電器大廠也搶攻最後一哩路!Panasonic推包裹箱,解決無人在家收貨困境
電器大廠也搶攻最後一哩路!Panasonic推包裹箱,解決無人在家收貨困境

近來網上購物風氣盛行,無論是電商、超商或物流業者無不積極部署「最後一哩路」,但到了關鍵的「收包裹」步驟,多少還是會因為無管理員、時間搭不上等原因,無形中增加不少時間成本。

為此,日本松下電機(Panasonic)日前發表了一款名為「Pakemo」的包裹箱,可直接裝在家門口,讓外送人員能輕鬆遞交包裹,取出則需要主人的密碼鎖。「易入難出」的設計降低了人力、交通成本,未來不需擔心無人在家沒人收貨的問題。

網購崛起,包裹數量激增

一般中小型郵件,郵差、快遞人員可以直接投遞至信箱,不過大型郵件或包裹則需面對面簽收,然而當外送員與收貨者時間對不上,對雙方而言都是困擾。為此,Panasonic推出一款名為「Pakemo」的快遞接收箱,希望能解決獨戶住宅的收件問題,節省兩邊耗費的時間成本。

Panasonic_Pakemo
圖/ Panasonic

負責Panasonic住宅系統事業部商品開發的原望指出,現今郵件的數量正在減少,包裹數量則逆勢成長,最主要原因就是電商崛起。根據2019年日本經濟產業部的調查,電商B2C的規模已達到19.4兆日圓,相較前一年的18兆日圓成長了7.65%,B2B的規模更是達到353兆日圓,較前一年的344.2兆日圓成長了2.5%。

隨著消費行為逐漸轉往線上,收件的便利性也愈來愈重要。大部分的電商網站和二手商品平台,允許產品用大郵件或小包裹方式投遞,提高運輸時的便利性。

包裹遞交便利性成關鍵

目前在日本最常使用的包裹裝箱是日本郵政提供的「郵政包裹專用箱」(長24公分、寬17公分、厚度7公分),然而,現市面上的郵箱,厚度多為3至3.5公分,並不符合「郵政包裹專用箱」的厚度標準,因此Pakemo將投入口設計成長邊33公分、厚度7.4公分,讓郵政包裹能輕鬆投入。

Panasonic_Pakemo
圖/ Panasonic

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而設計上,Pakemo的翻蓋可開啟80度,內部擋板設計讓物品「易進難出」。快遞員只要打開Pakemo頂部的蓋子就能投入包裹,消費者則必續解鎖電子密碼,才能將Pakemo內的物品取出。Pakemo目前設計成能安裝在門牆、外牆和門柱上。

有趣的是,根據Panasonic在2020年對858位消費者做的調查報告指出,有70%的人表示,他們即使在家,也希望避免與外送人員面對面接觸。不過,也有70%的消費者對Pakemo這種包裹箱有疑慮,包含擔心貨沒有正確投遞、送錯貨等問題,因此讓雙方更方便的同時,如何取得消費者信任,是Pakemo最大的目標。

鎖定客群,找到Pakemo的消費輪廓

Panasonic目前將客群放在新宅和改建的屋子上,除了便利性外,也主打可避免與外送員的面對面接觸。

以往,Panasonic也有販售長寬高分別為39公分、15公分及45公分等多種規格的大型宅配箱,2020年的販售業績與前一年相比有雙倍成長。它採用的方式是外送人員將物品放入空箱後,按反鎖鍵關起以來確保物品安全。不過這樣宅配箱只能「一次限定」,也不是所有家庭都有空間放置,才讓Panasonic轉而開發Pakemo。從過往宅配箱的經驗,原望希望Pakemo能進一步通過減少配送趟數,解決物流、勞動調配等問題。

Panasonic_Pakemo
圖/ Panasonic

Pakemo除了單獨販售,Panasonic也串聯自家的門牌、智慧電鈴、門口照明等同捆包販售,Panasonic內部預估,適合安裝Pakemo的戶數約有700萬間,而這也是他們現階段努力的目標。

台灣「最後一哩路」仍有許多問題待克服

至於台灣現階段最後一哩路的布局,除了宅配送到家,還有超商取貨、中華郵政「i郵箱」等也都是常見的選項,然而仍有需多問題仍待克服。

首先,貨品大小的限制仍是一大課題,無論是超商或「i郵箱」,都仍無法接受體積過大的包裹,目前超商是採用長寬高三者合計必須小於105公分的限制,而在「i郵箱」最大的尺寸也限制長寬高分別為34、27、47公分;另外,台灣人很愛網購美食,不過目前無論冷藏或冷凍宅配依舊發展緩慢,現階段只有7-ELEVEN有推出「冷凍交貨便」的服務。

7-ELEVEN 冷凍交貨便。
圖/ 統一超商

除此之外,若真的克服技術問題,可以家家戶戶的門口都有箱子能夠收穫,要如何解決簽收困難也必須克服。日本Panasonic有一款收貨箱,消費者能直接把印章嵌入箱內,外送員只要一按就能蓋章,然而這樣的取貨模式,該如何讓台灣的消費者接受,也是一大難題。

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

關鍵字: #Panasonic #外送
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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