疫情、晶片荒衝擊全球供應鏈,公司庫存越多越好嗎?有「韌性」的企業都這樣做
疫情、晶片荒衝擊全球供應鏈,公司庫存越多越好嗎?有「韌性」的企業都這樣做

2019年底COVID-19疫情爆發以來,全球供應鏈受到重擊。《財富》雜誌評選的全美國最大1000家企業中,有94%的供應鏈受影響。供應鏈斷鏈造成車用晶片缺貨,2021年福特、福斯和豐田等車廠都因此而有減產計畫;國際航運則面臨缺櫃、塞港問題,世界貨櫃運價指數(World Container Index)指出,40呎標準貨櫃2020年運費平均飆升50%。

過去以防疫模範生自詡的台灣,也於5月升起第三級防疫警戒,考驗企業在人員與產能的調節。疫情以迅雷不及掩耳變化著,當缺工、缺原物料、缺產能的狀況愈來愈頻繁時,唯有做足準備,才能應對更多不確定的狀況。疫後的供應鏈新常態是什麼?經理人又該從何布局,養成抵禦危機的韌性呢?

疫後供應鏈兩大變化:捨棄「及時生產」、從全球布局改成地方部署

安永企業管理諮詢公司總經理黃昶勳提到,供應鏈在這波疫情下會有兩大調整,一是從精實生產轉為計畫生產。 製造業過去提倡用 「及時生產」(Just in time,JIT) 來減少庫存成本與人力冗餘,有些公司甚至能將庫存周轉率壓在1個月內,但疫情下的工人隔離期動輒半個月,一斷鏈,庫存根本難以應對。

因此,他會建議企業要有「計畫生產」的思維,就像Google Map安排最佳路徑一樣,從A點到B點有不同的到達路徑,當最快路徑不通時,馬上可以換交通工具、路線,同理來看,企業要有更多元的生產方式與組合,才能在危機到來時,即時排出新的生產流程,應對任何不可預期的情況。

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圖/ Pexels

第二個是從長鏈改成短鏈布局,過去為了追求高毛利,會將下游製造移到生產成本低的國家,但受到中美貿易戰影響,美國對2500億中國商品加徵25%關稅,以及疫情加深各地產線、物流配送的不穩定。黃昶勳建議,公司應及早至供貨需求高的國家設置短供應鏈,讓原物料更貼近供貨市場。類似戴爾(Dell)在全球設置裝配廠的概念,要求元件供應商將庫存設在裝配廠附近,就近為各個市場提供接單生產服務。

受到紅色供應鏈斷鏈與疫情的衝擊,其實台灣多家筆電公司都有布建海外生產基地的計畫。緯創2020年擴大投資中國、印度、墨西哥、越南、捷克和台灣,提升各地產能比重,盼能以區域生產來支援區域市場。仁寶、和碩和廣達也加速供應鏈分散化,擴大越南、印度或泰國的產能。

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企業供應鏈韌性有多少?一張自評表快速健檢

企業該如何檢視供應鏈的韌性程度呢?曾韵建議企業參考國際標準,如:ISO22301(供應商的營運持續能力)或PA 7000(供應商的營運能力、品質、資安、安全、營運持續……等),以此設計供應鏈稽核問卷,瞭解自身供應鏈的狀況。抑或透過供應鏈韌性自評表,快速評估公司的準備程度,若分數落在30分以下代表準備不夠充分,應針對弱項補強。

供應鏈韌性快速檢核表

傳統實務 企業自評(1~5 分) 領先實務
非定期測試應急方案,且對於測試結果鮮少採取後續的因應措施。 至少每年測試一次應急計畫,並針對優先風險情境擬定緩解措施並進行投資。
團隊分佈在全球各地,需要透過電話、電子郵件來追蹤/掌握他們的位置與狀態。 已導入緊急回應管理系統,可在短時間內掌握人員位置與安全狀態。
缺少供應鏈容量、成品流程及營運資金的單一整合分析視角。 已有數位化的供應鏈儀表板,可以即時掌握客戶需求與供應商供貨動態。
基於歷史數據來估算庫存狀態。 即時呈現庫存狀態,並針對關鍵資源項目可優先進行替代採購。
在事件首次發生後的數小時或數日內,才就破壞性事件做出回應。 依據已測試的應急方案制定主動的情境因應計畫,並在緊急事件發生初期立即進行因應。
沒有對物料清單(BOM 表)、組件或物料的關鍵性或風險進行整合性的檢視。 已完整確認物料清單(BOM 表)及原物料/組件的關鍵性,並已採取對應策略,如:策略性庫存、替代來源或替代物料/組件。
缺少基礎、關鍵原物料直接供應商的相依關係,單一及多來源的項目列表。 清楚帳務第一級與第二級供應商的相依關係,持續監控供應商的營運及財務狀況;並針對關鍵原物料已有事先選定之替代供應商。
在不同國家或區域沒有標準化的作業方式。 一致性的標準化作業流程與工作方式,在危機發生時,人員可機動調度並執行作業。
每月進行一次銷售和營運計畫會議,僅有少數不同職能部門參與。 每月進行一次跨組織的銷售和營運計畫會議,可根據需求快速擬定/調整中期發展規劃。
在辦公室、倉庫或工廠仍使用多個早期或老舊的資訊系統,偶爾針對這些系統進行網路/風險評估。 以系統化方式評估資安風險,定期進行資訊系統的維護與更新,以維護自身及第三方登入點的安全性。

資料來源:安永(EY)企業管理諮詢公司

供應鏈韌性如何養成?先從檢視庫存成本下手!

面對供應鏈的大幅變動,經理人可從哪部分準備起,養成供應鏈韌性呢?專家認為,短期來看,可從庫存檢討與多元採購著手,補強供應鏈的脆弱環節,來應對疫情間緊急的狀況;中長期則藉由強化供應鏈計畫能力、建置跨國生產中心等措施,逐步調整生產策略,以永續經營為目標。

過去企業常有庫存成本與風險應對的難題,「庫存要拉高到多少,才能度過供應中斷的考驗?」「庫存水位提高後,現金水位是否足夠讓企業持續營運?」等都是存貨拉升時,企業會有的疑慮。

Logistics
圖/ shutterstock

庫存與風險如何取得平衡?二個關鍵思考

安永諮詢服務公司執行副總經理曾韵建議,有兩個作法可以面對這些難題,一是從企業自身可接受的停業時間、合約上客戶的產量要求、每月損益兩平的產能量,來思考安全的庫存量,通常會優先儲備關鍵零件;二是採取多樣化採購策略,將自產零件委外,培養下游廠商的製程能力,將庫存成本移轉到供應商上。

然而,若要精算安全庫存的水平,曾韵表示,企業應執行「營運衝擊分析」(Business Impact Analysis),掌握公司的哪些產品或服務終止時,會大幅影響組織營運,進而在事故發生時,將有限的資源投入在關鍵產能上,做最適的安排。

曾韵也提醒,過去企業常將備援廠商列出來,但到了危機發生、產能必須移轉時,才發現備援廠沒有能力生產,因此建議企業與備援廠打好關係,事前就要驗證它的製程、採購它的元件,真正落實風險分散。

企業如何靠數位轉型強化供應鏈體質?從二個層面切入

雖然疫情加快台灣企業數位轉型的腳步,但黃昶勳認為,目前台灣企業多只做到執行面的數位化,例如表單電子化、ERP(企業資源管理)系統,收集了許多資料,但這些資料若沒有與生產排程的方式統合,對供應鏈強化未必有太大的幫助。

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圖/ everything possible via shutterstock

數位化工具要對供應鏈有幫助,一是要做到供應鏈各端點可視化,從供應商、生產工廠、物流中心、通路分銷到客戶分店,都能即時分享自己的庫存、訂單與出貨資訊,調節供需落差,避免長鞭效應;二是能依據客戶關係、產品特性、訂單利潤與產品需求數量,排定最適合的生產順序,增加敏捷應對危機的能力。最後,系統還要算得夠快才行。

黃昶勳建議,企業可考慮導入APS(先進供應鏈計畫系統),它能透明化庫存、生產與原物料資料,還會加上限制條件,如:地緣政治導致關廠、原物料缺乏等限制條件,能模擬分析最適合的解決方案,幫助企業提前布局自己的弱項。

寶僑(P&G)就是透過數位化工具,強化供應鏈計畫的好例子。在去年中國武漢市封城期間,寶僑在武漢配送中心關閉下,應用供應鏈規畫系統,排出最適合解決方案,協調供應商、工廠、其餘4個配送中心,保證湖北周邊省份的市場供貨。

在地緣政治與疫情多變的情況,黃昶勳認為,長期來看還是跨國設置營運中心,由各廠區來培育在地人才、管理當地供應商,才能規避產能過度壓在單一國家的風險。

曾韵也提醒,企業在跨國布局時,要特別留心稅務、國際制裁法規與當地法令的地雷,由於法令相當繁瑣,曾有客戶爲北韓代購零件,受到美國政府關切並凍結帳戶,最後付出大筆律師費做企業交易內容的自我揭露,因此建議企業跨國經營時,務必找國際企業顧問或專家協助,可少走許多冤枉路。

資料來源:自由時報鉅亨網財富雜誌

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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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