一張貨櫃訂單要兩天處理!AWS攜手新創建立數位化平台,如何助老產業加速轉型?
一張貨櫃訂單要兩天處理!AWS攜手新創建立數位化平台,如何助老產業加速轉型?

全球海運的運價,隨著歐美疫情陸續解封,帶動龐大消費需求,價格持續飆升,產業前景看好。其實海運業的作業流程相當傳統,高度仰賴紙本文件、人力溝通,確認一筆貨櫃訂單,往往要花上兩天的時間。

在後疫情時代,全球供應鏈必須更有韌性,才能面對各種突發狀況,面對快速的供給變化,海運業的數位轉型也是必然。

貨運新創科技平台BlueX Trade,透過亞馬遜旗下的雲端服務AWS,建置了全球第一個航運商數位化整合平台(Freight Commerce Platform),大幅簡化貨運預訂流程,業者形容,透過這個平台預定貨櫃,就如同在網站上買一張機票一樣簡單。

貨櫃訂單10分鐘就能確認,海運業有那些痛點?

要預定一個貨櫃運送貨物,幕後流程非常繁瑣,假設這批貨物要從台北送往洛杉磯,要確認的事情包括未來兩周有哪些船班有空位、價格是多少,然後決定要下訂哪個船班等等,每一個流程都需要透過紙本文件、電子郵件和電話等方式來回溝通,需要耗費大量人工,平均確認一筆貨櫃訂單,需要花上至少兩天的時間。

海運是歷史悠久的產業,多數業者使用的是傳統的IT系統架構,除了作業效率無法滿足現在需求,還可能遭受駭客攻擊,由於海運營運據點遍布全球各處,對海運業者來說,重新建置IT設費,是一筆非常高昂的投資。

貨運新創科技平台BlueX Trade,透過亞馬遜的雲端服務AWS,打造了全球第一個航運商數位化整合平台(Freight Commerce Platform),可幫助客戶搜尋和訂購貨櫃,並導入動態定價(Dynamic Pricing)服務,協助海運公司更精準地制定貨櫃價格,讓整個預定貨櫃訂單的流程數位化。

長榮海運貨櫃輪長旺輪(EVER LIVING)於德國漢堡港
海運是歷史悠久的產業,多數業者使用的是傳統的IT系統架構,除了作業效率無法滿足現在需求,還可能遭受駭客攻擊。

為幫助客戶,快速地針對市場對貨櫃需求,制訂貨櫃運輸價格,BlueX Trade透過Amazon SageMaker機器學習解決方案,開發動態定價服務。Amazon SageMaker是一款協助資料科學家和開發人員快速準備、建置、培訓和部署高品質機器學習模型的AWS全受管服務。

業者表示,動態定價服務可以根據貨運需求快速配對貨櫃箱供應,將訂單確認時間,從平均兩天,縮短到只要10分鐘就搞定,並且分析全球物流供給的趨勢和預測各地對貨櫃需求的變化,幫助客戶部署動態定價模型,為客戶計算出如何調配貨櫃才能賣出最多的艙位等訊息,貨運預訂效率提高 10 倍、客戶作業效率提高300%。

預定貨櫃,也可以跟訂機票一樣簡單

可以把這套模式,想像成預定機票,如果我們要買一張台北到東京的機票,可以在網站上搜尋到有空位的航班、不同的價格、起飛時間,所有資訊都回呈現在網頁上,消費者只需要選擇最適合自己的機票就可以。

業者形容,這套航運商數位化整合平台的方便程度,就如同買機票,只需要在系統上輸入貨物的起點跟目的地,系統就會把可以使用的船班、價格細節,全部整理給用戶。

過去海運業者不能快速轉型,主要是因為重新建置IT設備要投入很多成本,BlueX Trade因為採用的是AWS的全球基礎設施,是一款以雲端為基礎的平台,如果業者要採用的話,可以快速部署,提供高效率、透明的數位化運輸和管理服務。

BlueX Trade也正在規劃採用IoT物聯網技術,進一步優化數位化整合平台,增加全球貨櫃定位追蹤,及貨櫃環境溫度檢測等功能。

AWS 台灣暨香港總經理王定愷表示:「運用AWS,BlueX Trade可以創造新的貨運服務並實現快速擴展,從而服務全球上千條國際航線及客戶,BlueX Trade透過AWS廣泛且深入的雲端服務在業内建立了新標杆,幫助客戶有效地管理貨運。我們很高興能夠幫助BlueX Trade推出這些新功能,協助全球海運公司進行數位轉型。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AWS
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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