電動自行車歐洲超夯!荷蘭躍居台灣機車零件最大採購國
電動自行車歐洲超夯!荷蘭躍居台灣機車零件最大採購國

電動自行車需求高於電動機車,成台灣機車及相關零件產業最大出口動能!其中荷蘭又是最主要需求國,2020年首度超越美國,成台灣相關零件產業最大出口國,美國則落居第二大國。

2021年前第1季機車及其零件業產值年增16%,包含機車與自行車產業,其中機車及其零件業近年來除2015及2018年外,產值多呈逐年增加趨勢,2019~2020年更是連續兩年創新高,今年1~3月延續燃料機車新車款熱銷及電動自行車外銷熱絡,產值356億元,年增16%。

其中雖燃油機車占比最高,但電動自行車成長最快速。燃油機車因整車廠技術自主能力較高,加上有各自衛星體系零組件供應商,受惠政府持續推動老舊車輛淘汰補助措施,2017年產值衝上570億元創歷年新高,占比近5成,年增10.4%,後續則因電動機車積極搶市壓縮燃油機車成長空間,產值2018~2019年連續兩年下滑,2020年則受惠七期燃油車購車及ABS/CBS煞車系統補助,產值回升至568億元,年增24.7%。今年首季續增27.8%。

電動自行車迎合節能減碳潮流,且兼具省力、輕便及免駕照等優勢,在通勤需求及運動風潮的助攻下,近年電動自行車產值快速成長,2019年起歐盟對中國大陸電動自行車課徵反傾銷及反補貼稅,加速台廠廠商佈局歐洲市場,2019年產值攀升至231億元,年增達111%,2020年更因COVID-19疫情改變歐美通勤習慣,即使在零件缺料影響部分生產下,產值245億元仍創新高,續增6.1%。今年首季也續增29.8%。

電動自行車以歐美為主要出口市場,根據財政部關務署出口資料顯示,我國機車及其零件業2020年出口值為19.6億美元,年增5.7%。過去以機車零件為最大宗,2018年占比逾5成,惟隨電動自行車外銷歐美市場快速成長,加上多屬高單價產品,致出口值逐年攀升,自2019年起躍居最大出口產品,2020年出口值9.9億美元,占逾5成,超越機車零件成最大出口產品類別。

以主要出口國觀察,2013年以前以日本為主要出口市場,2014~2018年美國超越日本成為最大出口國,近年荷蘭因對電動自行車需求日增,2019年起躍升為我國機車及其零件業最大出口國,2020年台灣對荷蘭出口4.8億美元,占比24.5%,年增29.8%,美國退居第二,占比20.7%。

電動機車因政府環保政策推動,多家業者齊頭並進,建置完整的產業鏈,加上電池技術不斷進步,近年不管在價格和性能方面都逐漸拉近與燃油機車差距,但產值2019年達到高峰122億元,2020年因國際油價滑落,加上購車補助減少,產值降為67億元,年減45.3%;今年首季續減60.8%。

經濟部指出,機車零件主要包含機車專用汽缸、輪圈、離合器等零配件,以及機車及電動自行車電力系統,我國廠商以生產燃油機車零配件為主。

關鍵字: #電動自行車
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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