交棒前夕,亞馬遜為14條領導原則新增了兩項新內容,其中一條是關於今年稍早貝佐斯在最後一封股東信中做出的承諾,致力為亞馬遜創造更優質的工作環境,為員工創造價值;另一條則關於替成功及規模承擔更廣泛的責任,必須考慮到他們任何行為帶來的附加影響,保持謙遜、謹慎的態度。

如同這次對領導原則進行的修改,前AWS執行長安迪.賈西(Andy Jassy)即將接下貝佐斯的棒子,為亞馬遜翻開全新的篇章。除了延續貝佐斯對亞馬遜的願景外,他也有著諸多必須即刻著手因應的難題,包括公司與倉庫員工的緊繃關係、建立賣家對亞馬遜的信任,以及美國政府越加嚴格的監管與反壟斷審查等,都是亞馬遜邁向新的旅程時,得一一排解的難關。

亞馬遜執行長傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)在亞馬遜年度股東大會上宣布將於7月5日卸任,執行長一職將由AWS執行長安迪·賈西(Andy Jassy)接任,並向投資人強調賈西擁有十足的能力掌管亞馬遜。貝佐斯表示,之所以選擇7月5日這個日子,是因為亞馬遜就是在27年之前的這一天成立。

貝佐斯在二月的財報會議就曾預告今年內將卸任執行長,未來將以亞馬遜董事會執行董事長的身份,專注於經營第一天基金(Day One Fund)、貝佐斯地球基金(Bezos Earth Fund)、併購多時的華盛頓郵報、以及貝佐斯的私人太空公司Blue Origin。

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貝佐斯指出,亞馬遜在零售業中仍然只是一小部分,還有很大的發展空間。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via shutterstock

延伸閱讀:亞馬遜、阿里巴巴都抄他!電商「反叛軍」Shopify不靠促銷搶客,如何讓站上商家離不開?

貝佐斯在股東大會中除了強調亞馬遜過去一年的成功,也提到目前亞馬遜目前的業務多元且繁雜,更加謹慎評估對新業務的投資回報和風險,並勇於承擔風險來追求更高的利潤,例如Amazon Care遠程醫療服務和Project Kuiper衛星互聯網網路,不然這些巨大的投資都會是風險,但 若想要想獲得高於平均的回報,唯一的方法就是承擔風險

針對亞馬遜核心的電商業務正蓬勃發展,貝佐斯表示消費者可透過電商平台在大型全國性零售商、區域性零售商、小型社區性零售商進行購物,這是一個健康發展的行業,還沒有一家獨大、一家通吃的局面, 亞馬遜在零售業中仍然只是一小部分,還有很大的發展空間。

此外,針對AWS公有雲將是亞馬遜未來重點業務,貝佐斯認為雖然目前面臨甲骨文、微軟、Google等矽谷公司的激烈競爭,且雲端服務新創公司包括Snowflake和Twilio不僅迅速成長且表現不俗,因此可證明雲端服務產業正透過良性競爭保持正向發展,相信 未來雲端服務的商機將是潛力無限。

面對亞馬遜壟斷市場的質疑,且美國監管當局認為電商行業缺乏良性競爭的環境,貝佐斯則是以手機作業系統舉例,表示目前並不存在任何一個小型、成功且快速增長的手機作業系統,強調亞馬遜發展至今有如此規模,是因為受到廣大消費者的支持,而市場上也並非只有亞馬遜一家電商平台,所以這是自由競爭市場的結果。

在股東大會開始前,亞馬遜正式宣佈將以84.5億美元收購米高梅影城,對此貝佐斯則表示,收購米高梅之後不僅亞馬遜可獲得更豐富的內容資產,讓線上串流影音服務Prime Video的會員可觀看更多經典電影,更重要的是將 快速提升亞馬遜製作原創電影和電視節目的能力,強化和Netflix和迪士尼的競爭力 。貝佐斯強調米高梅MGM擁有眾多廣受歡迎的內容產權,收購米高梅後將使亞馬遜影城(Amazon Studios)有能力開發、製作更多大IP項目。

資料來源:CNBCCNBC-2

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Amazon #貝佐斯
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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