【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
2021.05.13 |

一年過去,我們持依然受到疫情影響,有些企業在困境中持續成長,將挑戰化為成長的催化劑,華航就是這類的企業之一。

華航沒有倒閉、裁員,2020年還小賺了1.4億元,肩負起「高空國家隊」的責任,除了運送醫療物資到全世界,也多次以專機,協助將滯留海外國人回台。華航在近期發布的《致股東報告書》中,表示看好航空貨運市場,預期今年收益將成長5%,此外也會加強數位轉型,瞄準六大策略,迎戰未知的未來。

供應鏈重組、疫情連環爆,華航怎看今年市場?

對第一線的機組人員來說,重複的隔離與值勤,擔心將病毒傳染給家人朋友,還要承受社會上不友善的眼光;對航空公司來說,客運生意幾乎沒有,靠著貨運撐起營運,在盡可能不裁員、減薪的情況下,顧客所有員工的生計、肩負社會經濟責任。

航空業者都處於一個無比艱困時代。華航在近期發布的《致股東報告書》中提到,全球經濟發展因美中經貿,及科技對抗態式持續、區域經濟及供應鏈重整、流動性金融資產大幅上漲等,存在高度不確定性,如果疫情未穩定控制,各國可能再次採取嚴格封鎖禁令措施。

如此一來,可能造成飛航組員值勤限制,降低營運效率進而影響收益,像是近期爆發的諾富特感染事件,就影響了華航超過1成的貨運運能。

不過,隨著疫苗逐漸普及,國際航空運輸協會(IATA) 預估今年全球航空業可望減少虧損,客運需求將比去年增加 50.4%,但若疫控制不好將造成更嚴格的旅行限制,今年航空客運需求只會比去年改善約13%。

華航表示,航空貨運將繼續保持強勁,並在疫苗分銷中發揮重要作用,由於客機腹艙運力恢復緩慢,加上特殊貨物(如疫苗)比例增加,收益預期將增長5%。

華航
華航今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運。
圖/ shutterstock

2021年客、貨運策略為何?

今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運,同時密切關注各國邊境政策,及亞太區域內旅遊泡泡等推展,掌握客運航線回復及拓展機會。

等市場逐步恢復,華航將持續深耕各主力市場,強化桃園機場中轉樞紐地位,擴大航網接轉力度,並深化聯航合作,增家整體客貨營收。同時,積極關注市場動態並配合政府外交政策,調整航網結構,持續評估潛力市場開闢及增班,來鞏固市場領導地位。

「貨運」方面,華航除了有8 架 747-400F、3 架新世代 777F 全貨機機隊,還靈活搭配客機載貨,在防疫物資、跨境電商物流需求下,提昇整體貨運能量來挹注營收。

積極運用波音 747-400F 全貨機裝載大運量優勢,來提供差異化服務,搭配節油效益顯著的波音 777F 貨機,佈建航網以精進收益管理,也會持續爭取中長期專案包機、推廣客製化定期及不定期包機業務。

瞄準六大策略,華航怎麼贏?

面對同樣挑戰不斷的2021年,華航也提出了六大發展策略迎戰。

策略一:優化機隊營運規模、活化航機資產

飛機的養護是一大成本支出,華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役,以及出售屆齡的波音738客機。

華航
華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役。
圖/ 華航

同時,持續引進新款飛機,像是空中巴士 A321neo,預計從今年陸續引進,淘汰老舊的波音738客機; 貨機則規劃在2023年前,陸續完成交付6架波音777F,這些新飛機除了省油,還有助於減少碳排放、降低單位成本,華航認為,對於航線營運效益有很大幫助。

策略二:發揮冷鏈運輸國際認證競爭優勢

華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場,已經累積了許多實際運送經驗,對於現在全球的疫苗配送,有著很好的競爭優勢。

AZ疫苗
華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場。
圖/ 衛福部

延伸閱讀:華航首季虧損逾10億,還碰上群聚感染風波!為何貨運不再是營收「救生圈」?

華航表示,搭配乾冰後,運送溫度最低可以保持在-80°C,未來也會跟其他航空公司接洽合作,吃下疫苗轉運商機,強化華航在亞太地區航空貨運領導品牌的地位。

策略三:深化聯航合作以拓展效益進而 提昇收益

華航屬於天合聯盟,是台灣第一家加入全球航空聯盟的國籍航空業者,現在已經跟 23 家航空公司共用班號合作,數量是台灣國內業者第一。

航線佈局上,華航透過聯合航班拓展航線連結自有航網,未來會尋求更多合作對象,擴大合作項目來提昇樞紐競爭力。

貨運方面,維持跟UPS、DHL、聯邦快遞(FedEx)與 順豐速遞(SF Express)等國際快遞業者合作,加強與日籍、美籍航空公司在亞洲區間夥伴關係。

策略四:靈活銷售策略以增裕營收

疫情衝擊航空公司的運作模式,華航表示,將會根據各國邊境政策,依市場需求彈性調節客運運能。此外,也會利用客機腹艙來載貨,支援貨運需求增加營收。

華航指出,貨運航線持續提升載貨量,及精進收益管理來提高貨運營收,靈活調整運能及運價策略,以台灣為樞紐,掌握轉運商機。

策略五:集團資源整合,整體效能提升

結合整體機隊運能,依據市場定位提供目標客群差異化的航空服務產品,華航說,會透過集團優勢,來鞏固公司市場領導地位,提供消費者多樣化的產品選擇。

策略六:數位化提高營運效率與核心競爭力

疫情加速各產業數位轉型步伐,華航說,會透過數位科技拓展網路銷售,以及推動電子化以提高客貨運服務便利性。

華航的官網會持續優化訂位購票系統及視覺介面、信用卡 3D 驗證等功能;貨運持續推動電子提單 e-AWB ,來建立業界標竿,透過 EDI(Electronic Data Interchange)電子傳輸方式,與承攬業者系統交換訊息,來提高營運效率。

展望2021年,華航預期全球航空客運市場,可望隨疫苗普及而緩慢復甦,將持續關注各區域市場及疫情發展變化,以更靈活及可持續調整的商業模式, 充份發揮貨運營運優勢,掌握營運機遇,穩步復甦。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓