疫情下市值翻3倍!墨西哥獨角獸KavaK,如何在「接觸恐懼」下打造二手車帝國?
疫情下市值翻3倍!墨西哥獨角獸KavaK,如何在「接觸恐懼」下打造二手車帝國?

據路透社2021年4月7日報導,專營二手車市場的Kavak在2020年底以估值11.5億美元正式成為墨西哥第一家獨角獸後,吸引了日本軟銀集團、香港DST Global和美國Greenoaks Capital等投資大頭的注意,並 在D輪融資領銜注入4.85億美元,使其市值翻超過三倍以上,達到40億美元,更讓Kavak成為拉丁美洲地區前五家高市值的新創公司之一 。

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從自身經驗出發,為二手車市場提供完善的交易平台

Kavak創立於2016年,由Carlos García Ottati、Roger Laughlin和Loreanne García在墨西哥市以三台二手車起家。當時Kavak的執行長Ottati正要從哥倫比亞搬到墨西哥,並打算買一輛二手車,但因為沒有銷售商,他前後花了6個月時間,卻只買下一台有法律糾紛、機械故障的二手車,更因此損失大部分的購車預算。

Ottati提到:「 墨西哥的二手車市場每年價值600億美元,其中90%的交易是非正式的,也就是發生在個人買、賣家間,但由於市場機制破碎且沒有完善規則,導致二手車市場的交易有近4成都淪為詐騙案 。」

層出不窮的交易詐欺,讓Ottati更希望能替市場增加交易透明度,提供經檢查、翻新並有保證的車輛,甚至是幫拉丁美洲以外的新興市場帶來新商機,因為Ottati認為:「與其買新車,不如讓消費者買到一輛有保固的車。」

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Kavak執行長Ottati。
圖/ 截圖自Twitter

儘管現在遇上COVID-19,但疫情反而加速消費者對數位平台的信任,加上必須保持社交距離,二手車市場已超過COVID-19爆發前的需求。Ottati說:「汽車市場正在復甦,前景看起來不錯,需求也將持續增長,以前會使用公共交通工具的乘客,都正在尋找其他替代的交通方式或汽車。」

以消費者立場出發,成功在「疫」中求生

Ottati在接受《墨西哥商業新聞》(Mexico Business News, MBN)的採訪時,提及Kavak吸引客戶之處在於: 當客戶購買車輛時,他們會知道車輛已通過240項檢查項目,以保證汽車處於最佳狀態;車輛會進行外型和美觀上的修復;一旦汽車修復後,會將車輛送至客戶家中,提供7天或300公里的試駕體驗;購買後也提供保險服務及三個月的保固期 。

除了以消費者感受為優先的服務特色外,疫情危機也替Kavak帶來成功契機,Ottati認為:「疫情固然會破壞生意,但我們成為讓客戶在不出門狀態下,仍可進行汽車買賣的唯一選擇。而對新創的堅持,也讓我們 在封城期間建立了『非接觸式體驗』(contactless experience),並實現每日5%~10%的營收成長 。」

而傑出人才例如Uber墨西哥的營運長(COO)暨前總經理Federico Ranero的加入也替Kavak在創業初期,就與Uber建立牢固的合作夥伴關係。現任的Uber墨西哥總經理Gretta González便指出:「與Kavak合作不僅能讓更多人在Uber賺取額外收入,也能替那些想獲得交通便利性的人,提供更實惠的解決方案。」

另一個重要的合作夥伴關係則是墨西哥的主要銀行之一Banco Bilbao Vizcaya Argentaria(BBVA),BBVA的戰略與解決方案總監Ricardo Duhart告訴MBN:「與Kavak的合作是銀行數位化戰略的一環,我們正在開發一個能提供一站式服務的產品,讓客戶能在同一個網站上選擇他們要的汽車、申請貸款、立即得知獲得批准或拒絕,然後完成整個交易。」

雖然Kavak的出現讓該行業的專家們認為它帶來許多附加價值,但業務快速擴展也帶來挑戰,例如:部分用戶會在社群媒體上抱怨客戶服務太差。Ottati也很快地意識到需要聘僱更多員工來處理此類問題,因此在2021年初於墨西哥招聘1,500人,這也使得Kavak的員工人數增加至2,500人。Kavak目前在墨西哥已擁有17個據點和4個車輛檢測設施,在阿根廷甚至更多。

Kavak
圖/ Kavak

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在南美洲站穩腳跟,繼續向全球擴張

Kavak在2020年8月將業務往南美洲擴展,第一個選定的國家為阿根廷,因為當時Kavak正好宣布併購阿根廷的二手車平台Checkars,而籌集到新資金將在未來18個月內用於四個面向:將汽車庫存從12,000輛增加到30,000輛、提高融資信貸額度、翻新基礎設施(如銷售據點)以及打造一個技術中心。

Checkars的共同創辦人Juan Cruz對於併購樂觀其成,因為聯手能鞏固雙方在拉丁美洲二手車電子商務領域的領導地位,而Kavak更計劃在今年進入拉丁美洲的最大經濟體、同時也是該區域最大的二手車市場: 巴西 。

Ottati有信心地說:「 Kavak在接下來幾年將會獲利,也可能在三、五年後公開上市 。」他接著補充:「穿越大西洋是我們的野心之一,我們看到很多潛在市場,例如歐洲、東南亞、中東等,在這些市場上Kavak可以彰顯價值。」

在阿根廷Kaszek Ventures的合夥人、同時也是Kavak最大股東之一的Nicolas Berman則表示:「投資者關注的是二手車業長期發展,這個行業在墨西哥和巴西共代表著1,600億美元的利益,但這個巨大的市場卻還未得到充分服務。」

成立不到五年,KavaK已成功打響名號,除持續維持它在拉丁美洲的領導地位,也顛覆當地對二手車市場的想像,更無畏疫情大膽地向國外擴張。對此Ottati謙虛的表示:「我們的故事才正要開始,我們還有很多事要做、很多客戶要滿足,在改變世界汽車行業前,我們不會停下腳步的。」

資料來源:Latamlist、路透社、Tech Crunch、彭博社、墨西哥商業、Aimgroup

責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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