全球致力「去台積電」!Intel抓住大好時機,如何加速發展半導體製造、搶龍頭寶座?
全球致力「去台積電」!Intel抓住大好時機,如何加速發展半導體製造、搶龍頭寶座?

半導體產業對台積電的嚴重倚賴,在今年激起了世界各國的危機意識。而近年在半導體領域節節敗退的而英特爾(Intel),又會如把握全球對「雞蛋放在同一個籃子」的擔憂,趁機拉近與台積電的距離?

台積電近幾年已經成為全球最關鍵的半導體企業,市值更達到逾15兆元新台幣,躋身全球前10大企業的行列,去年營收便超越1.34兆元,較2019年成長25%。然而台積電在地緣政治上卻處於中美交鋒的最前線,在中美關係日漸惡劣的現況下,越來越令各國膽顫心驚。

根據《華爾街日報》報導,英國研究機構Capital Economics指出,全球92%的先進晶片都是由台積電製造,剩餘的才由三星生產。目前全球約有14個手機處理器是由台積電所生產。

同時諮詢公司HIS Markit更指出,台積電在車用微控制器上擁有約60%的市占率,儘管台積電強調市占率只有約35%,且強調半導體供應鏈有非常多的專業領域,否認有世界對台積電依賴過深的疑慮。

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目前全球92%先進晶片由台積電製造,這種將全部雞蛋放在同個籃子裡的作法,已漸漸喚起世界各國的危機意識。
圖/ 鉅亨網 AFP

乘機追趕台積電,Intel使出哪些策略?

但儘管台積電否認有過於依賴的問題,世界各國感受到危機意識,積極發展半導體產業的腳步卻不會因此停歇,而這也是以英特爾為首的各家半導體業者,在半導體需求居高不下的此刻,一個搶占市場的契機。

英特爾在今年2月替換了執行長,由曾在公司任職30年,後續在VMWare擔任執行長的帕克.基辛格(Pat Gelsinger)接掌。他上任一個月後便宣佈「IDM 2.0」計畫,預告將斥資200億美元在亞利桑那州興建兩座新晶片工廠擴充產能,並打算推出代工服務與台積電正面競爭。

另外,5月初基辛格在接受《CBS》訪問時透露,他們計畫投資35億美元升級位於美國新墨西哥州的廠房,也證實將在以色列工廠投資100億美元,努力為IDM 2.0計畫進行鋪陳。

雖然不及台積電先前透露,預計未來3年內花費1,000億美元在全球設廠的規模,但在全球對依賴台積電開始心存疑慮時,英特爾正努力與各個國家達成晶片生產的合作協議。

4月底時,基辛格曾親自飛往歐洲,與歐盟洽談設廠的合作事宜,當時他呼籲歐洲應擴大對半導體產業的投資,增加環境競爭力才有辦法吸引業者在歐洲設廠。歐洲恰好是台積電的勢力範圍外,目前在當地沒有任何廠房,專家也不看好在沒有相應的供應鏈配套下,台積電會輕率地在當地建設工廠

此行基辛格也會晤了艾司摩爾(ASML)執行長彼得.溫尼克(Peter Wennink),該公司生產先進半導體尤為關鍵的光刻機。

德國經濟部長休伯特.艾萬格(Hubert Aiwanger)近期就透露,他們正在與英特爾協商於巴伐利亞建立晶片工廠的事宜,以解決車用晶片供應的憂患,「一家大型半導體廠商可能落址巴伐利亞,是一個非常好的機會。」

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英特爾2月上任的新執行長基辛格,正使出渾身解數要帶領公司奪回半導體龍頭製造寶座。

延伸閱讀:甩開台積電?英特爾、高通新掌門大會師!雙方加深合作、看好晶片市場再迎黃金十年

而英特爾位於愛爾蘭、目前使用14奈米製程的廠房,也計畫逐步擴建導入7奈米製程,打造成另一個歐洲的先進晶片生產基地。儘管前陣子擴建工程傳出染疫事件,但工程並未暫停仍持續進展當中。

努力說服政府投資,Intel要讓半導體製造重回美國

同時英特爾也積極說服美國政府加大對半導體業者的投資與讓利,以確保美國能夠掌握這項關鍵技術。今年2月連同多家相關企業致信督促政府應進行更多投資後,4月時又公開鼓吹晶片製造集中亞洲的疑慮,表示要讓美國擴張到占全球半導體產能的3分之1。

美國稍早便通過了《美國創新與競爭法》,將投入520億美元推動半導體產業發展;近期又有議員提議,為了促進在美國設廠的誘因,擬提供半導體製造業者25%的稅收減免。而身為美國半導體龍頭的英特爾,自然會是這種種振興計畫的最大受益者。

不光英特爾正積極布局,情勢逐漸樂觀、半導體需求熱烈的當下,全球第四大半導體代工業者格羅方德近期也緊鑼密鼓地擴張當中,不僅投資14億美元擴建美國、新加坡及德國的廠房,更與摩根士丹利接觸,計畫在今年底以200億美元的估值上市,

英特爾看好未來10年半導體產業將迎來非凡的成長,數位轉型會持續帶半導體晶片的需求。而在市場起飛之際,這間老牌半導體業者也絲毫沒有放棄任何一丁點機會,正積極呼籲歐美政府塑造更友善的半導體環境、加速投資產能,要奪回半導體龍頭的寶座。

資料來源:華爾街日報FortuneRueter

責任編輯:錢玉紘

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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