不只是醫生,我們還是健康設計師!
不只是醫生,我們還是健康設計師!
2003.06.01 | 技能

在SARS疫情還沒爆發前,台灣就已經很少人對醫院有好印象,尤其當你拖著一身病痛、不適,卻還得忍受繁複的掛號程序、漫長地等待看診、護士小姐不耐的口吻,尤其是醫生渾然置身事外的冰冷態度,和頭都懶得抬的問診方式。
但是,台北建國南路底,卻有一家專攻泌尿科、眼科等稀有科別的醫院,能做到38秒完成初診掛號手續、要求問診醫師仔細聆聽和答覆病患的種種疑問、還會主動電話追蹤手術後的情形,甚至每天早、中、晚三個時段奉上茶點給候診病患。它的名字叫「書田診所」——這是創辦人潤泰集團總裁尹衍樑為紀念逝世的父親尹書田,而創辦的專門診所。

**不光看病,也要看人

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走進診療室,書田的醫師不忙著用儀器檢測病人、寫診斷結果,只是先仔細用眼睛看、用耳朵聽,平均每個病人診療時間超過15分鐘,複雜病情的看診甚至會超過1個小時。「醫生常講『看病人』,我常說『不光是看病,也要看人』,」行醫30年的書田診所院長陳明村,總是要求醫師們要多關心人。診療室裡會多擺好幾張椅子,因為書田鼓勵親人一起陪著病患來就診,「因為我們重視病人,而親人又是影響病人最重要的因素,所以我們也希望多和病患親人聊聊,」陳明村說。
相較多數醫院30秒結束的「超高效率」看診方式,書田這種要和病患「搏感情」的看診是不是太刻意了些?陳明村認真地思索後回答:「如果只是看病,是不必這麼麻煩,但我們是要做『健康設計師』(health designer),那的確要對病人多瞭解。」他指出:醫生像皇帝的年代已經過去,現在的醫生應該給病人的不光是治病的方法,而應該是保持健康的建議,從飲食、運動的種種生活層面,給予正面引導,這需要病人的自覺、親人的協助和醫師的專業,至於治病、給藥只是其中的一個環節而已。

**平均90分的看診滿意度

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醫療服務品質或許不容易從業績裡看出,但可以從病人的回應得到觀察。書田診所長期調查顧客滿意度,院內每一科都必須發給看診的「病人調查表」,滿分4分的量表裡,2001年度書田全院的平均分數是3.62,相當於90分,而顧客主要來源幾乎都是親友介紹來的,顧客忠誠度更達到82%,「每個月的顧客滿意調查對我們很重要,被抱怨的醫師或護理人員馬上會接到院長電話,」書田診所公關襄理謝洹棋說。
「醫院不是只為了營利,但是還是要有盈餘,」做為一個經營者,陳明村很坦承獲利的重要性,但他卻認為增進服務和獲利其實是一體兩面,例如他就認為要求員工提供好的服務給顧客,企業就必須先提供員工好的環境,每年書田的盈餘有1/3回到員工分紅(另外1/3擴充新醫療設備,最後1/3固定捐贈給公益文教機構)。
而凝聚員工共識的除了利潤共享,更是企業文化的認同,每週這些忙碌的醫師、護理人員和所有員工們,必須參加3次讀書會和院內各種會議,「要不斷地對他們洗腦喔,」陳明村開玩笑地說。但是他也正經地表示,其實從招募、面試開始,就開始找尋能真正用心服務的員工,到書田應徵面試的醫師,都遇到一個新鮮而古怪的要求:必須帶著家人(尤其是另一半)來進行第二次面試,他們必須帶親人實地來看過、瞭解書田,也獲得支持,陳明村才會願意讓這些醫師們加入,「這道理和請病人帶親友一起來看病相同,」他說:「每個人都需要親人的支持。」

**在脆弱的病痛中貼心關懷

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強調企業對員工、員工對顧客都需要同理心的陳明村相信,即便醫療是如此容易引起紛爭的服務領域,同理心也能起正面循環效果。他在自己一週5次的門診時間和在醫院裡走動觀察時發現,書田的病人看起來都是彬彬有理、十分客氣,和過去在大醫院看慣病患和醫師間常有的嘶吼吵鬧氣氛,完全不同,起初他以為是病患水準較高(書田診所70%的病人為高中職以上學歷),後來發現即便是出身行伍的老榮民同樣如此,正納悶時,又看到護理人員殷勤地叮嚀病患、甚至都叫得出名字,才瞭解病人的抱怨其實多來自於服務的不足,只要能用心體貼服務就連最粗暴的病人都會和氣相對。
從最初的泌尿專科發展成眼科、皮膚科的三門專科,書田診所希望每個病人都享受到VIP的待遇,也期待每位工作同仁都以自身工作為傲。顧客滿意可能是只是企管書上的一句常見教戰守則,但當一個顧客發現自己真的感受到對「人」的貼心、關懷,那份感謝會由衷而生,尤其是在最脆弱的病痛時。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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