【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
2021.05.13 |

一年過去,我們持依然受到疫情影響,有些企業在困境中持續成長,將挑戰化為成長的催化劑,華航就是這類的企業之一。

華航沒有倒閉、裁員,2020年還小賺了1.4億元,肩負起「高空國家隊」的責任,除了運送醫療物資到全世界,也多次以專機,協助將滯留海外國人回台。華航在近期發布的《致股東報告書》中,表示看好航空貨運市場,預期今年收益將成長5%,此外也會加強數位轉型,瞄準六大策略,迎戰未知的未來。

供應鏈重組、疫情連環爆,華航怎看今年市場?

對第一線的機組人員來說,重複的隔離與值勤,擔心將病毒傳染給家人朋友,還要承受社會上不友善的眼光;對航空公司來說,客運生意幾乎沒有,靠著貨運撐起營運,在盡可能不裁員、減薪的情況下,顧客所有員工的生計、肩負社會經濟責任。

航空業者都處於一個無比艱困時代。華航在近期發布的《致股東報告書》中提到,全球經濟發展因美中經貿,及科技對抗態式持續、區域經濟及供應鏈重整、流動性金融資產大幅上漲等,存在高度不確定性,如果疫情未穩定控制,各國可能再次採取嚴格封鎖禁令措施。

如此一來,可能造成飛航組員值勤限制,降低營運效率進而影響收益,像是近期爆發的諾富特感染事件,就影響了華航超過1成的貨運運能。

不過,隨著疫苗逐漸普及,國際航空運輸協會(IATA) 預估今年全球航空業可望減少虧損,客運需求將比去年增加 50.4%,但若疫控制不好將造成更嚴格的旅行限制,今年航空客運需求只會比去年改善約13%。

華航表示,航空貨運將繼續保持強勁,並在疫苗分銷中發揮重要作用,由於客機腹艙運力恢復緩慢,加上特殊貨物(如疫苗)比例增加,收益預期將增長5%。

華航
華航今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運。
圖/ shutterstock

2021年客、貨運策略為何?

今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運,同時密切關注各國邊境政策,及亞太區域內旅遊泡泡等推展,掌握客運航線回復及拓展機會。

等市場逐步恢復,華航將持續深耕各主力市場,強化桃園機場中轉樞紐地位,擴大航網接轉力度,並深化聯航合作,增家整體客貨營收。同時,積極關注市場動態並配合政府外交政策,調整航網結構,持續評估潛力市場開闢及增班,來鞏固市場領導地位。

「貨運」方面,華航除了有8 架 747-400F、3 架新世代 777F 全貨機機隊,還靈活搭配客機載貨,在防疫物資、跨境電商物流需求下,提昇整體貨運能量來挹注營收。

積極運用波音 747-400F 全貨機裝載大運量優勢,來提供差異化服務,搭配節油效益顯著的波音 777F 貨機,佈建航網以精進收益管理,也會持續爭取中長期專案包機、推廣客製化定期及不定期包機業務。

瞄準六大策略,華航怎麼贏?

面對同樣挑戰不斷的2021年,華航也提出了六大發展策略迎戰。

策略一:優化機隊營運規模、活化航機資產

飛機的養護是一大成本支出,華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役,以及出售屆齡的波音738客機。

華航
華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役。
圖/ 華航

同時,持續引進新款飛機,像是空中巴士 A321neo,預計從今年陸續引進,淘汰老舊的波音738客機; 貨機則規劃在2023年前,陸續完成交付6架波音777F,這些新飛機除了省油,還有助於減少碳排放、降低單位成本,華航認為,對於航線營運效益有很大幫助。

策略二:發揮冷鏈運輸國際認證競爭優勢

華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場,已經累積了許多實際運送經驗,對於現在全球的疫苗配送,有著很好的競爭優勢。

AZ疫苗
華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場。
圖/ 衛福部

延伸閱讀:華航首季虧損逾10億,還碰上群聚感染風波!為何貨運不再是營收「救生圈」?

華航表示,搭配乾冰後,運送溫度最低可以保持在-80°C,未來也會跟其他航空公司接洽合作,吃下疫苗轉運商機,強化華航在亞太地區航空貨運領導品牌的地位。

策略三:深化聯航合作以拓展效益進而 提昇收益

華航屬於天合聯盟,是台灣第一家加入全球航空聯盟的國籍航空業者,現在已經跟 23 家航空公司共用班號合作,數量是台灣國內業者第一。

航線佈局上,華航透過聯合航班拓展航線連結自有航網,未來會尋求更多合作對象,擴大合作項目來提昇樞紐競爭力。

貨運方面,維持跟UPS、DHL、聯邦快遞(FedEx)與 順豐速遞(SF Express)等國際快遞業者合作,加強與日籍、美籍航空公司在亞洲區間夥伴關係。

策略四:靈活銷售策略以增裕營收

疫情衝擊航空公司的運作模式,華航表示,將會根據各國邊境政策,依市場需求彈性調節客運運能。此外,也會利用客機腹艙來載貨,支援貨運需求增加營收。

華航指出,貨運航線持續提升載貨量,及精進收益管理來提高貨運營收,靈活調整運能及運價策略,以台灣為樞紐,掌握轉運商機。

策略五:集團資源整合,整體效能提升

結合整體機隊運能,依據市場定位提供目標客群差異化的航空服務產品,華航說,會透過集團優勢,來鞏固公司市場領導地位,提供消費者多樣化的產品選擇。

策略六:數位化提高營運效率與核心競爭力

疫情加速各產業數位轉型步伐,華航說,會透過數位科技拓展網路銷售,以及推動電子化以提高客貨運服務便利性。

華航的官網會持續優化訂位購票系統及視覺介面、信用卡 3D 驗證等功能;貨運持續推動電子提單 e-AWB ,來建立業界標竿,透過 EDI(Electronic Data Interchange)電子傳輸方式,與承攬業者系統交換訊息,來提高營運效率。

展望2021年,華航預期全球航空客運市場,可望隨疫苗普及而緩慢復甦,將持續關注各區域市場及疫情發展變化,以更靈活及可持續調整的商業模式, 充份發揮貨運營運優勢,掌握營運機遇,穩步復甦。

責任編輯:錢玉紘

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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