Podcast App大比拚!各家平台如何做好營銷策略?
Podcast App大比拚!各家平台如何做好營銷策略?

針對播客(Podcast)營運白熱化,我特別製作了近期多家熱門播客APP的功能比較表,並以維運行銷面向作介紹。讓有興趣的朋友,可以短時間快速了解不同的播客APP,選用適合自己的APP進行收聽或節目上架。

以整體項目方面,我以使用者的UI友善介面、費用便宜、功能便利、特別功能等項目作評選。若備有創作者平台且可同步發布到其他平台是更加分。所以,給了五顆星的APP有 Apple Podcasts、Anchor、 Firstory、 Google Podcasts、Spotify。

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圖/ 作者提供

多家Podcast平台爭鳴,分別有哪些特別功能?

為了帶來獲利,需要區隔播客聽眾市場,不同業主也提供較具特色性的功能,來吸引聽眾。

像是Baabao有社群交談,大家可就播客內容在特定聊天頁交流、或可成製作人建立自有頻道。

Castbox推出睡眠模式,可以提供輕鬆悠閒的睡眠音樂,並手動設定預計幾分鐘後就自動停止播放聲音。還有線上收聽單集節目也可設定休眠時間,強化此APP重視給予耳朵休息的印象。另提供直播功能,讓創作者使用。

Spotify自製功能,例如聲音播放是否聽完一集就中斷、是否要與其他粉絲分享創作者自己正聽的音樂、是否音樂要傳到其他裝置播放等。另有系統通知,若你喜歡的藝人舉辦演唱會鄰近你所在地(LBS),系統會按照你所設定的APP推播功能或E-mail方式通知你最新相關資訊。推測應是會按照你加入的音樂資料庫裡的藝人名單藉此觸發通知作用,及提供線上購票網站。在此建議粉絲仍可到其他售票網多做比較。此平台設定功能相當豐富多元。

SoundCloud的再發布(re-post)功能,增加創作者作品於站上曝光的機會,擴大行銷影響範圍,增加潛在報酬,使用此功能每月是2.5美元。提供使用者設定的功能,也很多項,與Spotify可比拚。當中最具特性即為再發布。

SoundOn則提供類似Clubhouse對話聊天室的社群功能。

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圖/ Josh Rose via Unsplash

行銷策略前,各平台如何吸引流量?

推廣Podcast的市場方面,台灣新創公司切入播客市場,以台灣優先的包含Baabao、Firstory、SoundOn,以中文語系、臺灣播客內容產出為先。此外,各家的Podcast平台,也可以營運資金模式來解析:

一、以融資、投顧基金合作案維運:

為了讓播客營運服務可以持續,多家藉由融資方式擴大全球的營運能量。包含Anchor、Castbox、Firstory、SoundCloud、Spotify、Stitcher努力擴充。如SoundCloud即曾於西元2009年4月~2012年1月先後共三次與融資或投資公司合作。

二、以個人、投顧基金併購維運:

被17LIVE共同創辦人的潘杰賢個人與家族企業Turn Capital、新加坡投資顧問Kollective Ventures收購的SoundOn,小編側面觀察創辦人即Uber北亞洲區前總經理顧立楷,可能是期待藉由17LIVE共同創辦人的潘杰賢購併,讓SoundOn因潘富有娛樂直播的know how、周邊資源,注入SoundOn裡面,使營運創意更加活潑化、增加娛樂黏度、帶動更多廣告績效。

其它以技術運作來分析:

一、自行建置鮮明匯流平台:

Apple Podcasts、SoundCloud是以自家建置平台,容納大量的播客節目,企以種類多元豐富化,導入潛在會員,增大流量點入觀看。播客的開國元老Apple Podcasts在桌機應用必須使用iTunes軟體,去播放APPLE Podcasts內容。手機則直接下載此APP即可,更直覺更方便選聽。而在播客浪潮尚未打進臺灣以先,應用iTunes軟體收聽先是「音樂」居多。

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圖/ Apple

聲音版YouTube的SoundCloud最初定位於基層音樂家的範圍,於西元2013年網站改版後,為了吸引更多聽眾入站,容納不同類型的音樂,與大型唱片公司(如Sony/ATV、BMG等)、獨立音樂人合作,刻意走向大眾化,淡化藝術家音樂訴求。藉由每首單曲聲音播放器可嵌入到任意網站,與Twitter和Facebook的結合,凸顯出更適合多數聽眾的型態。

二、主動搜尋他方RSS平台:

Google Podcasts反倒以著稱的搜尋引擎機制,三不五時主動爬文檢索網站尋找 RSS 動態消息,如同檢索新網頁或更新網頁時一樣。(發布者也可以明確告知Google新的動態消息)找到新的動態消息後,Google 會檢索該動態消息,並在Google播客中建立節目,使用者就能透過不同的收聽平台收聽該節目,例如Google播客應用程式、Google Home或與RSS相容的任一款Podcast播放器。

Podcast平台的行銷推廣策略

綜觀來看,目前行銷獲利主要取向分為平台獲利、創作者與平台共同獲利。

平台獲利,眼觀上多以會員訂閱制為主,也就是衝出量大的付費者成為進階會員,帶來獲利;付費者享有不受網頁置入的廣告干擾、音訊檔案下載次數不受限制、離線聆聽、聲音音質較優、非隨機式可持續不中斷播放播客內容…等服務。每年付費如以年費計算大多約在新台幣670至1000多元,如Castbox、Stitcher。

Stitcher
圖/ Youtube

創作者與平台共同獲利,如SoundCloud今年四月開始將會員「使用者中心制」轉由「新版稅分潤機制」,藉由以下三項新制標準按比例,與創作者拆分獲利金額。

  1. 該粉絲在SoundCloud 裡聽了多少的廣告。
  2. 該粉絲是否有付費使用 SoundCloud Go+ 服務。
  3. 單一粉絲在一個月內,花了多少比例的時間點聽創作者的節目(音樂)。

有別於以往集合「會員費與廣告費」的大水庫,再依全平台的點聽比例分給音樂人的方式,避免聽眾因串流機制被系統強制聆聽不想聽的流行歌曲,反倒有益於流行巨星的做法。並提供後臺,讓內容供應者看到各節(曲)目點聽現況。約西元2014年時期光提及拆分就不是一件容易的事,也曾爆出部分的獨立音樂製作者,將多家唱片公司的音樂進行混音的歌曲,版權如何採比例分配引起議論,爾後改以刪除此類型樂曲的動作,再持續花不少時間與唱片公司討論這議題。

和SoundCloud相比,Spotify採用的則是「使用者中心制」,以「單一聽眾的聆聽時間」取代「整體聽眾的點聽比例」獲取費用。

Firstory則是創作者若主動產出內容,累積粉絲基數後,於後台開啟「盈利」下的「聽眾贊助」頁面,聽眾若主動贊助創作者(系統規定贊助金額不得小於新台幣50 元),官方平台會抽20%佣金作為金流和提領的手續費、平台的服務費,其他比例歸屬於創作者。此項「盈利」功能就跟臉書目前有的「贊助功能」雷同。

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圖/ Pressmaster via shutterstock

結論:創新營利思維強化耳朵經濟

如以播客為出發點,聲音是命脈的特性來思考營利,我想平台若要增加獲利空間,從免費到訂閱總有一些項目區隔,好維持營運。但如果在訂閱制上,能給予付費會員更多個別性服務,例如:歌手簽名、簽唱或演唱會優先卡位,播客主專屬的VIP節目聆聽與QA時間、最相似自己興趣的會員媒合變好友等,從受眾心理需求著手,功能非單單為載具開發,屬加值性服務項目,應該會更加吸引人。

開闢社群功能方面,依據訂閱的節目、藝人清單、聆聽的歌曲類型,非單純交由聽眾在大池子的社群頁面中,線上發表感想,而是從單一節目(音樂)頁裡,結交更貼近自己屬性的播客聽(網)友,藉由認識對方、點播致贈節目(或歌曲),刺激收聽點閱次數,增進彼此在平台上的連結,再進而發展唱片公司或播客主聲音屬性的商品,進行銷售。

其他用於社群新創的商品,像實體有聲娃娃、類似Line有聲貼圖、每日一語(情話、勵志、笑話、奇聞等)節目點聽,或是特製播客主的有聲書或聲音特效工具、為播客APP專門打造交易可用的虛擬貨幣等,鼓勵持續自購或轉贈,或許也是一種突破營運的模式。臺灣適逢疫情,群眾不太能到處移動,此時是業主可持續為粉絲敲樁打底、醞釀營運火候的重要時刻。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #Podcast
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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