【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
2021.05.13 |

一年過去,我們持依然受到疫情影響,有些企業在困境中持續成長,將挑戰化為成長的催化劑,華航就是這類的企業之一。

華航沒有倒閉、裁員,2020年還小賺了1.4億元,肩負起「高空國家隊」的責任,除了運送醫療物資到全世界,也多次以專機,協助將滯留海外國人回台。華航在近期發布的《致股東報告書》中,表示看好航空貨運市場,預期今年收益將成長5%,此外也會加強數位轉型,瞄準六大策略,迎戰未知的未來。

供應鏈重組、疫情連環爆,華航怎看今年市場?

對第一線的機組人員來說,重複的隔離與值勤,擔心將病毒傳染給家人朋友,還要承受社會上不友善的眼光;對航空公司來說,客運生意幾乎沒有,靠著貨運撐起營運,在盡可能不裁員、減薪的情況下,顧客所有員工的生計、肩負社會經濟責任。

航空業者都處於一個無比艱困時代。華航在近期發布的《致股東報告書》中提到,全球經濟發展因美中經貿,及科技對抗態式持續、區域經濟及供應鏈重整、流動性金融資產大幅上漲等,存在高度不確定性,如果疫情未穩定控制,各國可能再次採取嚴格封鎖禁令措施。

如此一來,可能造成飛航組員值勤限制,降低營運效率進而影響收益,像是近期爆發的諾富特感染事件,就影響了華航超過1成的貨運運能。

不過,隨著疫苗逐漸普及,國際航空運輸協會(IATA) 預估今年全球航空業可望減少虧損,客運需求將比去年增加 50.4%,但若疫控制不好將造成更嚴格的旅行限制,今年航空客運需求只會比去年改善約13%。

華航表示,航空貨運將繼續保持強勁,並在疫苗分銷中發揮重要作用,由於客機腹艙運力恢復緩慢,加上特殊貨物(如疫苗)比例增加,收益預期將增長5%。

華航
華航今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運。
圖/ shutterstock

2021年客、貨運策略為何?

今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運,同時密切關注各國邊境政策,及亞太區域內旅遊泡泡等推展,掌握客運航線回復及拓展機會。

等市場逐步恢復,華航將持續深耕各主力市場,強化桃園機場中轉樞紐地位,擴大航網接轉力度,並深化聯航合作,增家整體客貨營收。同時,積極關注市場動態並配合政府外交政策,調整航網結構,持續評估潛力市場開闢及增班,來鞏固市場領導地位。

「貨運」方面,華航除了有8 架 747-400F、3 架新世代 777F 全貨機機隊,還靈活搭配客機載貨,在防疫物資、跨境電商物流需求下,提昇整體貨運能量來挹注營收。

積極運用波音 747-400F 全貨機裝載大運量優勢,來提供差異化服務,搭配節油效益顯著的波音 777F 貨機,佈建航網以精進收益管理,也會持續爭取中長期專案包機、推廣客製化定期及不定期包機業務。

瞄準六大策略,華航怎麼贏?

面對同樣挑戰不斷的2021年,華航也提出了六大發展策略迎戰。

策略一:優化機隊營運規模、活化航機資產

飛機的養護是一大成本支出,華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役,以及出售屆齡的波音738客機。

華航
華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役。
圖/ 華航

同時,持續引進新款飛機,像是空中巴士 A321neo,預計從今年陸續引進,淘汰老舊的波音738客機; 貨機則規劃在2023年前,陸續完成交付6架波音777F,這些新飛機除了省油,還有助於減少碳排放、降低單位成本,華航認為,對於航線營運效益有很大幫助。

策略二:發揮冷鏈運輸國際認證競爭優勢

華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場,已經累積了許多實際運送經驗,對於現在全球的疫苗配送,有著很好的競爭優勢。

AZ疫苗
華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場。
圖/ 衛福部

延伸閱讀:華航首季虧損逾10億,還碰上群聚感染風波!為何貨運不再是營收「救生圈」?

華航表示,搭配乾冰後,運送溫度最低可以保持在-80°C,未來也會跟其他航空公司接洽合作,吃下疫苗轉運商機,強化華航在亞太地區航空貨運領導品牌的地位。

策略三:深化聯航合作以拓展效益進而 提昇收益

華航屬於天合聯盟,是台灣第一家加入全球航空聯盟的國籍航空業者,現在已經跟 23 家航空公司共用班號合作,數量是台灣國內業者第一。

航線佈局上,華航透過聯合航班拓展航線連結自有航網,未來會尋求更多合作對象,擴大合作項目來提昇樞紐競爭力。

貨運方面,維持跟UPS、DHL、聯邦快遞(FedEx)與 順豐速遞(SF Express)等國際快遞業者合作,加強與日籍、美籍航空公司在亞洲區間夥伴關係。

策略四:靈活銷售策略以增裕營收

疫情衝擊航空公司的運作模式,華航表示,將會根據各國邊境政策,依市場需求彈性調節客運運能。此外,也會利用客機腹艙來載貨,支援貨運需求增加營收。

華航指出,貨運航線持續提升載貨量,及精進收益管理來提高貨運營收,靈活調整運能及運價策略,以台灣為樞紐,掌握轉運商機。

策略五:集團資源整合,整體效能提升

結合整體機隊運能,依據市場定位提供目標客群差異化的航空服務產品,華航說,會透過集團優勢,來鞏固公司市場領導地位,提供消費者多樣化的產品選擇。

策略六:數位化提高營運效率與核心競爭力

疫情加速各產業數位轉型步伐,華航說,會透過數位科技拓展網路銷售,以及推動電子化以提高客貨運服務便利性。

華航的官網會持續優化訂位購票系統及視覺介面、信用卡 3D 驗證等功能;貨運持續推動電子提單 e-AWB ,來建立業界標竿,透過 EDI(Electronic Data Interchange)電子傳輸方式,與承攬業者系統交換訊息,來提高營運效率。

展望2021年,華航預期全球航空客運市場,可望隨疫苗普及而緩慢復甦,將持續關注各區域市場及疫情發展變化,以更靈活及可持續調整的商業模式, 充份發揮貨運營運優勢,掌握營運機遇,穩步復甦。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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