不只是醫生,我們還是健康設計師!
不只是醫生,我們還是健康設計師!
2003.06.01 | 技能

在SARS疫情還沒爆發前,台灣就已經很少人對醫院有好印象,尤其當你拖著一身病痛、不適,卻還得忍受繁複的掛號程序、漫長地等待看診、護士小姐不耐的口吻,尤其是醫生渾然置身事外的冰冷態度,和頭都懶得抬的問診方式。
但是,台北建國南路底,卻有一家專攻泌尿科、眼科等稀有科別的醫院,能做到38秒完成初診掛號手續、要求問診醫師仔細聆聽和答覆病患的種種疑問、還會主動電話追蹤手術後的情形,甚至每天早、中、晚三個時段奉上茶點給候診病患。它的名字叫「書田診所」——這是創辦人潤泰集團總裁尹衍樑為紀念逝世的父親尹書田,而創辦的專門診所。

**不光看病,也要看人

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走進診療室,書田的醫師不忙著用儀器檢測病人、寫診斷結果,只是先仔細用眼睛看、用耳朵聽,平均每個病人診療時間超過15分鐘,複雜病情的看診甚至會超過1個小時。「醫生常講『看病人』,我常說『不光是看病,也要看人』,」行醫30年的書田診所院長陳明村,總是要求醫師們要多關心人。診療室裡會多擺好幾張椅子,因為書田鼓勵親人一起陪著病患來就診,「因為我們重視病人,而親人又是影響病人最重要的因素,所以我們也希望多和病患親人聊聊,」陳明村說。
相較多數醫院30秒結束的「超高效率」看診方式,書田這種要和病患「搏感情」的看診是不是太刻意了些?陳明村認真地思索後回答:「如果只是看病,是不必這麼麻煩,但我們是要做『健康設計師』(health designer),那的確要對病人多瞭解。」他指出:醫生像皇帝的年代已經過去,現在的醫生應該給病人的不光是治病的方法,而應該是保持健康的建議,從飲食、運動的種種生活層面,給予正面引導,這需要病人的自覺、親人的協助和醫師的專業,至於治病、給藥只是其中的一個環節而已。

**平均90分的看診滿意度

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醫療服務品質或許不容易從業績裡看出,但可以從病人的回應得到觀察。書田診所長期調查顧客滿意度,院內每一科都必須發給看診的「病人調查表」,滿分4分的量表裡,2001年度書田全院的平均分數是3.62,相當於90分,而顧客主要來源幾乎都是親友介紹來的,顧客忠誠度更達到82%,「每個月的顧客滿意調查對我們很重要,被抱怨的醫師或護理人員馬上會接到院長電話,」書田診所公關襄理謝洹棋說。
「醫院不是只為了營利,但是還是要有盈餘,」做為一個經營者,陳明村很坦承獲利的重要性,但他卻認為增進服務和獲利其實是一體兩面,例如他就認為要求員工提供好的服務給顧客,企業就必須先提供員工好的環境,每年書田的盈餘有1/3回到員工分紅(另外1/3擴充新醫療設備,最後1/3固定捐贈給公益文教機構)。
而凝聚員工共識的除了利潤共享,更是企業文化的認同,每週這些忙碌的醫師、護理人員和所有員工們,必須參加3次讀書會和院內各種會議,「要不斷地對他們洗腦喔,」陳明村開玩笑地說。但是他也正經地表示,其實從招募、面試開始,就開始找尋能真正用心服務的員工,到書田應徵面試的醫師,都遇到一個新鮮而古怪的要求:必須帶著家人(尤其是另一半)來進行第二次面試,他們必須帶親人實地來看過、瞭解書田,也獲得支持,陳明村才會願意讓這些醫師們加入,「這道理和請病人帶親友一起來看病相同,」他說:「每個人都需要親人的支持。」

**在脆弱的病痛中貼心關懷

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強調企業對員工、員工對顧客都需要同理心的陳明村相信,即便醫療是如此容易引起紛爭的服務領域,同理心也能起正面循環效果。他在自己一週5次的門診時間和在醫院裡走動觀察時發現,書田的病人看起來都是彬彬有理、十分客氣,和過去在大醫院看慣病患和醫師間常有的嘶吼吵鬧氣氛,完全不同,起初他以為是病患水準較高(書田診所70%的病人為高中職以上學歷),後來發現即便是出身行伍的老榮民同樣如此,正納悶時,又看到護理人員殷勤地叮嚀病患、甚至都叫得出名字,才瞭解病人的抱怨其實多來自於服務的不足,只要能用心體貼服務就連最粗暴的病人都會和氣相對。
從最初的泌尿專科發展成眼科、皮膚科的三門專科,書田診所希望每個病人都享受到VIP的待遇,也期待每位工作同仁都以自身工作為傲。顧客滿意可能是只是企管書上的一句常見教戰守則,但當一個顧客發現自己真的感受到對「人」的貼心、關懷,那份感謝會由衷而生,尤其是在最脆弱的病痛時。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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