白話科技|COUPE是什麼?台積電點名下一個半導體關鍵字,COUPE概念股有哪些?
白話科技|COUPE是什麼?台積電點名下一個半導體關鍵字,COUPE概念股有哪些?

「大家要記住一個詞,叫COUPE(緊湊型通用光子引擎)。」台積電5月14日舉辦技術論壇,業務開發及全球業務資深副總經理暨副共同營運長以這句話,點出台積電未來在光電整合上的發展方向。

談到AI晶片,多數人會先想到先進製程、CoWoS封裝、HBM記憶體,或是GPU算力。但隨著AI伺服器規模擴大,產業面對的瓶頸不只在運算本身,還有資料如何在晶片、封裝與系統之間快速移動。換句話說,不只晶片要算得快,資料也要傳得夠快、夠省電。

AI伺服器裡有許多GPU、CPU、記憶體與網路交換晶片,這些元件必須不斷交換資料。當GPU數量增加、模型規模變大,資料傳輸需求也會同步放大。過去資料中心主要依靠銅線傳輸訊號,但在高速、高頻寬傳輸場景下,銅線會面臨功耗、延遲與訊號損耗等限制。

因此,AI伺服器開始導入更多光傳輸。相較銅線,光更適合承擔高速、高頻寬資料傳輸,而台積電提出的COUPE,正是把光電轉換進一步帶進封裝的一套技術,讓光訊號與電訊號的轉換位置更靠近核心晶片,降低資料傳輸過程中的功耗與延遲。

COUPE是什麼?重點是把光電轉換往晶片推近

COUPE是台積電為了處理AI高速傳輸需求而提出的光電整合封裝技術。它的關鍵在於利用SoIC(系統整合晶片,System on Integrated Chips)技術,把EIC(電子積體電路),與PIC(光子積體電路)垂直封裝在一起,讓PIC與EIC變成一個更緊密、更容易整合進封裝架構的光電轉換單元。

白話科技COUPE

COUPE的主要目標,是讓光電轉換更靠近核心晶片。原因在於晶片內部主要仍以電訊號運作,但在較長距離或高頻寬傳輸時,光訊號更有效率。因此,系統需要在某個位置把光訊號轉成電訊號。如果這個轉換位置離核心晶片太遠,電訊號後續仍要走過電路板與封裝基板,功耗與延遲會持續累積;如果轉換位置能被推進到封裝基板,甚至未來進一步放到中介層,電訊號傳輸路徑就能縮短。

簡單來說,COUPE是一種光電整合封裝技術,核心做法是把PIC與EIC垂直封裝在一起,核心目標則是讓光電轉換更靠近核心晶片,以提升傳輸效率、降低功耗與延遲。

三階段怎麼看?從電路板到封裝基板、中介層

雖然COUPE經常和CPO一起被討論,但COUPE其實不只能使用在CPO領域。台積電把COUPE的發展分成三個階段:COUPE on PCB(電路板);COUPE on Substrate(封裝基板);以及COUPE on Interposer(中介層)。三者差異在於光電轉換元件被整合到系統的哪一層,以及電訊號進入運算晶片前,還需要經過多長的傳輸路徑。

第一階段是COUPE on PCB。 這時光電轉換元件仍放在電路板上,晶片輸出的電訊號需要先經過封裝基板與電路板,才由EIC與PIC轉成光訊號,再透過光連接送往其他晶片或交換器。根據台積電資料,相較傳統銅線,COUPE on PCB可讓功耗效率提升2倍,但延遲仍約為1倍,代表它雖然已經導入光傳輸,但電訊號仍要先走過較長路徑,因此對延遲改善有限。

第二階段是COUPE on Substrate。 這是比較關鍵的一步,因為COUPE被放到封裝基板上,距離核心晶片更近,也正式進入CPO(co-packaged optics,共同封裝光學)的範圍。根據台積電數據,相較銅線,COUPE on Substrate可提供4倍功耗效率,延遲降到小於0.1倍,也就是延遲降低超過10倍。

第三階段是COUPE on Interposer,也就是把COUPE進一步放到中介層上。 中介層通常用來連接邏輯晶片、HBM或其他晶粒,如果光電轉換元件能放到這個位置,就能更靠近核心晶片。根據台積電簡報,COUPE on Interposer可讓功耗效率提升到10倍,延遲降到小於0.05倍,也就是延遲降低超過20倍。

不過,這三個階段的成熟度不同。台積電說明,COUPE on PCB其實去年就已經產出,但還不算真正的CPO;正在推進的是COUPE on Substrate,因為元件已經從電路板移到封裝基板上,會與其他元件使用CoWoS技術封裝在一起,代表光電轉換正式走進封裝內,它也是目前最值得關注的階段,預計今年開始生產;至於COUPE on Interposer則尚未釋出時程。

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COUPE、CPO、CoWoS差在哪?

COUPE很容易和CPOCoWoS混在一起,因為它們都和AI晶片、先進封裝有關,但三者處理的問題不同。

CPO指的是把光學元件與交換晶片或運算晶片共同封裝,目的是縮短光電轉換元件與晶片之間的距離。COUPE可以視為台積電推進CPO的技術方案之一。CoWoS則是台積電重要的先進封裝技術之一,主要用來整合邏輯晶片與HBM。若COUPE on Substrate落地,它會進入CoWoS等先進封裝架構,和核心晶片、HBM等元件共同整合。

簡單區分,CoWoS處理的是邏輯晶片、HBM與封裝基板之間的平行整合;COUPE解決的是光訊號與電訊號如何在更靠近核心晶片的位置完成轉換。更精確地說,COUPE本身用SoIC將EIC與PIC垂直整合,當這個COUPE單元進一步被整合到CoWoS等先進封裝架構中,並從PCB推進到封裝基板、甚至未來的中介層上,就能讓光電轉換更靠近核心晶片,縮短電訊號在封裝外或封裝內需要行走的距離,進而降低功耗與延遲。

COUPE概念股有哪些?

隨著台積電推進COUPE,市場也開始討論相關供應鏈。嚴格來看,台積電COUPE供應鏈目前公開資訊較明確的台廠,主要是上詮;上詮與台積電共同開發COUPE封裝技術,聚焦於光纖陣列單元(Fiber Array Unit, FAU)領域。

相較之下,其他被市場點名的公司如波若威、眾達、聯亞、華星光等,多數更適合放在CPO或AI光通訊供應鏈中觀察。例如光收發模組、雷射元件、外置雷射、光通訊封裝、測試介面與設備等環節,確實可能受惠於AI資料中心高速傳輸需求,但這些不等同於台積電COUPE直接供應鏈。換句話說,COUPE是台積電的技術平台;CPO是更大的技術趨勢;光通訊供應鏈則是外圍生態,三者需要分開看。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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