323家旅行業申請紓困!紓困4.0惠及730萬人次,企業紓困、補助最新方案一次看
323家旅行業申請紓困!紓困4.0惠及730萬人次,企業紓困、補助最新方案一次看

編按:行政院對旅行業者紓困方案擴大,323家業者申請

國內疫情自5月15日起進入第三級警戒,旅行業者持續面臨業務大幅度萎縮,整體觀光產業面臨嚴峻經營困境,並已嚴重影響業者之生存發展,本局5月14日邀集觀光產業各公協會代表聆聽各方意見,因5、6月疫情嚴重,本局依行政院蘇院長指示從寬認定,據以規劃紓困方案。針對本(6/5)日部分旅行業協會召開記者會就紓困方案內容所提意見,本局說明如下:
1、 有關本次旅行業員工薪資及營運成本補貼對象已放寬為110年4月30日前成立之合法旅行業即可,並於補助期間營業額衰退比率達50%以上者,以在職員工數計算一次性補貼4萬元,自6月4日開放線上申請迄今,已有323家業者提出申請;且109年3月31日前成立的綜合及甲種旅行業,可另申請補貼110年4月份薪資費用,補貼員工薪資四成,最高上限2萬元。
2、 本次紓困措施提供旅行業者4月至7月薪資及營運成本補貼,4月比照過往方式提供薪資4成補助上限2萬元,5月至7月依「從優、從寬、從速」原則,係以109年至110年各季補貼員工薪資平均值約為1.3萬元計算,1.3萬元X3個月約3.9萬元,故以定額計算每名員工4萬元補貼予旅行業者進行營運面及員工薪資面之支持,與過往各季補助相當。至旅行業者所提經濟部之產業紓困方案另有提供營運補助全職員工數每人1萬元一節,查經濟部就會展及貿易服務業,對去年未請領之業者提供一次性補貼,即去年4月至今年3月曾請領過者不得再請領。整體而言,4至7月以每位員工計算共補助約每人5.3萬元,就申請條件及整體補貼金額而言,與經濟部等相關部會並無明顯差異。
3、 至於團體旅遊取消部分,相較其他產業多為薪資及營運補貼,本次旅行業紓困4.0方案另依產業特性提供「團體取消補貼」,本局係考量短期疫情警戒期間並兼顧旅行業營運規模與出團量設定級距酌予補貼,以每家旅行業可申請8團,設有分公司者每1家分公司可再增加5團,另考量國民旅遊與出境旅遊其行政成本及團費仍有相當差距,故以每團補助金額一萬元為限,採預算用罄為止方式辦理。
觀光局為加快撥款速度,本次紓困4.0補貼已採線上申請方式,減少文件疏漏而退補件,提升審查效率及時提供紓困補助。由於本次疫情造成多數產業受到影響,在預算有限下,紓困方案或不符業者期待,但為解燃眉之急,仍請業者先依現行要點規定儘速提出申請,本局後續將視疫情警戒及盤點預算執行情形,持續研議給予旅行業者適當紓困措施,以為疫後觀光發展做好充足準備。

6月3日
行政院會昨(3)日通過預算規模新台幣2600億元的紓困4.0方案,預計有730萬人次受惠,去年申請過、有存摺資料,且今年也合乎資格的民眾,4日起直接撥款入帳。

行政院會今天通過行政院主計總處編具「中央政府嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別預算第3次追加預算案」,總規模為2,600億元,將送請立法院審議。

行政院長蘇貞昌會後率閣員出席記者會,說明紓困4.0方案。他指出,凡是去年申請過紓困有存摺資料、今年也合乎資格的民眾,從明天起就會直接撥款匯入帳戶;去年未申請者,相關部會7日起將提供線上申請書,民眾不用臨櫃辦理。

國發會主委龔明鑫補充,4日起現金紓困會陸續匯入民眾帳戶,新申請者7日起接受線上申請或郵寄申請書,企業7日起可申請事業紓困或貸款申請,至於孩童家庭防疫補貼從15日起發放,勞工紓困貸款也為15日起辦理。

紓困4.0針對個人部分,新增家有國小以下孩童、國高中以及五專前3年身心障礙學生的家庭,將發放「孩童家庭防疫補貼」,每名孩童1萬元,預計受惠人數250萬人;中低收入戶及弱勢則加發3個月共4500元的「生活補助」。

農、漁民經排富後,每人1萬元生活補貼;甲級漁民投保薪資在2萬4000元以下者,為每人3萬元生活補貼;小攤販、小店家、接案工作等自營業者、無一定雇主者,經排富後,投保薪資在新台幣2萬4000元以下一律補助3萬元,並新增投保薪資在2萬4000元以上者為1萬元。

有工作、無勞保及非農漁民身分者如臨時工等,可申請「急難紓困救助」1萬元至3萬元;自營或無一定雇主的藝文工作者、計程車、遊覽車、租賃車司機、導遊、領隊發放3個月共3萬元補貼;視障按摩師則發放3個月共4萬5000元。

另外,保母、家庭托顧服務員,在今年4月30日前持續提供托育服務者,每人補貼3萬元;教練、球評、裁判等運動事業從業人員,以及社大講師也可以申請補助最高每人4萬元。

龔明鑫表示,個人紓困部分,總計將有730萬人次受惠,其中新增的部分,包括「孩童家庭防疫補貼」,以及擴大自營工作者補助範圍兩項受惠人數,增加幅度較去年超過80%以上。

企業紓困部分,紓困4.0新增餐飲業、攝影業、美髮業、娛樂休閒業、長照、托嬰、保母、運動事業、書店、補習班、安親班等業者,若在今年5月至7月任1個月的營收減少5成以上,可申請一次性營運補貼,以本國全職員工數,每人新台幣4萬元計算。

業者若受中央政府命令停業,且給付員工薪水未達基本工資的企業,將補助以全職員工數計算,每人1萬元,另外補貼一次性員工薪資3萬元,且就安基金加發生活補貼1萬元;以上補貼條件為企業不能解散或自行歇業,且離職員工數將依企業規模大小有所限制。

針對私立幼兒園以及準公共化幼兒園,教育部也編列22.36億元經費,將依照受疫情影響情形或停課期間,按照比例核予補助。

紓困貸款部分,龔明鑫說,勞工紓困貸款每人最高10萬元,共50萬個名額、中小企業紓困貸款保證規模增加1200億元、公股銀行紓困貸款自辦增加5500億元、農業貸款新增228億元、央行中小企業貸款額度增加到4000億。總共額外增加8000億額度,如果不夠政府會穩住金流。

龔明鑫表示,這波紓困期盼能讓企業、民眾度過5月至8月的難關,而是否編列第二波紓困4.0預算,將視疫情發展而定。

主計總處主計長朱澤民說明,紓困4.0預算目前沒有移緩濟急的問題,至於立院上周通過追加的4200億元預算,仍有1600億元額度,後續會視疫情發展依法編列,但目前沒有這個打算。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓