「不轉型,就等死!」疫情重擊,產業準備好了嗎?
「不轉型,就等死!」疫情重擊,產業準備好了嗎?

每日防疫中心直播聽到的都是確診人數、案例足跡等令人焦慮煩躁的新聞。當政府宣布進入三級警戒時,企業應變措施顯得相對急迫與重要。居家 / 異地辦公、客戶需求、產線製造等急需面對的問題,企業應該要如何面對這波長期抗戰?

從2020年開始因為疫情的蔓延,讓世界各國的企業都正視到數位創新轉型是一件必須被重視的企業議題,初期影響最劇的歐美國家,經過一年多的產業型態翻盤與修正,目前普遍已找到平衡。反之,過去台灣維持著平穩的狀態下,雖因應國際政策與國外客戶的需求改變工作模式,但整體產業環境仍是慢了點。這陣子從華航富諾特再到萬華茶室「人與人的連結」,疫情爆發後進入二級、三級警戒,讓許多仍在觀望的企業意識到再不進行數位轉型,就真的等著被市場趨勢中淘汰。

「不轉型,就等死」是全球企業界流行很久很久的一句話,但根據資策會去年的統計,台灣近半的產業都尚未進行數位創新轉型,在四面八方而來的衝擊下,對數位涵量不足的傳統產業,如:製造業、服務業、零售業及文創業都是一種打擊。傳統產業之所以能夠屹立不搖數十載,在於擁有優秀的技術與專業的思維,每一個傳產老闆都是產業一等一的高手,知道需要進步也願意投資,卻容易在數位化、創新轉型上跌跤,關鍵在於思維必須也要跟著轉型。

用「造局者」思維重塑未來金融,哪些創新體驗服務將擄獲你我的心?
圖/ shutterstock

轉型4步驟

根據多年觀察企業轉型的過程與結果,可以依據幾個面向做為轉型的思考步驟。首先,「凡事起於思維,開始即決定結局」思維是一間公司能否轉型成功的第一要素,若只是想解決眼前問題,未納入公司發展藍圖、佈局未來,那轉型永遠只會是嘴上說說。

第二,「商業模式」的轉變,當企業開始關注世界潮流,思考公司具有的競爭優勢結合數位工具、雲端平台等,能夠創新服務的模式就大幅增加,也會發展出突破想像的商業模式。過往,欣賞藝術家作品都會到藝廊、博物館參觀,買賣藝術品也會在實體展會上進行,獲取的藝術品認證則是實體證書,而現在新興的NFT打破了以往的認證模式,以區塊鏈把證明數位化。

第三,「運營改善」為企業內部執行時,需要重點花費心力、人力的階段,透過數位工具提升企業內部的工作流程、增加效率、降低人力成本的消耗。舉例來說,紡織業數位賦能後,將40年布廠設計樣式的轉換成辨識引擎,開發出以布找布的app,創造新的通路價值,直接連接中小型設計師,不僅提升效率更增加銷售通路,此案例更榮獲未來商務大獎的肯定。

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圖/ 印花樂 提供

第四,「客戶服務體驗」則是數位化後頗重要的一點,透過數位工具評估及推算出客戶的需求,以達成客戶最終良好的使用體驗。香港地產私募基金透過數位賦能策略發展出租約管理平台的雲端服務Macrolio,一年省掉300萬人事費用,還能避免忘掉收租和忘了出租房產而短收租金,這個轉型同時減少支出,拓增營收,更成為一個可營運的商業模式應用提供給同產業使用。

小結

「未來的企業都是數位企業」許多企業新生代特別重視數位轉型,但傳統產業卻還在躊躇著。數位創新轉型已經不僅是一個點的專案,而是橫跨點、線、面的企業發展策略,數位的內容太過無邊無際,若缺少企業策略藍圖是會走不遠、看不見的。換句話說,適切的數位人才須擁有豐富的經驗與宏觀的眼界,才能夠幫企業制訂長遠的數位策略,而企業要自己培養人太過困難,請專家又太貴,這時候外部數位長的模式就顯得親切許多。

是否能夠因應時勢、全球潮流下適時適切的進行數位轉型,端看於企業老闆的心臟強度與思維的改變,沒有一個老闆不努力,但當未來的企業都是以數位作為競爭的武器時,各種新的數位技術加上新的商業模式就足以打趴對手。

凡事起於思維,產業你準備好了嗎?

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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關鍵字: #數位轉型
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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