媒合8萬名記者、靠AI寫出70分新聞稿!SparkAmplify如何助企業打造「AI公關」?
媒合8萬名記者、靠AI寫出70分新聞稿!SparkAmplify如何助企業打造「AI公關」?

「原本今年初,台灣是極少數能辦線下展覽的地區之一。」AI公關新創SparkAmplify創辦人李健群說,但疫情狀況瞬息萬變,台灣從5月開始宣布防疫三級警戒,線下活動也全數歸零。

對許多廠商來說,線下展覽是最重要的商業社交機會,根據國際展覽業協會2020年的調查顯示,45%以上的參展商都表示,業績和曝光度因活動取消而大幅降低。

Computex 2021
今年的COMPUTEX也因疫情關係邊境封鎖,在國外買主無法來台的情況下,轉為線上模式。
圖/ Computex

特別是出國參展,是許多國內廠商與國外買主接洽、陌生開發的機會,卻因疫情不得不喊卡,「沒有辦法出國參展,但媒體曝光需求沒有減少。」李建群說。

手握8萬筆記者名單,用AI爬梳每個人的報導範圍

SparkAmplify
SparkAmplify與外貿協會合作,已協助164家企業完成新聞稿曝光,共計獲得10萬次以上的媒體觸及,並在超過120家媒體網站上獲得417篇報導露出。圖為SparkAmplify創辦人李健群。
圖/ SparkAmplify

延伸閱讀:為新創、媒體搭起橋樑,SparkAmplify用AI幫企業找到記者做報導

2020年,SparkAmplify和外貿協會攜手合作,利用AI和數據技術專業,帶領百家台灣中小企業用最有效率的方式開始建立媒體關係、爭取媒體曝光,幫助企業嘗試突破疫情限制、時間和預算成本,找尋品牌外銷的出路。

SparkAmplify是利用爬蟲,爬梳英語系記者的資料,再利用AI分析記者的撰稿內容並進行分類,找出每個記者感興趣的領域建立資料庫,讓客戶的新聞稿可以寄送到對的人手上,增加曝光的可能性。目前SparkAmplify手握8萬筆以英文報導的媒體記者資料,不只美國,也包含其他國家的英文媒體。

與外貿協會合作不到一年的時間,SparkAmplify已服務164家企業完成新聞稿曝光,橫跨機械、電子、科技、汽車零配件、化學、紡織等產業,共計獲得10萬次以上的媒體觸及,並在超過120家媒體網站上獲得417篇報導露出。

成立於2015年的SparkAmplify,也隨著不斷發展加深記者資料庫的範疇,從一開始的瞄準科技產業記者,現在也加入了時尚等領域。舉例來說,今年三月的台北時尚週,SparkAmplify也協助聯繫義大利、紐約、日本的時尚媒體報導。

利用同樣的技術,SparkAmplify也在建立「買家名單」,將資料庫的搜尋對象從記者轉為採購。但採購或買家不像記者有公開的文章能夠查詢,只能利用LinkedIn或Twitter等社群媒體來尋人,「買家的身份比較不公開、身份模糊,找到之後我們替客戶用廣告投放的方式來增加轉換率。」李健群說,現在客戶也包含國內的電子大廠。

AI來執筆,協助企業寫出「70分」的英文新聞稿

此外,SparkAmplify也在去年推出「AI新聞稿」撰寫的服務。「台灣廠商技術很強,圖片、素材也都有,但他們很多不會寫新聞稿,要用英文來寫就又更難,甚至企業內也不一定有公關的職位,如果沒辦法用國外媒體能接受的方式呈現,成效就是零。」李健群說。

SparkAmplify先透過Q&A的方式引導客戶敘述新聞稿的內容,找出客戶新聞稿的重點主題,像是是活動稿、產品稿還是公司訊息,再透過5,000篇的新聞稿分析列出新聞稿中每一個區塊該寫什麼。

以產品稿為例,第一個區塊可能要著重於產品本身與目標,接著談論產品為企業帶來的綜效等,最後附上公司說明。SparkAmplify還會在每一個區塊內,提供常用的關鍵字、片語等,協助企業寫出國外媒體能夠接受的形式。

「這是一個輔助的功能,一定還需要潤飾,但至少可以獲得一篇70分的新聞稿。」目前透過SparkAmplify製作新聞稿及發佈共超過700封,根據內部數據,活動相關新聞稿發布的開信率高於平均40%,包含Jetro(日本貿易振興機構)等在內都是客戶。

談起日本客戶,是因為SparkAmplify在2019年獲得日本NHK的訪問後開始接觸,也受到邀請至日本發展,所以現在SparkAmplify除了台灣、美國辦公室之外,也預計在日本將設立辦公室。

AI仍不會取代公關

而雖然疫情來襲,看似所有需求轉往線上,SparkAmplify的業績應該會大好,但李健群表示,的確企業的需求有增加,但大多數的企業的發稿期仍是活動期間,因此全球線下展覽的暫停並沒有想像中帶來爆發性的成長數字。但目前註冊的企業數橫跨20個國家、約2,500間,在採用SaaS(Software as a Service)模式,SparkAmplify在確保客戶數的成長與續約率的平衡下,也達損益兩平。

雖然不斷協助企業媒合記者,甚至提供AI新聞稿的服務,但李健群認為公關不會完全被技術取代,SparkAmplify更像是一種武器,就看使用者如何善用,「媒體關係維護還是有很多需要『人』來處理的,任何的AI科技只是把繁瑣、例行性的工作自動化。PR應該去做危機處理、關係維護等,更有價值的事情。」

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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