科技IPO浪潮再起！Airbnb、DoorDash、Affirm …...6家獨角獸上市細節一次看|數位時代 BusinessNext

繼8月底以Palantir、Snowflake為首的多家科技公司申請上市後，隨著2020美國總統大選落幕，如今又掀起一波新的科技IPO熱潮，過去10天內包括Airbnb、DoorDash等獨角獸在內多家新創遞交了IPO申請，計畫在年底前上市。

美國大選塵埃落定後，股票市場快速回溫，投資者對於尋找高成長標的需求攀升，加州通過的22號提案也為零工經濟定調，無疑是上市的大好時機，Airbnb、DoorDash、C3.ai、Affirm、Roblox、Wish等6家備受外界矚目的企業，都決定在此時上市。

而在申請上市之際，各家新創也披露了2020年疫情下的表現，且除了Airbnb之外，絕大多數新創都有突飛猛進的成長，究竟在這樣動盪的時代之中，各個新創如何運用情勢，開闢出自己的一片天？

DoorDash

根據Crunchbase的資料，外送平台DoorDash成立於2013年，迄今累積募得25億美元資金，估值上看160億美元。

受到美國餐廳歇業、居家防疫的趨勢推動，DoorDash今年第二季開始訂單數迎來指數級成長，今年前9個月訂單數已較2019年同期飆升200%，第三季（7月至9月）更有237%成長，使得當季營收達到約8.8億美元，較去年同期的2.4億美元成長約268%。

而在如此旺盛的需求下，DoorDash過往嚴峻的虧損也得到緩和，今年前9個月虧損為1.47億美元，去年同期虧損高達5.32億美元，換言之甚至不到去年平均一季的虧損幅度。

DoorDash目前是美國最大的外送業者，依照分析公司Second Measure的估計，目前DoorDash在美國市場市占率達51%，超越Uber Eats的23%兩倍有餘。不過這位外送龍頭也預估，疫情趨緩後美國人終究會回到餐廳吃飯，如此驚人的成長不太可能持續下去。

延伸閱讀：Uber外送收入成長190%超越本業！加州公投過關，外送員、司機不再是僱員

C3.ai

AI軟體公司C3.ai近期也向美國證交會遞交了上市申請，預計將在12月上市。C3.ai主要提供企業包括維護預測、庫存優化、能源管理、洗錢防治、詐騙預防等面向的「企業AI（Enterprise AI）」服務。

C3.ai的客戶涵蓋3M、美國銀行、阿斯利康製藥、美國軍方等各個領域，去年還與微軟成為合作夥伴，兩者攜手利用Azure雲端平台將企業AI導入能源產業，前陣子還宣佈將夥伴Adobe共同打造CRM（客戶關係管理）解決方案。

這次疫情颳起的數位轉型風潮，也令C3.ai有大幅度成長，2020財年（截至9月底）其營收達到約1.57億美元，較去年的9,160萬美元成長71%。創辦人西貝爾（Tom Siebel）也在募股書中指出，數位轉型已逐漸成為各個CEO的當務之急。

不過，目前C3.ai仍在虧損當中，2020財年虧損了6,940萬美元，較去年的3,330擴大逾一倍。C3.ai目前估值為33億美元，預計將從IPO過程中籌集約4億美元資金。

Affirm

由PayPal共同創辦人列夫琴（Max Levchin）成立的支付新創Affirm，主要業務是提供線上付款服務，估值約29億美元。

根據《CNBC》報導，今年稍早Affirm與電商平台公司Shopify締結合作，為商家提供分期付款的購物方案。Affirm合作業者總數超過6,500個，其中還包括Peloton、Expedia及沃爾瑪等知名公司。

受惠於疫情推動的電商趨勢，Affirm於2020財年（截至6月底）中，營收較去年成長93%至5.1億美元，而今年第三季營收則達到1.74億美元，較去年成長98%，虧損也砍半為約1,500萬美元。

Affirm指出，其2020財年商品交易總額（GMV）較去年成長77%至46億美元，且高達64%交易額都是老顧客貢獻，顯示其顧客忠誠度相當驚人。活躍顧客數也從200萬上下成長約77%至360萬人。

Roblox

提供遊戲創建工具，讓玩家在平台上架、銷售遊戲的平台商Roblox，便趁著疫情使電玩遊戲大熱的此刻，計畫年內於紐約證交所上市。Roblox在今年2月最新一輪融資後，其估值已上看40億美元。

憑借對孩童的吸引力，Roblox在截至2020年9月為止其每日活躍用戶（DAU）已突破3,100萬人，較去年同期的1,700萬人成長逾82%，時間遊戲更上漲了120%之多。

用戶數激增之下，Roblox今年前9個月營收達到5.9億美元，較去年同期成長68%。且因為民眾無法隨意出門、聚會，Roblox上的遊戲成為孩子們舉辦派對、互動的場所，也因此為Roblox創造了意外收入。

不過，Roblox的虧損並未因用戶數大增而改善，2020年前9個月虧損暴增3倍以上，達到接近2億美元，而去年同期這個數字才只有4,600萬美元左右。且在疫苗即將問世的現在，玩家投入遊戲的時間可預期將隨疫情緩和而下降。

延伸閱讀：不做遊戲的遊戲公司Roblox申請IPO！一年擄獲千萬用戶，怎麼做到的？

Wish

Wish成立於2010年，是間瞄準行動電商市場的新創公司，主打視覺化及個人化的平台設計，提供物美價廉的各式折扣商品。新創資料庫《Crunchbase》指出，其高達70%的營收由個人化瀏覽貢獻。

去年完成H輪融資後，Wish累計募得21億美元，其估值已達到112億美元的規模。根據募股書的內容，Wish在全球超過100個國家中，擁有多達1億月活躍用戶，並有逾50萬商家提供約1.5項商品。

截至9月底，Wish今年營收達到17億美元，相較去年同期的13億美元成長32%左右，用戶數則從8,100萬成長至1.08億人。且虧損也從1.34億美元減少至9,900萬美元。

然而電商研究公司Marketplace Pulse曾估計，Wish號稱的50萬商家中，高達94%源自中國。在中美關係緊張的此刻，這勢必將成為Wish業務上的潛在風險，可能導致商品價格上漲，甚至供應鏈中斷。

Airbnb

即使旅遊產業在2020年遭遇到毀滅性打擊，線上民宿平台Airbnb依舊是今年最受矚目的IPO事件，被看好有望成為美國今年度最大的科技IPO。

為了應對突如其來的瘟疫與中斷的旅行，Airbnb曾開放消費者全額退費，並撥款2.5億美元給予房東援助。第二季營收更因疫情暴跌72%，不得不宣佈裁員1,900人（約整體員工25%），並凍結旁枝業務。

Airbnb是這些受關注的新創中，唯一營收在疫情下受挫的公司，但第三季衰退幅度大大緩和至18%，營收達到13億美元，淨利則約為2.2億美元，較去年同期的3.4億美元下降約35%。

延伸閱讀：Airbnb宣布IPO，第三季熬過疫情營收回升！在家工作潮會是新轉機嗎？

雖說國際旅行不再，美國國內旅遊卻逐漸復甦，今年6月時，Airbnb執行長切斯基（Brian Chesky）曾說，旅行開始從大都會轉往小景點，民眾偏好在湖邊或林間的一幢別墅裡，好好放鬆一下為生活充電。

且國旅不是Airbnb唯一的救命索，越來越多民眾在遠端工作的趨勢下，選擇離開都市造訪鄉村，也令Airbnb的復原速度高於預期，遠較其餘旅遊、航空業者受創輕微。

資料來源：CNBC、Forbes、TechCrunch
責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。