不只是醫生,我們還是健康設計師!
不只是醫生,我們還是健康設計師!
2003.06.01 | 技能

在SARS疫情還沒爆發前,台灣就已經很少人對醫院有好印象,尤其當你拖著一身病痛、不適,卻還得忍受繁複的掛號程序、漫長地等待看診、護士小姐不耐的口吻,尤其是醫生渾然置身事外的冰冷態度,和頭都懶得抬的問診方式。
但是,台北建國南路底,卻有一家專攻泌尿科、眼科等稀有科別的醫院,能做到38秒完成初診掛號手續、要求問診醫師仔細聆聽和答覆病患的種種疑問、還會主動電話追蹤手術後的情形,甚至每天早、中、晚三個時段奉上茶點給候診病患。它的名字叫「書田診所」——這是創辦人潤泰集團總裁尹衍樑為紀念逝世的父親尹書田,而創辦的專門診所。

**不光看病,也要看人

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走進診療室,書田的醫師不忙著用儀器檢測病人、寫診斷結果,只是先仔細用眼睛看、用耳朵聽,平均每個病人診療時間超過15分鐘,複雜病情的看診甚至會超過1個小時。「醫生常講『看病人』,我常說『不光是看病,也要看人』,」行醫30年的書田診所院長陳明村,總是要求醫師們要多關心人。診療室裡會多擺好幾張椅子,因為書田鼓勵親人一起陪著病患來就診,「因為我們重視病人,而親人又是影響病人最重要的因素,所以我們也希望多和病患親人聊聊,」陳明村說。
相較多數醫院30秒結束的「超高效率」看診方式,書田這種要和病患「搏感情」的看診是不是太刻意了些?陳明村認真地思索後回答:「如果只是看病,是不必這麼麻煩,但我們是要做『健康設計師』(health designer),那的確要對病人多瞭解。」他指出:醫生像皇帝的年代已經過去,現在的醫生應該給病人的不光是治病的方法,而應該是保持健康的建議,從飲食、運動的種種生活層面,給予正面引導,這需要病人的自覺、親人的協助和醫師的專業,至於治病、給藥只是其中的一個環節而已。

**平均90分的看診滿意度

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醫療服務品質或許不容易從業績裡看出,但可以從病人的回應得到觀察。書田診所長期調查顧客滿意度,院內每一科都必須發給看診的「病人調查表」,滿分4分的量表裡,2001年度書田全院的平均分數是3.62,相當於90分,而顧客主要來源幾乎都是親友介紹來的,顧客忠誠度更達到82%,「每個月的顧客滿意調查對我們很重要,被抱怨的醫師或護理人員馬上會接到院長電話,」書田診所公關襄理謝洹棋說。
「醫院不是只為了營利,但是還是要有盈餘,」做為一個經營者,陳明村很坦承獲利的重要性,但他卻認為增進服務和獲利其實是一體兩面,例如他就認為要求員工提供好的服務給顧客,企業就必須先提供員工好的環境,每年書田的盈餘有1/3回到員工分紅(另外1/3擴充新醫療設備,最後1/3固定捐贈給公益文教機構)。
而凝聚員工共識的除了利潤共享,更是企業文化的認同,每週這些忙碌的醫師、護理人員和所有員工們,必須參加3次讀書會和院內各種會議,「要不斷地對他們洗腦喔,」陳明村開玩笑地說。但是他也正經地表示,其實從招募、面試開始,就開始找尋能真正用心服務的員工,到書田應徵面試的醫師,都遇到一個新鮮而古怪的要求:必須帶著家人(尤其是另一半)來進行第二次面試,他們必須帶親人實地來看過、瞭解書田,也獲得支持,陳明村才會願意讓這些醫師們加入,「這道理和請病人帶親友一起來看病相同,」他說:「每個人都需要親人的支持。」

**在脆弱的病痛中貼心關懷

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強調企業對員工、員工對顧客都需要同理心的陳明村相信,即便醫療是如此容易引起紛爭的服務領域,同理心也能起正面循環效果。他在自己一週5次的門診時間和在醫院裡走動觀察時發現,書田的病人看起來都是彬彬有理、十分客氣,和過去在大醫院看慣病患和醫師間常有的嘶吼吵鬧氣氛,完全不同,起初他以為是病患水準較高(書田診所70%的病人為高中職以上學歷),後來發現即便是出身行伍的老榮民同樣如此,正納悶時,又看到護理人員殷勤地叮嚀病患、甚至都叫得出名字,才瞭解病人的抱怨其實多來自於服務的不足,只要能用心體貼服務就連最粗暴的病人都會和氣相對。
從最初的泌尿專科發展成眼科、皮膚科的三門專科,書田診所希望每個病人都享受到VIP的待遇,也期待每位工作同仁都以自身工作為傲。顧客滿意可能是只是企管書上的一句常見教戰守則,但當一個顧客發現自己真的感受到對「人」的貼心、關懷,那份感謝會由衷而生,尤其是在最脆弱的病痛時。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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