亞馬遜搶吃853億美元生意,槓上印度在地霸主!電商巨頭哪些攻勢引爆零售業大矛盾?
亞馬遜搶吃853億美元生意,槓上印度在地霸主!電商巨頭哪些攻勢引爆零售業大矛盾?
2021.06.11 | 新零售

47歲的新德里居民Rani Pillai最近發現,亞馬遜與她最喜歡的雜貨店Big Bazaar發生了一場價值數十億美元的衝突。

Pillai是一名退休的護士,經常去Big Bazaar購物——這是一家零售超市,坐落在新德里東部一個社區的地鐵站下。在去年印度疫情封鎖期間,她曾嘗試過網購,但她認為購物體驗完全比不上Big Bazaar:罐裝的芒果泡菜和義大利麵醬擠在一起,大包裝泡麵堆放在印度香米旁邊,那是令她安心的感覺。

「我喜歡看到實體物品,」Pillai說,「在這裡,我可以在購買前先看看產品。」

Big Bazaar
圖/ 截圖自Twitter

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亞馬遜向印度零售巨頭宣戰

Big Bazaar是印度公司Future Group旗下的超市,作為印度的零售巨頭,Future Group在印度400座城市內擁有1,500家超市、小吃店和服飾店。對於想在印度快速成長的電商市場分一杯羹的公司來說,這種實體店的經營模式非常誘人——其中包含亞馬遜。

亞馬遜在印度押下了重本, 其銷售額已佔全印度電商銷售額的近三分之一 。

兩年前,這家美國科技巨頭出資2億美元,獲得了Future Group零售資產的優先購買權,透過精心設計的交易規則,亞馬遜得以巧妙地繞開印度政府對外國企業參與當地經濟活動的限制。

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圖/ William Potter via shutterstock

但亞馬遜的迅速擴張阻礙了印度規模最大、實力最強的公司之一——Reliance Industries的發展。Reliance Industries由印度電信、能源和製造業大亨穆克什.安巴尼(Mukesh Ambani)所控制。去年8月, Reliance達成了一項協議,以34億美元的價格收購了Future Group 。

目前,亞馬遜正試圖透過新加坡的仲裁程序來阻止這筆交易。這場商界爭鬥已波及到印度法院: 亞馬遜要求印度最高法院暫停該交易,直到新加坡仲裁完畢 。

儘管印度近期遭受第二波疫情的沉重打擊,然而一旦疫情結束,印度的商業市場仍擁有巨大的成長潛力——不斷成長的網路使用者和其驚人的消費能力,與中國非常相似,印度也因此吸引到眾多科技巨頭的關注。

Forrester Research預計, 到了2024年,印度線上市場的價值將達到853億美元 。Facebook、沃爾瑪和其他公司也加入了亞馬遜的行列,在印度大舉投資。

雖然網路零售的整體規模不大,但其市佔率正在不斷成長。目前,印度民眾主要網購的商品類別為時尚產品和手機,而實體連鎖店有望成為進軍電商的重要跳板,這點與亞馬遜先前收購全食超市(Whole Foods)、在全美建立零售業務的原因有諸多相似之處——線下零售店既能成為區域配送中心,也可以為品牌帶來更高的客戶認知度、保持與供應商的良好關係。

Forrester Research的分析師Satish Meena表示:「 這是一場以數十年為週期的長期競賽 。」

Reliance Industries
圖/ 截圖自Facebook

印度政府成了跨境電商的發展阻力

然而,亞馬遜和其他跨國企業發現,這場比賽變得愈發激烈:印度總理納倫德拉.莫迪(Narendra Modi)與其內閣正在極力煽動民眾的排外情緒,這也是發展本土製造業、網路等產業運動的部分策略。

儘管表面上,印度政府對亞馬遜與Reliance的競爭保持沉默,但政府官員卻在各方面對亞馬遜悄悄施加壓力。印度儲備銀行(Reserve Bank of India)和印度執法局(Enforcement Directorate)正在依亞馬遜涉嫌違反印度外國投資法展開調查;此外,亞馬遜和沃爾瑪旗下的Flipkart被迫捲入了一場法律訴訟戰,目的是阻止印度反壟斷監管機構——印度競爭委員會(Competition Commission of India)對其銷售行為展開正式調查。

亞馬遜在一份聲明中表示,公司「認真遵守所有適用的法律和政策」,試圖阻止Reliance與Future Group的交易,僅出於捍衛公司的正當權利。

在提到印度對外國直接投資的限制時,亞馬遜則表示:「 我們對那些旨在創造不公平競爭環境、影響外國公司在印度直接投資的政策動機感到失望 。」

延伸閱讀:Google加速進軍電商!靠全方位生態系「套牢」消費者,迎戰強敵亞馬遜

2018年,印度政府頒布了一項法律,規定外國電商企業只能作為中立市場,由入駐的獨立商家販售產品。印度政府表示,這一規定將透過限制亞馬遜等平台銷售自營產品的能力來保護本土企業的發展。若嚴格遵守這項法律,亞馬遜就不能在自家平台上銷售熱門的Echo音響設備。

印度政府並不是唯一一個對亞馬遜的潛在威脅感到擔憂的國家,美國和歐洲官員也逐漸對亞馬遜的商業行為有些詬病。儘管如此,這項法律仍被廣泛解讀為有利於穆克什.安巴尼進軍電商。

專注於零售和消費產品的管理諮詢公司Technopak Advisors,其董事長兼董事總經理阿爾溫德.辛格哈爾(Arvind Singhal)表示:「印度零售業的外國投資法在頒布之初就不具任何意義,現在也依舊如此。 這些法律是以保護本土中小企業的名義,來促進大型企業的發展 。」

亞馬遜、Future Group,誰能成為印度零售贏家?

在這樣的環境下,亞馬遜不得不選擇與Future Group達成一項協議,雙方同意若印度放寬其零售法規,亞馬遜可以選擇在印度的實體店擴張,並允許亞馬遜利用Future Group的線下商店作為配送中心,為網購商品的顧客運送新鮮水果和蔬菜——在兩家企業的矛盾爆發之前,印度顧客還可以在亞馬遜應用程式上從Big Bazaar訂購蔬菜。

但安巴尼的Reliance集團也瞄準了這塊市場。在收購Future Group後的一次投資者電話會議上,Reliance財務長迪尼希.塔帕爾(Dinesh Thapar)談到了將線下商店作為配送中心的類似策略。塔帕爾在電話中表示,收購Future Group之前,Reliance就已利用自家的商店佈局,確保超過90%的線上訂單能在6小時之內送達。

可以預見,無論是Reliance或亞馬遜,一旦成為最終贏家,就能享有印度電商市場的巨額利潤。獨立技術分析師Arun Mohan Sukumar表示,電商生態系統為致力於支付、物流、人工智慧和機器學習的中小型新創企業創造了發展機遇,而印度政府的法律可能會影響這個結果。

「 若政府決定在電商領域中選出一個『贏家』,那最終無可避免地會出現一家企業獨大、壟斷的局面 。」Sukumar說。

爭端暫時落幕,而在Big Bazaar的通道裡,Reliance生產的商品被擺放在最顯眼的位置。「過去6個月裡,我們開始儲備更多Reliance生產的零售品,」Big Bazaar負責雜貨區的員工Ridh Nath說。

Nath表示,他最初對各種媒體報導感到不安,「但上司告訴我們不要擔心,把重點放在用心服務客戶上,這也是我們正在做的。」

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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