Podcast App大比拚!各家平台如何做好營銷策略?
Podcast App大比拚!各家平台如何做好營銷策略?

針對播客(Podcast)營運白熱化,我特別製作了近期多家熱門播客APP的功能比較表,並以維運行銷面向作介紹。讓有興趣的朋友,可以短時間快速了解不同的播客APP,選用適合自己的APP進行收聽或節目上架。

以整體項目方面,我以使用者的UI友善介面、費用便宜、功能便利、特別功能等項目作評選。若備有創作者平台且可同步發布到其他平台是更加分。所以,給了五顆星的APP有 Apple Podcasts、Anchor、 Firstory、 Google Podcasts、Spotify。

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圖/ 作者提供

多家Podcast平台爭鳴,分別有哪些特別功能?

為了帶來獲利,需要區隔播客聽眾市場,不同業主也提供較具特色性的功能,來吸引聽眾。

像是Baabao有社群交談,大家可就播客內容在特定聊天頁交流、或可成製作人建立自有頻道。

Castbox推出睡眠模式,可以提供輕鬆悠閒的睡眠音樂,並手動設定預計幾分鐘後就自動停止播放聲音。還有線上收聽單集節目也可設定休眠時間,強化此APP重視給予耳朵休息的印象。另提供直播功能,讓創作者使用。

Spotify自製功能,例如聲音播放是否聽完一集就中斷、是否要與其他粉絲分享創作者自己正聽的音樂、是否音樂要傳到其他裝置播放等。另有系統通知,若你喜歡的藝人舉辦演唱會鄰近你所在地(LBS),系統會按照你所設定的APP推播功能或E-mail方式通知你最新相關資訊。推測應是會按照你加入的音樂資料庫裡的藝人名單藉此觸發通知作用,及提供線上購票網站。在此建議粉絲仍可到其他售票網多做比較。此平台設定功能相當豐富多元。

SoundCloud的再發布(re-post)功能,增加創作者作品於站上曝光的機會,擴大行銷影響範圍,增加潛在報酬,使用此功能每月是2.5美元。提供使用者設定的功能,也很多項,與Spotify可比拚。當中最具特性即為再發布。

SoundOn則提供類似Clubhouse對話聊天室的社群功能。

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圖/ Josh Rose via Unsplash

行銷策略前,各平台如何吸引流量?

推廣Podcast的市場方面,台灣新創公司切入播客市場,以台灣優先的包含Baabao、Firstory、SoundOn,以中文語系、臺灣播客內容產出為先。此外,各家的Podcast平台,也可以營運資金模式來解析:

一、以融資、投顧基金合作案維運:

為了讓播客營運服務可以持續,多家藉由融資方式擴大全球的營運能量。包含Anchor、Castbox、Firstory、SoundCloud、Spotify、Stitcher努力擴充。如SoundCloud即曾於西元2009年4月~2012年1月先後共三次與融資或投資公司合作。

二、以個人、投顧基金併購維運:

被17LIVE共同創辦人的潘杰賢個人與家族企業Turn Capital、新加坡投資顧問Kollective Ventures收購的SoundOn,小編側面觀察創辦人即Uber北亞洲區前總經理顧立楷,可能是期待藉由17LIVE共同創辦人的潘杰賢購併,讓SoundOn因潘富有娛樂直播的know how、周邊資源,注入SoundOn裡面,使營運創意更加活潑化、增加娛樂黏度、帶動更多廣告績效。

其它以技術運作來分析:

一、自行建置鮮明匯流平台:

Apple Podcasts、SoundCloud是以自家建置平台,容納大量的播客節目,企以種類多元豐富化,導入潛在會員,增大流量點入觀看。播客的開國元老Apple Podcasts在桌機應用必須使用iTunes軟體,去播放APPLE Podcasts內容。手機則直接下載此APP即可,更直覺更方便選聽。而在播客浪潮尚未打進臺灣以先,應用iTunes軟體收聽先是「音樂」居多。

apple music
圖/ Apple

聲音版YouTube的SoundCloud最初定位於基層音樂家的範圍,於西元2013年網站改版後,為了吸引更多聽眾入站,容納不同類型的音樂,與大型唱片公司(如Sony/ATV、BMG等)、獨立音樂人合作,刻意走向大眾化,淡化藝術家音樂訴求。藉由每首單曲聲音播放器可嵌入到任意網站,與Twitter和Facebook的結合,凸顯出更適合多數聽眾的型態。

二、主動搜尋他方RSS平台:

Google Podcasts反倒以著稱的搜尋引擎機制,三不五時主動爬文檢索網站尋找 RSS 動態消息,如同檢索新網頁或更新網頁時一樣。(發布者也可以明確告知Google新的動態消息)找到新的動態消息後,Google 會檢索該動態消息,並在Google播客中建立節目,使用者就能透過不同的收聽平台收聽該節目,例如Google播客應用程式、Google Home或與RSS相容的任一款Podcast播放器。

Podcast平台的行銷推廣策略

綜觀來看,目前行銷獲利主要取向分為平台獲利、創作者與平台共同獲利。

平台獲利,眼觀上多以會員訂閱制為主,也就是衝出量大的付費者成為進階會員,帶來獲利;付費者享有不受網頁置入的廣告干擾、音訊檔案下載次數不受限制、離線聆聽、聲音音質較優、非隨機式可持續不中斷播放播客內容…等服務。每年付費如以年費計算大多約在新台幣670至1000多元,如Castbox、Stitcher。

Stitcher
圖/ Youtube

創作者與平台共同獲利,如SoundCloud今年四月開始將會員「使用者中心制」轉由「新版稅分潤機制」,藉由以下三項新制標準按比例,與創作者拆分獲利金額。

  1. 該粉絲在SoundCloud 裡聽了多少的廣告。
  2. 該粉絲是否有付費使用 SoundCloud Go+ 服務。
  3. 單一粉絲在一個月內,花了多少比例的時間點聽創作者的節目(音樂)。

有別於以往集合「會員費與廣告費」的大水庫,再依全平台的點聽比例分給音樂人的方式,避免聽眾因串流機制被系統強制聆聽不想聽的流行歌曲,反倒有益於流行巨星的做法。並提供後臺,讓內容供應者看到各節(曲)目點聽現況。約西元2014年時期光提及拆分就不是一件容易的事,也曾爆出部分的獨立音樂製作者,將多家唱片公司的音樂進行混音的歌曲,版權如何採比例分配引起議論,爾後改以刪除此類型樂曲的動作,再持續花不少時間與唱片公司討論這議題。

和SoundCloud相比,Spotify採用的則是「使用者中心制」,以「單一聽眾的聆聽時間」取代「整體聽眾的點聽比例」獲取費用。

Firstory則是創作者若主動產出內容,累積粉絲基數後,於後台開啟「盈利」下的「聽眾贊助」頁面,聽眾若主動贊助創作者(系統規定贊助金額不得小於新台幣50 元),官方平台會抽20%佣金作為金流和提領的手續費、平台的服務費,其他比例歸屬於創作者。此項「盈利」功能就跟臉書目前有的「贊助功能」雷同。

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圖/ Pressmaster via shutterstock

結論:創新營利思維強化耳朵經濟

如以播客為出發點,聲音是命脈的特性來思考營利,我想平台若要增加獲利空間,從免費到訂閱總有一些項目區隔,好維持營運。但如果在訂閱制上,能給予付費會員更多個別性服務,例如:歌手簽名、簽唱或演唱會優先卡位,播客主專屬的VIP節目聆聽與QA時間、最相似自己興趣的會員媒合變好友等,從受眾心理需求著手,功能非單單為載具開發,屬加值性服務項目,應該會更加吸引人。

開闢社群功能方面,依據訂閱的節目、藝人清單、聆聽的歌曲類型,非單純交由聽眾在大池子的社群頁面中,線上發表感想,而是從單一節目(音樂)頁裡,結交更貼近自己屬性的播客聽(網)友,藉由認識對方、點播致贈節目(或歌曲),刺激收聽點閱次數,增進彼此在平台上的連結,再進而發展唱片公司或播客主聲音屬性的商品,進行銷售。

其他用於社群新創的商品,像實體有聲娃娃、類似Line有聲貼圖、每日一語(情話、勵志、笑話、奇聞等)節目點聽,或是特製播客主的有聲書或聲音特效工具、為播客APP專門打造交易可用的虛擬貨幣等,鼓勵持續自購或轉贈,或許也是一種突破營運的模式。臺灣適逢疫情,群眾不太能到處移動,此時是業主可持續為粉絲敲樁打底、醞釀營運火候的重要時刻。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #Podcast
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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