大同何春盛感念老校長恩情「林挺生在天上點到我」，大股東邀6次才點頭！|數位時代 BusinessNext

【獨家專訪】大股東邀6次才點頭！大同何春盛感念老校長恩情「林挺生在天上點到我」

大同總經理由何春盛接棒，這讓科技圈都感到意外，他接受訪問坦言，這非人生規劃，只因感受「大同需要有人承擔」遂毅然決然接下重擔，他會如何擦亮老字號招牌？

大同曾在3領域是先驅！期回饋母校

「大同這個品牌是我這個年齡層的共同回憶！」何春盛指出，大同是百年品牌，雖然不大，但難得橫跨多個世界重要產業，並不是外界所想只有土地資產。事實上，過去大同在投資家電、面板、馬達等關鍵產業上都是台灣先驅，只可惜經營不好，但仍不能一筆抹煞大同人的努力與社會的支持，「這樣對大同並不公平，」他說。

何春盛另一個心底期望是，若能把大同經營好，大同大學是大同持股8.3%的股東，就能回饋母校，協助大同大學培養更多工業經營國際化人才。

因此上任第一天，何春盛就馬不停蹄開始瞭解大同龐雜的業務，期望快速理順大同現況。「我對大同未來持正面看法，」何春盛表示，大同業務頗多，旗下系統整合業務在台灣扮演重要角色，包括勞健保系統都由大同操辦，只可惜過去太發散，未來會重新聚焦核心業務如綠能儲能、家電電機等，讓人才充分發揮。

上任第一天就培養接班人！何：企業該一棒接一棒

「問我（總經理）要做多久？我現在就開始培養、尋找接班人，所有偉大的企業都一樣，百米跑完必須一棒接一棒。」何春盛也因此在上任第一天，就頒佈6大重點，對大同員工宣佈，未來領導人才都將內升為主，要給大同人更多機會。

何春盛指出，大同是品牌公司，一定要將大同電鍋、大同寶寶的品牌精神找回來，其次要擴大外銷佔比，第3是聚焦核心業務，並孵化新事業如電動車，因為大同是台灣少數有能力做電動車馬達的業者，另外在綠能產業也不缺席，大同未來將全力拓展太陽能、儲能、能源管理系統、智慧電表事業、醫療事業等事業。

何春盛1977年從大同大學畢業，在惠普、研華等國際級企業服務45年，如今重返大同體系，這位資深校友會如何帶領大同人、擦亮大同招牌？相信將是21.5萬名大同股東的期盼。

責任編輯：蕭閔云

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。