全球六大綠能買主,四家是科技大廠!矽谷巨頭錢潮湧進再生能源市場
全球六大綠能買主,四家是科技大廠!矽谷巨頭錢潮湧進再生能源市場

為了確保耗電的數據中心能有足夠電力,科技巨擘啟動綠電搶購戰。這讓科技大廠成了形塑再生能源市場的要角,一些業者指出,企業資金比政府補助更重要。

華爾街日報23日報導,科技巨頭動用傲人財力,以空前規模資助太陽能、風能等綠能項目。部分永續能源業者說,科技業者願意提前付款,同意簽署合約以特定價格長期購買綠電,讓企業成了再生能源投資的主要推手,地位比政府補助更重要。谷歌能源主管Michael Terrell直呼:「這幾乎像是清淨能源的奔湧潮(stampede)」

BloombergNEF資料顯示,根據公開揭露的再生能源採購協定,綠能的全球前六大企業買主中,有四家是科技大廠,包括亞馬遜、Google、Facebook、微軟。上述業者累計採購了25.7 GW的綠電、佔全球企業總購買量的25.7%。亞馬遜是全球綠電的頭號企業買主,23日該公司才宣布,將在全球14家新太陽能和風能發電廠,購買1.5 GW的電力。亞馬遜計畫2025年時,全數改用綠電。

再生能源開發商表示,科技大廠拼命買綠電,鼓舞其他企業跟進,帶旺購電合約(Power Purchase Agreement、PPA)需求。業者說,綠能項目的前期投資所費不貲,要好幾年才能回收成本,除非該項目有錨定買家承諾買進大量電力;不然的話,銀行通常不願融資,而且就算放款,也會開出較嚴苛的條件。

RTS1TLWJ_再生能源
圖/ REUTERS

亞馬遜答應向西班牙5家太陽能發電廠購電,數家科技巨頭也想簽定新約。再生能源商Encavis的Martin Scharrer說,他們與所有相關企業洽談。Scharrer先前和亞馬遜敲定了西班牙塞維亞(Seville)光電廠的購電合約。

拜登基建利多 助美擺脫化石燃料

不只企業,拜登政府也力推綠能。華盛頓郵報、Solar Power Wolrd先前報導,3月31日美國總統拜登公布了基礎建設方案,他要運用聯邦政府的力量和資源,介入電力市場、加速發展太陽能和風能,協助美國加速擺脫對化石燃料的依賴。

拜登綠能計畫的重心是創立全國標準,要求公用事業商供電時,必須使用一定比例的太陽能、風能等再生能源。使用綠能的比重將隨著時間增加,要讓美國在未來15年逐步減用煤炭、天然氣、石油。儘管美國有30個州已經要求電廠使用綠能,拜登方案是好幾個世代以來,聯邦政府對電力產業最全面性的介入。

拜登政府的氣候變遷計畫顧問Tom Steyer高呼,此一計畫是美國能源軌跡的「轉捩點」(inflection point)。

本文授權轉載自:MoneyDJ

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓