【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
2021.05.13 |

一年過去,我們持依然受到疫情影響,有些企業在困境中持續成長,將挑戰化為成長的催化劑,華航就是這類的企業之一。

華航沒有倒閉、裁員,2020年還小賺了1.4億元,肩負起「高空國家隊」的責任,除了運送醫療物資到全世界,也多次以專機,協助將滯留海外國人回台。華航在近期發布的《致股東報告書》中,表示看好航空貨運市場,預期今年收益將成長5%,此外也會加強數位轉型,瞄準六大策略,迎戰未知的未來。

供應鏈重組、疫情連環爆,華航怎看今年市場?

對第一線的機組人員來說,重複的隔離與值勤,擔心將病毒傳染給家人朋友,還要承受社會上不友善的眼光;對航空公司來說,客運生意幾乎沒有,靠著貨運撐起營運,在盡可能不裁員、減薪的情況下,顧客所有員工的生計、肩負社會經濟責任。

航空業者都處於一個無比艱困時代。華航在近期發布的《致股東報告書》中提到,全球經濟發展因美中經貿,及科技對抗態式持續、區域經濟及供應鏈重整、流動性金融資產大幅上漲等,存在高度不確定性,如果疫情未穩定控制,各國可能再次採取嚴格封鎖禁令措施。

如此一來,可能造成飛航組員值勤限制,降低營運效率進而影響收益,像是近期爆發的諾富特感染事件,就影響了華航超過1成的貨運運能。

不過,隨著疫苗逐漸普及,國際航空運輸協會(IATA) 預估今年全球航空業可望減少虧損,客運需求將比去年增加 50.4%,但若疫控制不好將造成更嚴格的旅行限制,今年航空客運需求只會比去年改善約13%。

華航表示,航空貨運將繼續保持強勁,並在疫苗分銷中發揮重要作用,由於客機腹艙運力恢復緩慢,加上特殊貨物(如疫苗)比例增加,收益預期將增長5%。

華航
華航今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運。
圖/ shutterstock

2021年客、貨運策略為何?

今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運,同時密切關注各國邊境政策,及亞太區域內旅遊泡泡等推展,掌握客運航線回復及拓展機會。

等市場逐步恢復,華航將持續深耕各主力市場,強化桃園機場中轉樞紐地位,擴大航網接轉力度,並深化聯航合作,增家整體客貨營收。同時,積極關注市場動態並配合政府外交政策,調整航網結構,持續評估潛力市場開闢及增班,來鞏固市場領導地位。

「貨運」方面,華航除了有8 架 747-400F、3 架新世代 777F 全貨機機隊,還靈活搭配客機載貨,在防疫物資、跨境電商物流需求下,提昇整體貨運能量來挹注營收。

積極運用波音 747-400F 全貨機裝載大運量優勢,來提供差異化服務,搭配節油效益顯著的波音 777F 貨機,佈建航網以精進收益管理,也會持續爭取中長期專案包機、推廣客製化定期及不定期包機業務。

瞄準六大策略,華航怎麼贏?

面對同樣挑戰不斷的2021年,華航也提出了六大發展策略迎戰。

策略一:優化機隊營運規模、活化航機資產

飛機的養護是一大成本支出,華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役,以及出售屆齡的波音738客機。

華航
華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役。
圖/ 華航

同時,持續引進新款飛機,像是空中巴士 A321neo,預計從今年陸續引進,淘汰老舊的波音738客機; 貨機則規劃在2023年前,陸續完成交付6架波音777F,這些新飛機除了省油,還有助於減少碳排放、降低單位成本,華航認為,對於航線營運效益有很大幫助。

策略二:發揮冷鏈運輸國際認證競爭優勢

華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場,已經累積了許多實際運送經驗,對於現在全球的疫苗配送,有著很好的競爭優勢。

AZ疫苗
華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場。
圖/ 衛福部

延伸閱讀:華航首季虧損逾10億,還碰上群聚感染風波!為何貨運不再是營收「救生圈」?

華航表示,搭配乾冰後,運送溫度最低可以保持在-80°C,未來也會跟其他航空公司接洽合作,吃下疫苗轉運商機,強化華航在亞太地區航空貨運領導品牌的地位。

策略三:深化聯航合作以拓展效益進而 提昇收益

華航屬於天合聯盟,是台灣第一家加入全球航空聯盟的國籍航空業者,現在已經跟 23 家航空公司共用班號合作,數量是台灣國內業者第一。

航線佈局上,華航透過聯合航班拓展航線連結自有航網,未來會尋求更多合作對象,擴大合作項目來提昇樞紐競爭力。

貨運方面,維持跟UPS、DHL、聯邦快遞(FedEx)與 順豐速遞(SF Express)等國際快遞業者合作,加強與日籍、美籍航空公司在亞洲區間夥伴關係。

策略四:靈活銷售策略以增裕營收

疫情衝擊航空公司的運作模式,華航表示,將會根據各國邊境政策,依市場需求彈性調節客運運能。此外,也會利用客機腹艙來載貨,支援貨運需求增加營收。

華航指出,貨運航線持續提升載貨量,及精進收益管理來提高貨運營收,靈活調整運能及運價策略,以台灣為樞紐,掌握轉運商機。

策略五:集團資源整合,整體效能提升

結合整體機隊運能,依據市場定位提供目標客群差異化的航空服務產品,華航說,會透過集團優勢,來鞏固公司市場領導地位,提供消費者多樣化的產品選擇。

策略六:數位化提高營運效率與核心競爭力

疫情加速各產業數位轉型步伐,華航說,會透過數位科技拓展網路銷售,以及推動電子化以提高客貨運服務便利性。

華航的官網會持續優化訂位購票系統及視覺介面、信用卡 3D 驗證等功能;貨運持續推動電子提單 e-AWB ,來建立業界標竿,透過 EDI(Electronic Data Interchange)電子傳輸方式,與承攬業者系統交換訊息,來提高營運效率。

展望2021年,華航預期全球航空客運市場,可望隨疫苗普及而緩慢復甦,將持續關注各區域市場及疫情發展變化,以更靈活及可持續調整的商業模式, 充份發揮貨運營運優勢,掌握營運機遇,穩步復甦。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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