媒合8萬名記者、靠AI寫出70分新聞稿!SparkAmplify如何助企業打造「AI公關」?
媒合8萬名記者、靠AI寫出70分新聞稿!SparkAmplify如何助企業打造「AI公關」?

「原本今年初,台灣是極少數能辦線下展覽的地區之一。」AI公關新創SparkAmplify創辦人李健群說,但疫情狀況瞬息萬變,台灣從5月開始宣布防疫三級警戒,線下活動也全數歸零。

對許多廠商來說,線下展覽是最重要的商業社交機會,根據國際展覽業協會2020年的調查顯示,45%以上的參展商都表示,業績和曝光度因活動取消而大幅降低。

Computex 2021
今年的COMPUTEX也因疫情關係邊境封鎖,在國外買主無法來台的情況下,轉為線上模式。
圖/ Computex

特別是出國參展,是許多國內廠商與國外買主接洽、陌生開發的機會,卻因疫情不得不喊卡,「沒有辦法出國參展,但媒體曝光需求沒有減少。」李建群說。

手握8萬筆記者名單,用AI爬梳每個人的報導範圍

SparkAmplify
SparkAmplify與外貿協會合作,已協助164家企業完成新聞稿曝光,共計獲得10萬次以上的媒體觸及,並在超過120家媒體網站上獲得417篇報導露出。圖為SparkAmplify創辦人李健群。
圖/ SparkAmplify

延伸閱讀:為新創、媒體搭起橋樑,SparkAmplify用AI幫企業找到記者做報導

2020年,SparkAmplify和外貿協會攜手合作,利用AI和數據技術專業,帶領百家台灣中小企業用最有效率的方式開始建立媒體關係、爭取媒體曝光,幫助企業嘗試突破疫情限制、時間和預算成本,找尋品牌外銷的出路。

SparkAmplify是利用爬蟲,爬梳英語系記者的資料,再利用AI分析記者的撰稿內容並進行分類,找出每個記者感興趣的領域建立資料庫,讓客戶的新聞稿可以寄送到對的人手上,增加曝光的可能性。目前SparkAmplify手握8萬筆以英文報導的媒體記者資料,不只美國,也包含其他國家的英文媒體。

與外貿協會合作不到一年的時間,SparkAmplify已服務164家企業完成新聞稿曝光,橫跨機械、電子、科技、汽車零配件、化學、紡織等產業,共計獲得10萬次以上的媒體觸及,並在超過120家媒體網站上獲得417篇報導露出。

成立於2015年的SparkAmplify,也隨著不斷發展加深記者資料庫的範疇,從一開始的瞄準科技產業記者,現在也加入了時尚等領域。舉例來說,今年三月的台北時尚週,SparkAmplify也協助聯繫義大利、紐約、日本的時尚媒體報導。

利用同樣的技術,SparkAmplify也在建立「買家名單」,將資料庫的搜尋對象從記者轉為採購。但採購或買家不像記者有公開的文章能夠查詢,只能利用LinkedIn或Twitter等社群媒體來尋人,「買家的身份比較不公開、身份模糊,找到之後我們替客戶用廣告投放的方式來增加轉換率。」李健群說,現在客戶也包含國內的電子大廠。

AI來執筆,協助企業寫出「70分」的英文新聞稿

此外,SparkAmplify也在去年推出「AI新聞稿」撰寫的服務。「台灣廠商技術很強,圖片、素材也都有,但他們很多不會寫新聞稿,要用英文來寫就又更難,甚至企業內也不一定有公關的職位,如果沒辦法用國外媒體能接受的方式呈現,成效就是零。」李健群說。

SparkAmplify先透過Q&A的方式引導客戶敘述新聞稿的內容,找出客戶新聞稿的重點主題,像是是活動稿、產品稿還是公司訊息,再透過5,000篇的新聞稿分析列出新聞稿中每一個區塊該寫什麼。

以產品稿為例,第一個區塊可能要著重於產品本身與目標,接著談論產品為企業帶來的綜效等,最後附上公司說明。SparkAmplify還會在每一個區塊內,提供常用的關鍵字、片語等,協助企業寫出國外媒體能夠接受的形式。

「這是一個輔助的功能,一定還需要潤飾,但至少可以獲得一篇70分的新聞稿。」目前透過SparkAmplify製作新聞稿及發佈共超過700封,根據內部數據,活動相關新聞稿發布的開信率高於平均40%,包含Jetro(日本貿易振興機構)等在內都是客戶。

談起日本客戶,是因為SparkAmplify在2019年獲得日本NHK的訪問後開始接觸,也受到邀請至日本發展,所以現在SparkAmplify除了台灣、美國辦公室之外,也預計在日本將設立辦公室。

AI仍不會取代公關

而雖然疫情來襲,看似所有需求轉往線上,SparkAmplify的業績應該會大好,但李健群表示,的確企業的需求有增加,但大多數的企業的發稿期仍是活動期間,因此全球線下展覽的暫停並沒有想像中帶來爆發性的成長數字。但目前註冊的企業數橫跨20個國家、約2,500間,在採用SaaS(Software as a Service)模式,SparkAmplify在確保客戶數的成長與續約率的平衡下,也達損益兩平。

雖然不斷協助企業媒合記者,甚至提供AI新聞稿的服務,但李健群認為公關不會完全被技術取代,SparkAmplify更像是一種武器,就看使用者如何善用,「媒體關係維護還是有很多需要『人』來處理的,任何的AI科技只是把繁瑣、例行性的工作自動化。PR應該去做危機處理、關係維護等,更有價值的事情。」

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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