【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢,拚貨運收益成長5%!「高空國家隊」有這六大策略
2021.05.13 |

一年過去,我們持依然受到疫情影響,有些企業在困境中持續成長,將挑戰化為成長的催化劑,華航就是這類的企業之一。

華航沒有倒閉、裁員,2020年還小賺了1.4億元,肩負起「高空國家隊」的責任,除了運送醫療物資到全世界,也多次以專機,協助將滯留海外國人回台。華航在近期發布的《致股東報告書》中,表示看好航空貨運市場,預期今年收益將成長5%,此外也會加強數位轉型,瞄準六大策略,迎戰未知的未來。

供應鏈重組、疫情連環爆,華航怎看今年市場?

對第一線的機組人員來說,重複的隔離與值勤,擔心將病毒傳染給家人朋友,還要承受社會上不友善的眼光;對航空公司來說,客運生意幾乎沒有,靠著貨運撐起營運,在盡可能不裁員、減薪的情況下,顧客所有員工的生計、肩負社會經濟責任。

航空業者都處於一個無比艱困時代。華航在近期發布的《致股東報告書》中提到,全球經濟發展因美中經貿,及科技對抗態式持續、區域經濟及供應鏈重整、流動性金融資產大幅上漲等,存在高度不確定性,如果疫情未穩定控制,各國可能再次採取嚴格封鎖禁令措施。

如此一來,可能造成飛航組員值勤限制,降低營運效率進而影響收益,像是近期爆發的諾富特感染事件,就影響了華航超過1成的貨運運能。

不過,隨著疫苗逐漸普及,國際航空運輸協會(IATA) 預估今年全球航空業可望減少虧損,客運需求將比去年增加 50.4%,但若疫控制不好將造成更嚴格的旅行限制,今年航空客運需求只會比去年改善約13%。

華航表示,航空貨運將繼續保持強勁,並在疫苗分銷中發揮重要作用,由於客機腹艙運力恢復緩慢,加上特殊貨物(如疫苗)比例增加,收益預期將增長5%。

華航
華航今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運。
圖/ shutterstock

2021年客、貨運策略為何?

今年在「客運」的規劃上,會依照各國檢疫規定及市場供需變化,維持骨幹航班營運,同時密切關注各國邊境政策,及亞太區域內旅遊泡泡等推展,掌握客運航線回復及拓展機會。

等市場逐步恢復,華航將持續深耕各主力市場,強化桃園機場中轉樞紐地位,擴大航網接轉力度,並深化聯航合作,增家整體客貨營收。同時,積極關注市場動態並配合政府外交政策,調整航網結構,持續評估潛力市場開闢及增班,來鞏固市場領導地位。

「貨運」方面,華航除了有8 架 747-400F、3 架新世代 777F 全貨機機隊,還靈活搭配客機載貨,在防疫物資、跨境電商物流需求下,提昇整體貨運能量來挹注營收。

積極運用波音 747-400F 全貨機裝載大運量優勢,來提供差異化服務,搭配節油效益顯著的波音 777F 貨機,佈建航網以精進收益管理,也會持續爭取中長期專案包機、推廣客製化定期及不定期包機業務。

瞄準六大策略,華航怎麼贏?

面對同樣挑戰不斷的2021年,華航也提出了六大發展策略迎戰。

策略一:優化機隊營運規模、活化航機資產

飛機的養護是一大成本支出,華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役,以及出售屆齡的波音738客機。

華航
華航今年在成本考量下,將耗油的波音747客機提早退役。
圖/ 華航

同時,持續引進新款飛機,像是空中巴士 A321neo,預計從今年陸續引進,淘汰老舊的波音738客機; 貨機則規劃在2023年前,陸續完成交付6架波音777F,這些新飛機除了省油,還有助於減少碳排放、降低單位成本,華航認為,對於航線營運效益有很大幫助。

策略二:發揮冷鏈運輸國際認證競爭優勢

華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場,已經累積了許多實際運送經驗,對於現在全球的疫苗配送,有著很好的競爭優勢。

AZ疫苗
華航早在2019年4月,就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸(CEIV)認證,布局醫藥品冷鏈物流市場。
圖/ 衛福部

延伸閱讀:華航首季虧損逾10億,還碰上群聚感染風波!為何貨運不再是營收「救生圈」?

華航表示,搭配乾冰後,運送溫度最低可以保持在-80°C,未來也會跟其他航空公司接洽合作,吃下疫苗轉運商機,強化華航在亞太地區航空貨運領導品牌的地位。

策略三:深化聯航合作以拓展效益進而 提昇收益

華航屬於天合聯盟,是台灣第一家加入全球航空聯盟的國籍航空業者,現在已經跟 23 家航空公司共用班號合作,數量是台灣國內業者第一。

航線佈局上,華航透過聯合航班拓展航線連結自有航網,未來會尋求更多合作對象,擴大合作項目來提昇樞紐競爭力。

貨運方面,維持跟UPS、DHL、聯邦快遞(FedEx)與 順豐速遞(SF Express)等國際快遞業者合作,加強與日籍、美籍航空公司在亞洲區間夥伴關係。

策略四:靈活銷售策略以增裕營收

疫情衝擊航空公司的運作模式,華航表示,將會根據各國邊境政策,依市場需求彈性調節客運運能。此外,也會利用客機腹艙來載貨,支援貨運需求增加營收。

華航指出,貨運航線持續提升載貨量,及精進收益管理來提高貨運營收,靈活調整運能及運價策略,以台灣為樞紐,掌握轉運商機。

策略五:集團資源整合,整體效能提升

結合整體機隊運能,依據市場定位提供目標客群差異化的航空服務產品,華航說,會透過集團優勢,來鞏固公司市場領導地位,提供消費者多樣化的產品選擇。

策略六:數位化提高營運效率與核心競爭力

疫情加速各產業數位轉型步伐,華航說,會透過數位科技拓展網路銷售,以及推動電子化以提高客貨運服務便利性。

華航的官網會持續優化訂位購票系統及視覺介面、信用卡 3D 驗證等功能;貨運持續推動電子提單 e-AWB ,來建立業界標竿,透過 EDI(Electronic Data Interchange)電子傳輸方式,與承攬業者系統交換訊息,來提高營運效率。

展望2021年,華航預期全球航空客運市場,可望隨疫苗普及而緩慢復甦,將持續關注各區域市場及疫情發展變化,以更靈活及可持續調整的商業模式, 充份發揮貨運營運優勢,掌握營運機遇,穩步復甦。

責任編輯:錢玉紘

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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