又一個電商購物節?解密618電商專屬購物節的由來與趨勢!
又一個電商購物節?解密618電商專屬購物節的由來與趨勢!

相信大家前幾天應該都被各大電商平台的618購物節廣告打得不要不要的吧!媲美雙11購物節,618購物節無論在規模或銷量上,都快與雙11並駕齊驅。但我們都知道雙11最早是從中國電商阿里巴巴發展,其借用的核心概念是光棍節,打造讓單身的人可以盡情購物的節日演變而來,那麼618購物節又是怎麼來的呢?本篇文章將會告訴你618購物節的由來和發展歷史,並且分析近幾年618購物節的趨勢,而電商老闆們又可以從這其中得到什麼樣的觀點呢?

618購物節歷史:和雙11一樣從B2C電商而來?

618購物節的概念,最早是源自於中國B2C的電商平台京東集團。6月18日為京東集團被創立的日子。在2009年,阿里巴巴開始雙11的操作,而後看到阿里巴巴將雙11操作得如此成功,京東集團在2010年也決定跟進,以集團的生日為主軸,創造發展出618購物節。雖名為618購物節,但其實其檔期從五月底就開始預熱,並一路延燒到六月底。和雙11一樣,不僅是「節日」,而是創造出了整個電商的促銷月。在年中的618購物節,和接近年底的雙11購物節,成為電商世界最強勢的兩個節日,並在各自發展中,影響力擴及範圍愈加廣泛。

618購物節在兩岸的趨勢?

在中國,購物節已經行之有年,隨著一年一年的發展,每年的折扣越來越多、下殺越來越低,玩法也更多樣,然而可以觀察到的是,整體電商市場對大型購物節的反應,已經漸漸地平淡了。第一是,消費者對於「划算」的定義越來越高,在以前或許8折就是讓多數消費者願意消費的價格,但現在沒有到5折,或許對消費者而言根本算不上折扣。第二,許多電商品牌,也開始思考,這樣的「價格戰」對於品牌的利益到底有什麼幫助。當消費者只追求價格,電商之間價格戰的爭奪只會成為更大的惡性循環,對於整個電商市場的長久發展其實並無助益。

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圖/ docstockmedia via Shutterstock

與中國不同的是,台灣消費者對於「購物節」的興趣仍在上升階段,因此我們可以看到近年來台灣大型電商或品牌宣傳購物節的力道亦是越來越猛。而隨著疫情的發展,宅經濟也成為主流,日常家居、生鮮雜貨成為台灣618的銷售重點。以最大的電商平台,蝦皮舉例,過往的購物節,美妝類產品會是銷售重心,然今年,根據數據顯示食品類需求量較疫情前成長破7成、生鮮需求量成長近4倍的成長。這些數據顯示了,即便是在疫情期間,電商市場仍活躍地成長。

因此,這樣的購物節風潮在台灣還是有很大的發展空間,如果是還沒有參與過購物節的電商品牌,在往後可以趁著購物節的熱潮,推出相對應的折扣和優惠,吸引消費者。

618怎麼操作?

關於618的促銷該怎麼打,例如給予折扣券、提供免運優惠等,其間涉及電商的經營成本等,每個店家都不相同,因此在本篇文章不加以贅述。

在此,我想由「促銷」時程著手,與大家分享,一個好的折扣計畫,該經歷哪幾個時期才能完整,使銷量最大化。一般而言,會將一個促銷檔期分為三個階段,分別是:預熱期、活動期和返場期。

(一)預熱期:在預熱期間,最重要的任務是讓消費者知道促銷活動的存在,最好是讓他們在知道訊息後可以主動地記憶或追蹤優惠的時程。透過電子報的發送,或者提前在官網首頁放上醒目的提醒等,一層一層地疊加消費者的預期心理。

電子郵件 email
圖/ shutterstock

(二)活動期:顧名思義就是促銷開始的階段。在預熱期所累積的流量,在這時候就是見真章的時刻。在活動期間,又可以分割成不同的時段,以大型電商而言,多半會把最折扣的期間設定在半夜12點至2點,前後再佐以不同程度的優惠。已經有科學家研究顯示,人們睡前滑手機的時刻,是最容易有消費衝動的時候。這個時候,電商可以利用各種設計創造出「狂歡」的節慶感,又或者透過設計互動遊戲,讓消費者感到新鮮、有趣以刺激消費。

(三)返場期:當活動期已經告一段落,但消費者對於優惠活動還意猶未盡的時候,可以利用返場期做銷量的回溫。對店家來說,在活動期下單數最多,相對的棄單數也會增加,這時利用返場期的優惠將滯留的商品銷售出去,也趁機吸引沒跟上活動期的顧客上門。通常返場期會一直延續到月底,以蝦皮為例,在推出618全站免運的折扣後,623又有一波免運優惠,就是為了提供類似「第二次機會」,讓已經購買的消費者回頭購買還沒入手的「遺珠」,也藉此再促進新的消費者。

結語:不只是價格,更要考慮消費者感受

這次和大家分享了618消費節的由來和趨勢,然後如同我前面有提及的,此類的購物節,在看似銷量製造機的背後,其實有著其不利整個電商市場長久發展的隱憂。

平台促銷的常態化,必定會使消費者的購物觀越趨理性。因此,除了價格上給予優惠外,要怎麼樣為品牌和商品提供其他的價值,讓消費者認為買到不僅是錢包賺到,連心情、體驗也都有很好的感受,是電商要去思考的。這也是為什麼,越來越多電商開始強調「個人化」的系統配置,讓電商系統成為消費者的知音,在他們自己都還不知道自己需要什麼之前,就已經替他們推薦、創造了需求。這樣的思考,是比起不斷地利用價格優勢攏絡消費者,更值得發展的。

當其他店家都只著眼於當下的獲利而狂打價格戰的同時,若你的品牌站在前鋒思考更多關於銷售和電商經營的可能性,未來的時代將會更值得你期待。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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