全球致力「去台積電」!Intel抓住大好時機,如何加速發展半導體製造、搶龍頭寶座?
全球致力「去台積電」!Intel抓住大好時機,如何加速發展半導體製造、搶龍頭寶座?

半導體產業對台積電的嚴重倚賴,在今年激起了世界各國的危機意識。而近年在半導體領域節節敗退的而英特爾(Intel),又會如把握全球對「雞蛋放在同一個籃子」的擔憂,趁機拉近與台積電的距離?

台積電近幾年已經成為全球最關鍵的半導體企業,市值更達到逾15兆元新台幣,躋身全球前10大企業的行列,去年營收便超越1.34兆元,較2019年成長25%。然而台積電在地緣政治上卻處於中美交鋒的最前線,在中美關係日漸惡劣的現況下,越來越令各國膽顫心驚。

根據《華爾街日報》報導,英國研究機構Capital Economics指出,全球92%的先進晶片都是由台積電製造,剩餘的才由三星生產。目前全球約有14個手機處理器是由台積電所生產。

同時諮詢公司HIS Markit更指出,台積電在車用微控制器上擁有約60%的市占率,儘管台積電強調市占率只有約35%,且強調半導體供應鏈有非常多的專業領域,否認有世界對台積電依賴過深的疑慮。

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目前全球92%先進晶片由台積電製造,這種將全部雞蛋放在同個籃子裡的作法,已漸漸喚起世界各國的危機意識。
圖/ 鉅亨網 AFP

乘機追趕台積電,Intel使出哪些策略?

但儘管台積電否認有過於依賴的問題,世界各國感受到危機意識,積極發展半導體產業的腳步卻不會因此停歇,而這也是以英特爾為首的各家半導體業者,在半導體需求居高不下的此刻,一個搶占市場的契機。

英特爾在今年2月替換了執行長,由曾在公司任職30年,後續在VMWare擔任執行長的帕克.基辛格(Pat Gelsinger)接掌。他上任一個月後便宣佈「IDM 2.0」計畫,預告將斥資200億美元在亞利桑那州興建兩座新晶片工廠擴充產能,並打算推出代工服務與台積電正面競爭。

另外,5月初基辛格在接受《CBS》訪問時透露,他們計畫投資35億美元升級位於美國新墨西哥州的廠房,也證實將在以色列工廠投資100億美元,努力為IDM 2.0計畫進行鋪陳。

雖然不及台積電先前透露,預計未來3年內花費1,000億美元在全球設廠的規模,但在全球對依賴台積電開始心存疑慮時,英特爾正努力與各個國家達成晶片生產的合作協議。

4月底時,基辛格曾親自飛往歐洲,與歐盟洽談設廠的合作事宜,當時他呼籲歐洲應擴大對半導體產業的投資,增加環境競爭力才有辦法吸引業者在歐洲設廠。歐洲恰好是台積電的勢力範圍外,目前在當地沒有任何廠房,專家也不看好在沒有相應的供應鏈配套下,台積電會輕率地在當地建設工廠

此行基辛格也會晤了艾司摩爾(ASML)執行長彼得.溫尼克(Peter Wennink),該公司生產先進半導體尤為關鍵的光刻機。

德國經濟部長休伯特.艾萬格(Hubert Aiwanger)近期就透露,他們正在與英特爾協商於巴伐利亞建立晶片工廠的事宜,以解決車用晶片供應的憂患,「一家大型半導體廠商可能落址巴伐利亞,是一個非常好的機會。」

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英特爾2月上任的新執行長基辛格,正使出渾身解數要帶領公司奪回半導體龍頭製造寶座。

延伸閱讀:甩開台積電?英特爾、高通新掌門大會師!雙方加深合作、看好晶片市場再迎黃金十年

而英特爾位於愛爾蘭、目前使用14奈米製程的廠房,也計畫逐步擴建導入7奈米製程,打造成另一個歐洲的先進晶片生產基地。儘管前陣子擴建工程傳出染疫事件,但工程並未暫停仍持續進展當中。

努力說服政府投資,Intel要讓半導體製造重回美國

同時英特爾也積極說服美國政府加大對半導體業者的投資與讓利,以確保美國能夠掌握這項關鍵技術。今年2月連同多家相關企業致信督促政府應進行更多投資後,4月時又公開鼓吹晶片製造集中亞洲的疑慮,表示要讓美國擴張到占全球半導體產能的3分之1。

美國稍早便通過了《美國創新與競爭法》,將投入520億美元推動半導體產業發展;近期又有議員提議,為了促進在美國設廠的誘因,擬提供半導體製造業者25%的稅收減免。而身為美國半導體龍頭的英特爾,自然會是這種種振興計畫的最大受益者。

不光英特爾正積極布局,情勢逐漸樂觀、半導體需求熱烈的當下,全球第四大半導體代工業者格羅方德近期也緊鑼密鼓地擴張當中,不僅投資14億美元擴建美國、新加坡及德國的廠房,更與摩根士丹利接觸,計畫在今年底以200億美元的估值上市,

英特爾看好未來10年半導體產業將迎來非凡的成長,數位轉型會持續帶半導體晶片的需求。而在市場起飛之際,這間老牌半導體業者也絲毫沒有放棄任何一丁點機會,正積極呼籲歐美政府塑造更友善的半導體環境、加速投資產能,要奪回半導體龍頭的寶座。

資料來源:華爾街日報FortuneRueter

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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