歐美喜迎夏日解封潮!推疫苗護照,樂園、旅館準備復甦,還有哪些新變化?
歐美喜迎夏日解封潮!推疫苗護照,樂園、旅館準備復甦,還有哪些新變化?

當台灣正遭受新一波疫情侵襲時,歐美世界正逐步走向解封。歐盟預計7月將在27個成員國全面啟動數位疫苗護照制度,而美國也預估7月有望解封,重新回到自由、正常的生活。

歐盟疫苗護照上路,美國加速疫苗接種衝刺解封

由於歐盟新冠肺炎(COVID 19,俗稱武漢肺炎)確診正逐漸趨緩,數位疫苗護照已在6月1日率先於波蘭、希臘、捷克等7個國家啟用,並預估7月將全面拓展至所有歐盟國家。

只要符合確診後復原、72小時內檢測結果為陰性、已經完成疫苗接種三個條件之一的民眾,便可以不必接受檢測或隔離等措施,透過手機上的條碼或紙本在歐盟境內通行。同時歐盟也提議,來自低確診案例地區的民眾也可以不用受到檢疫措施限制。

歐盟執委會主席烏爾蘇拉.馮德萊恩(Ursula von der Leyen)表示,由於疫苗接種的進展,他們計畫透過數位疫苗護照逐步放寬旅行限制,「歐洲人應該擁有一個安全而自在的夏天。」

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美國總統拜登呼籲民眾盡快接種疫苗,為美國創造一個自由、能夠聚會的夏天。
圖/ 維基百科

而在歐盟制定好解封計畫之際,美國也傳出好消息。不僅紐約市長比爾.白思豪(Bill de Blasio)聲稱確診數創下去年10月以來新低,紐約有望在7月1日正式解封,美國總統拜登也宣稱目標在7月4日國慶前,讓70%美國人完成疫苗接種。

為了鼓勵民眾接種疫苗,美國政府也制定一系列的獎勵措施,包括帶薪休假、托兒服務、提供車馬費,甚至還與啤酒廠安海斯-布希合作,供應免費啤酒。

拜登表示,「美國即將迎接與去年截然不同的夏天,一個充滿自由、喜悅,能夠聚會、慶祝的夏天,一個這個國家應該具備、充滿美國風格的夏天。」

歐美逐步邁向解封,各個產業可能有何影響變化?

一旦歐美真正解封,無疑將振興仰賴人群的體育賽事、遊樂園等業務。目前已有少部份如美式足球聯盟選秀會開始轉往線下,以及部份球場逐步接受觀眾入場,為迎接解封生活開始了「復健」。

受到疫情沈重打擊的迪士尼,儘管位於各處的遊樂園正逐步恢復營運,但由於外出風險及樂園內的難以盡興的嚴格管制,人流不是非常理想,今年第一季樂園業務營收仍舊大跌44%。

不過,迪士尼看好當疫情漸漸緩解,造訪遊樂園的需求將恢復。迪士尼財務長克里斯丁.麥卡錫(Christine McCarthy)透露,「隨著確診下降及疫情數量增加,看好疫情緩解的預期性訂購非常強勁。」

旅遊業也是另一個在疫情下首當其衝的產業,因旅遊禁令大受打擊的線上旅宿預訂平台更已準備好迎接他們所謂「旅行重分配」的新時代,旅行時間將變得更長,旅行及生活的界線將變得更為模糊,因為遠端辦公的興起令人們無論在何處都能工作,並預計重心將逐漸從城市轉移向鄉村地區。

Airbnb Brian Chesky
Airbnb執行長切斯基已對未來的旅行型態做出預估,認為工作與旅行兼容的旅居生活將更為頻繁。

而與旅遊業息息相關的航空產業,諮詢公司麥肯錫也給出疫情後時代的幾點觀察。由於疫情下的累累虧損,預估未來一段時間機票價格會較以往更為高昂,經過一次疫情的天擇後,未來航空公司間的表現差距將進一步拉大。

同時空運也將面臨供不應求的情況,過往不斷被航空公司裁撤的空運業務,在疫情下成為許多業者的救命稻草。疫情前空運平均只貢獻航空公司12%營收,然而去年這個比例卻成長了兩倍。儘管商務旅行恢復後,空運量會有所增加,但可預期幾內前仍不會恢復到疫情前的水準。

而對科技業來說,歐美解封可能將讓面板讓面板的需求受到影響。不只三星計畫將大尺寸LCD面板生產延長至2021年底,LG也暫緩去年底關閉LCD產線的計畫,持續投入生產當中,主要因素便是全球面板在封鎖下價格下,然而一旦歐美解封、對3C產品需求驟減,可能為前景帶來變數。

而解封也讓蘋果能夠更好地投入產品的設計與製造。蘋果執行長提姆.庫克(Tim Cook)本週才發布一封公司信,聲稱遠端工作雖然在疫情下為他們帶來了豐碩的成果,但這種工作方法仍有一些根本性的缺失。

庫克已要求員工自9月開始需要每週至少進公司三天,部份更仰賴面對面討論的團隊,則需要四至五天都進公司。iPhone 12的推出延宕,便被歸咎於遠端討論及會面導致進度不如預期,而一旦美國政府正式解封,蘋果就有望重回以往的工作模式。

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資料來源:Guardian麥肯錫Fast CompanyTelangana Today

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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