【獨家專訪】大股東邀6次才點頭!大同何春盛感念老校長恩情「林挺生在天上點到我」
【獨家專訪】大股東邀6次才點頭!大同何春盛感念老校長恩情「林挺生在天上點到我」

「這不在我人生規劃中,但大同需要我,所以我跳下來!」大同新總經理何春盛接受《數位時代》獨家訪問時,坦言接大同總經理這個職位,只因覺得這家百年老店現在需要有人承擔,「我感覺是林挺生在天上點到我!」一句話吐露他濃濃的念舊情懷。

何春盛是大同大學工業管理系畢業校友,更是研華元老級人物,成為推升研華登上全球工業電腦霸主重要推手,近年研華世代交棒,他退居二線僅任執行董事,此次意外成為大同新任總經理,但在他上任前一年,林郭文艷、湯政仁到鍾依文總經理職位就換了三任,他為何要跳下來接此燙手任務?

大同新任董事長盧明光(左二)、新任總經理鐘依文(右三)
大同大股東王光祥(左一)原先找鍾依文(左三)接任大同總座,但如今鍾另有重任要重振精英,遂又邀何春盛接棒。
圖/ 高敬原攝影

「這一切不在我人生規劃中,我不求名也不求利!」何春盛為何短期內做下如此大變化決定?他坦言,「大股東們」三顧茅蘆邀他深談了6次,讓他深感此時大同需要有人出來,念及與大同的情感,校園時期他受大同校長林挺生(大同創辦家族第二代)授課4載,這些舊情都讓他毅然決然接下擔子,「我感覺是林挺生在天上點到我,就這樣發生了!」

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大同創辦人林家第二代林挺生也曾是大同大學校長及教授,曾執教鞭多年。
圖/ 大同大學官網

大同過去一年來經營權大轉移,原本的「市場派」三圓建設董事長王光祥與台商鄭文逸,聯手拿下大同經營權,成功成為公司派,原本的創辦家族林家則因持股不足,退敗交出大權,前董事長林郭文艷僅任榮譽董事長及掌握法人代表大同高中實權,百年大同在歡慶百歲生日後,老闆首度換人做。

大同曾在3領域是先驅!期回饋母校

「大同這個品牌是我這個年齡層的共同回憶!」何春盛指出,大同是百年品牌,雖然不大,但難得橫跨多個世界重要產業,並不是外界所想只有土地資產。事實上,過去大同在投資家電、面板、馬達等關鍵產業上都是台灣先驅,只可惜經營不好,但仍不能一筆抹煞大同人的努力與社會的支持,「這樣對大同並不公平,」他說。

大同寶寶13.jpg
大同寶寶是集團吉祥物。
圖/ 大同

何春盛另一個心底期望是,若能把大同經營好,大同大學是大同持股8.3%的股東,就能回饋母校,協助大同大學培養更多工業經營國際化人才。

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大同大學校友人才輩出,許多已是科技界領袖。
圖/ 大同大學官網

因此上任第一天,何春盛就馬不停蹄開始瞭解大同龐雜的業務,期望快速理順大同現況。「我對大同未來持正面看法,」何春盛表示,大同業務頗多,旗下系統整合業務在台灣扮演重要角色,包括勞健保系統都由大同操辦,只可惜過去太發散,未來會重新聚焦核心業務如綠能儲能、家電電機等,讓人才充分發揮。

上任第一天就培養接班人!何:企業該一棒接一棒

「問我(總經理)要做多久?我現在就開始培養、尋找接班人,所有偉大的企業都一樣,百米跑完必須一棒接一棒。」何春盛也因此在上任第一天,就頒佈6大重點,對大同員工宣佈,未來領導人才都將內升為主,要給大同人更多機會。

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大同大學是大同8.3%股東,若大同經營佳,將有股息可收益。
圖/ 大同大學官網

何春盛指出,大同是品牌公司,一定要將大同電鍋、大同寶寶的品牌精神找回來,其次要擴大外銷佔比,第3是聚焦核心業務,並孵化新事業如電動車,因為大同是台灣少數有能力做電動車馬達的業者,另外在綠能產業也不缺席,大同未來將全力拓展太陽能、儲能、能源管理系統、智慧電表事業、醫療事業等事業。

何春盛1977年從大同大學畢業,在惠普、研華等國際級企業服務45年,如今重返大同體系,這位資深校友會如何帶領大同人、擦亮大同招牌?相信將是21.5萬名大同股東的期盼。

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #大同 #研華科技
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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