【致股東報告書】華航扭轉疫情、虧損頹勢，拚貨運收益成長5%！「高空國家隊」有這六大策略|數位時代 BusinessNext

一年過去，我們持依然受到疫情影響，有些企業在困境中持續成長，將挑戰化為成長的催化劑，華航就是這類的企業之一。

華航沒有倒閉、裁員，2020年還小賺了1.4億元，肩負起「高空國家隊」的責任，除了運送醫療物資到全世界，也多次以專機，協助將滯留海外國人回台。華航在近期發布的《致股東報告書》中，表示看好航空貨運市場，預期今年收益將成長5%，此外也會加強數位轉型，瞄準六大策略，迎戰未知的未來。

供應鏈重組、疫情連環爆，華航怎看今年市場？

對第一線的機組人員來說，重複的隔離與值勤，擔心將病毒傳染給家人朋友，還要承受社會上不友善的眼光；對航空公司來說，客運生意幾乎沒有，靠著貨運撐起營運，在盡可能不裁員、減薪的情況下，顧客所有員工的生計、肩負社會經濟責任。

航空業者都處於一個無比艱困時代。華航在近期發布的《致股東報告書》中提到，全球經濟發展因美中經貿，及科技對抗態式持續、區域經濟及供應鏈重整、流動性金融資產大幅上漲等，存在高度不確定性，如果疫情未穩定控制，各國可能再次採取嚴格封鎖禁令措施。

如此一來，可能造成飛航組員值勤限制，降低營運效率進而影響收益，像是近期爆發的諾富特感染事件，就影響了華航超過1成的貨運運能。

不過，隨著疫苗逐漸普及，國際航空運輸協會（IATA）預估今年全球航空業可望減少虧損，客運需求將比去年增加 50.4％，但若疫控制不好將造成更嚴格的旅行限制，今年航空客運需求只會比去年改善約13％。

華航表示，航空貨運將繼續保持強勁，並在疫苗分銷中發揮重要作用，由於客機腹艙運力恢復緩慢，加上特殊貨物（如疫苗）比例增加，收益預期將增長5%。

2021年客、貨運策略為何？

今年在「客運」的規劃上，會依照各國檢疫規定及市場供需變化，維持骨幹航班營運，同時密切關注各國邊境政策，及亞太區域內旅遊泡泡等推展，掌握客運航線回復及拓展機會。

等市場逐步恢復，華航將持續深耕各主力市場，強化桃園機場中轉樞紐地位，擴大航網接轉力度，並深化聯航合作，增家整體客貨營收。同時，積極關注市場動態並配合政府外交政策，調整航網結構，持續評估潛力市場開闢及增班，來鞏固市場領導地位。

「貨運」方面，華航除了有8 架 747-400F、3 架新世代 777F 全貨機機隊，還靈活搭配客機載貨，在防疫物資、跨境電商物流需求下，提昇整體貨運能量來挹注營收。

積極運用波音 747-400F 全貨機裝載大運量優勢，來提供差異化服務，搭配節油效益顯著的波音 777F 貨機，佈建航網以精進收益管理，也會持續爭取中長期專案包機、推廣客製化定期及不定期包機業務。

瞄準六大策略，華航怎麼贏？

面對同樣挑戰不斷的2021年，華航也提出了六大發展策略迎戰。

策略一：優化機隊營運規模、活化航機資產

飛機的養護是一大成本支出，華航今年在成本考量下，將耗油的波音747客機提早退役，以及出售屆齡的波音738客機。

同時，持續引進新款飛機，像是空中巴士 A321neo，預計從今年陸續引進，淘汰老舊的波音738客機；貨機則規劃在2023年前，陸續完成交付6架波音777F，這些新飛機除了省油，還有助於減少碳排放、降低單位成本，華航認為，對於航線營運效益有很大幫助。

策略二：發揮冷鏈運輸國際認證競爭優勢

華航早在2019年4月，就通過國際航空運輸協會醫藥品冷鏈運輸（CEIV）認證，布局醫藥品冷鏈物流市場，已經累積了許多實際運送經驗，對於現在全球的疫苗配送，有著很好的競爭優勢。

延伸閱讀：華航首季虧損逾10億，還碰上群聚感染風波！為何貨運不再是營收「救生圈」？

華航表示，搭配乾冰後，運送溫度最低可以保持在-80°C，未來也會跟其他航空公司接洽合作，吃下疫苗轉運商機，強化華航在亞太地區航空貨運領導品牌的地位。

策略三：深化聯航合作以拓展效益進而提昇收益

華航屬於天合聯盟，是台灣第一家加入全球航空聯盟的國籍航空業者，現在已經跟 23 家航空公司共用班號合作，數量是台灣國內業者第一。

航線佈局上，華航透過聯合航班拓展航線連結自有航網，未來會尋求更多合作對象，擴大合作項目來提昇樞紐競爭力。

貨運方面，維持跟UPS、DHL、聯邦快遞（FedEx）與順豐速遞（SF Express）等國際快遞業者合作，加強與日籍、美籍航空公司在亞洲區間夥伴關係。

策略四：靈活銷售策略以增裕營收

疫情衝擊航空公司的運作模式，華航表示，將會根據各國邊境政策，依市場需求彈性調節客運運能。此外，也會利用客機腹艙來載貨，支援貨運需求增加營收。

華航指出，貨運航線持續提升載貨量，及精進收益管理來提高貨運營收，靈活調整運能及運價策略，以台灣為樞紐，掌握轉運商機。

策略五：集團資源整合，整體效能提升

結合整體機隊運能，依據市場定位提供目標客群差異化的航空服務產品，華航說，會透過集團優勢，來鞏固公司市場領導地位，提供消費者多樣化的產品選擇。

策略六：數位化提高營運效率與核心競爭力

疫情加速各產業數位轉型步伐，華航說，會透過數位科技拓展網路銷售，以及推動電子化以提高客貨運服務便利性。

華航的官網會持續優化訂位購票系統及視覺介面、信用卡 3D 驗證等功能；貨運持續推動電子提單 e-AWB ，來建立業界標竿，透過 EDI（Electronic Data Interchange）電子傳輸方式，與承攬業者系統交換訊息，來提高營運效率。

展望2021年，華航預期全球航空客運市場，可望隨疫苗普及而緩慢復甦，將持續關注各區域市場及疫情發展變化，以更靈活及可持續調整的商業模式，充份發揮貨運營運優勢，掌握營運機遇，穩步復甦。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。