323家旅行業申請紓困!紓困4.0惠及730萬人次,企業紓困、補助最新方案一次看
323家旅行業申請紓困!紓困4.0惠及730萬人次,企業紓困、補助最新方案一次看

編按:行政院對旅行業者紓困方案擴大,323家業者申請

國內疫情自5月15日起進入第三級警戒,旅行業者持續面臨業務大幅度萎縮,整體觀光產業面臨嚴峻經營困境,並已嚴重影響業者之生存發展,本局5月14日邀集觀光產業各公協會代表聆聽各方意見,因5、6月疫情嚴重,本局依行政院蘇院長指示從寬認定,據以規劃紓困方案。針對本(6/5)日部分旅行業協會召開記者會就紓困方案內容所提意見,本局說明如下:
1、 有關本次旅行業員工薪資及營運成本補貼對象已放寬為110年4月30日前成立之合法旅行業即可,並於補助期間營業額衰退比率達50%以上者,以在職員工數計算一次性補貼4萬元,自6月4日開放線上申請迄今,已有323家業者提出申請;且109年3月31日前成立的綜合及甲種旅行業,可另申請補貼110年4月份薪資費用,補貼員工薪資四成,最高上限2萬元。
2、 本次紓困措施提供旅行業者4月至7月薪資及營運成本補貼,4月比照過往方式提供薪資4成補助上限2萬元,5月至7月依「從優、從寬、從速」原則,係以109年至110年各季補貼員工薪資平均值約為1.3萬元計算,1.3萬元X3個月約3.9萬元,故以定額計算每名員工4萬元補貼予旅行業者進行營運面及員工薪資面之支持,與過往各季補助相當。至旅行業者所提經濟部之產業紓困方案另有提供營運補助全職員工數每人1萬元一節,查經濟部就會展及貿易服務業,對去年未請領之業者提供一次性補貼,即去年4月至今年3月曾請領過者不得再請領。整體而言,4至7月以每位員工計算共補助約每人5.3萬元,就申請條件及整體補貼金額而言,與經濟部等相關部會並無明顯差異。
3、 至於團體旅遊取消部分,相較其他產業多為薪資及營運補貼,本次旅行業紓困4.0方案另依產業特性提供「團體取消補貼」,本局係考量短期疫情警戒期間並兼顧旅行業營運規模與出團量設定級距酌予補貼,以每家旅行業可申請8團,設有分公司者每1家分公司可再增加5團,另考量國民旅遊與出境旅遊其行政成本及團費仍有相當差距,故以每團補助金額一萬元為限,採預算用罄為止方式辦理。
觀光局為加快撥款速度,本次紓困4.0補貼已採線上申請方式,減少文件疏漏而退補件,提升審查效率及時提供紓困補助。由於本次疫情造成多數產業受到影響,在預算有限下,紓困方案或不符業者期待,但為解燃眉之急,仍請業者先依現行要點規定儘速提出申請,本局後續將視疫情警戒及盤點預算執行情形,持續研議給予旅行業者適當紓困措施,以為疫後觀光發展做好充足準備。

6月3日
行政院會昨(3)日通過預算規模新台幣2600億元的紓困4.0方案,預計有730萬人次受惠,去年申請過、有存摺資料,且今年也合乎資格的民眾,4日起直接撥款入帳。

行政院會今天通過行政院主計總處編具「中央政府嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別預算第3次追加預算案」,總規模為2,600億元,將送請立法院審議。

行政院長蘇貞昌會後率閣員出席記者會,說明紓困4.0方案。他指出,凡是去年申請過紓困有存摺資料、今年也合乎資格的民眾,從明天起就會直接撥款匯入帳戶;去年未申請者,相關部會7日起將提供線上申請書,民眾不用臨櫃辦理。

國發會主委龔明鑫補充,4日起現金紓困會陸續匯入民眾帳戶,新申請者7日起接受線上申請或郵寄申請書,企業7日起可申請事業紓困或貸款申請,至於孩童家庭防疫補貼從15日起發放,勞工紓困貸款也為15日起辦理。

紓困4.0針對個人部分,新增家有國小以下孩童、國高中以及五專前3年身心障礙學生的家庭,將發放「孩童家庭防疫補貼」,每名孩童1萬元,預計受惠人數250萬人;中低收入戶及弱勢則加發3個月共4500元的「生活補助」。

農、漁民經排富後,每人1萬元生活補貼;甲級漁民投保薪資在2萬4000元以下者,為每人3萬元生活補貼;小攤販、小店家、接案工作等自營業者、無一定雇主者,經排富後,投保薪資在新台幣2萬4000元以下一律補助3萬元,並新增投保薪資在2萬4000元以上者為1萬元。

有工作、無勞保及非農漁民身分者如臨時工等,可申請「急難紓困救助」1萬元至3萬元;自營或無一定雇主的藝文工作者、計程車、遊覽車、租賃車司機、導遊、領隊發放3個月共3萬元補貼;視障按摩師則發放3個月共4萬5000元。

另外,保母、家庭托顧服務員,在今年4月30日前持續提供托育服務者,每人補貼3萬元;教練、球評、裁判等運動事業從業人員,以及社大講師也可以申請補助最高每人4萬元。

龔明鑫表示,個人紓困部分,總計將有730萬人次受惠,其中新增的部分,包括「孩童家庭防疫補貼」,以及擴大自營工作者補助範圍兩項受惠人數,增加幅度較去年超過80%以上。

企業紓困部分,紓困4.0新增餐飲業、攝影業、美髮業、娛樂休閒業、長照、托嬰、保母、運動事業、書店、補習班、安親班等業者,若在今年5月至7月任1個月的營收減少5成以上,可申請一次性營運補貼,以本國全職員工數,每人新台幣4萬元計算。

業者若受中央政府命令停業,且給付員工薪水未達基本工資的企業,將補助以全職員工數計算,每人1萬元,另外補貼一次性員工薪資3萬元,且就安基金加發生活補貼1萬元;以上補貼條件為企業不能解散或自行歇業,且離職員工數將依企業規模大小有所限制。

針對私立幼兒園以及準公共化幼兒園,教育部也編列22.36億元經費,將依照受疫情影響情形或停課期間,按照比例核予補助。

紓困貸款部分,龔明鑫說,勞工紓困貸款每人最高10萬元,共50萬個名額、中小企業紓困貸款保證規模增加1200億元、公股銀行紓困貸款自辦增加5500億元、農業貸款新增228億元、央行中小企業貸款額度增加到4000億。總共額外增加8000億額度,如果不夠政府會穩住金流。

龔明鑫表示,這波紓困期盼能讓企業、民眾度過5月至8月的難關,而是否編列第二波紓困4.0預算,將視疫情發展而定。

主計總處主計長朱澤民說明,紓困4.0預算目前沒有移緩濟急的問題,至於立院上周通過追加的4200億元預算,仍有1600億元額度,後續會視疫情發展依法編列,但目前沒有這個打算。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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