美國銀行的亞特蘭大經驗
美國銀行的亞特蘭大經驗
2003.06.01 | 科技

服務業的創新,可以像製造業一樣,透過學習或研發出現嗎?
大多數的科技業者都重視研發,因為它們熟悉「突破性科技」(disruptive technologies)的威力——某些技術或產品為市場帶進不同的價值和特色,從而削弱既有產品或技術的優勢,在短時間內成為新的市場主流。因此,力爭上游的科技業者多半會撥出某個比例的預算,用一定的人員從事研發工作,以求在下一世代的競賽中奪標爭霸。
相形之下,服務業的創新和突破顯得漫無章法。在許多人眼中,服務業的成功多半倚賴於某個決策者(通常是老闆或總經理)的「靈光一閃」,而不是透過有計畫、有步驟的研究、開發、測試和改進,系統性地提高顧客的滿意度。
然而,服務業其實還是可以進行有效率的「研發」,擴大成功的機會。最新一期的美國《哈佛商業評論》就指出,雖然多數服務業者在開發新服務時,傾向於非正式和隨機的(haphazard)的「腦力激盪」或「邊錯邊試」(trial and error),仍然有某些系統性的方式可以運用來開發出新的服務內容。

**設定不同定位服務進行實驗

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哈佛商學院管理學教授史提芬‧湯克(Stefan Thomke)以金融業者美國銀行(Bank of America)為例,這家銀行在1998年和國家銀行(NationsBank)完成了高達600億美元的天價合併,30年來,從一家美國西岸的區域性銀行成長至擁有4500個營業據點的全國性銀行,客戶包括2700萬戶美國家庭和200萬家美國企業。但邁入21世紀,美國銀行面對了新的成長挑戰,必須嘗試調整自己的服務內容,以滿足現有客戶的金融需求,並開發更多新客戶。
怎麼找出客戶的需求呢?美國銀行在總部成立了一個「創新與開發」(I&D, Innovation and Development)小組,作為開發新服務和改進舊服務的決策單位;小組選定亞特蘭大城作為實驗的地區,將亞特蘭大城的200個據點重新設計為三組營業中心:「快捷中心」(Express Centers),讓消費者利用科技設備快速存款和提款的據點;「金融中心」(Financial Centers),擁有廣闊空間和舒適環境的營業據點,訓練有素的服務員利用資訊設備進行分析,為消費者進行比較複雜的股票買賣和資產管理服務;「傳統中心」(Traditional Centers),保持傳統銀行的外觀和風味,提供一般類型的金融服務,但服務流程經過重新設計。
在這三種試驗類型中,美國銀行的I&D小組特別採用五個步驟的「服務創新程序」,在這些據點進行各項新服務的實驗和檢討。
為了保障實驗成果的精確性和可靠性,I&D小組不但在同一家據點重複實驗,也在不同的據點進行同一項實驗,更建立起實驗的觀察組和對照組。為了避免所謂的霍桑效應(Hawthorne effect)出現(某些銀行行員知道他們是在進行「實驗」,而且正在被觀察中,因而表現得特別賣力或與平日不同,反而使「實驗」結果「失真」),I&D小組除了利用對照組的資料進行比對,也規定觀察組至少必須要有90天的實驗期,且一開始的頭幾週不列入評鑑結果中,以期獲得有效的實驗結果。

**將有效的新服務推廣到其他營業據點

**I&D小組利用所獲得的實驗資料進行兩階段分析:首先,小組篩選出在各項新服務內容中,確實能夠有效提升客戶滿意度、營業利潤、員工生產力和公司績效的因素;其次,小組對這些因素進行深入的成本和營收分析,以推算出當這些新服務推廣至全國各大營業據點時,可能增加的開銷和獲得的利益。
利用這些實驗結果和分析工具,美國銀行獲益良多。某些新服務深受消費者歡迎,甚至有人遠從外地而來,只為了到某個特定據點享受新的互動經驗;美國銀行也將部份成效卓越的新服務推展至全國,得到普遍好評。透過這套程序和方法,美國銀行學習到許多開發新服務的訣竅,也對消費者行為的細微之處有更深入的了解。美國銀行執行長路易斯(Kenneth Lewis)承認,雖然已經營運超過30年,過去公司並沒有一套「用來開發新服務的正式架構」,而現在採用的模式,對美國銀行來說,正是一場「思考和實踐上的革命」。
透過對顧客系統性的設定和區隔,加上鍥而不捨的實驗和改進,服務業者往往能獲得出乎意外的突破。美國的威朋保健(Wellpoint Health Networks)便利用這樣的方法,針對不同的顧客區隔提供多元化的健康保險,打入個人和中小企業醫療險市場,爭取到許多大型保險公司認為「無利可圖」的保單。從2000年至2002年,威朋每年營收成長率都超過35%,2002年的淨利更比2001年成長69%,達到7億美元。威朋的成功,靠的正是不斷針對特定客層努力改進服務,將顧客滿意度轉化為利潤。
在找到「不說不」的訣竅之前,要找到一個具體的目標客群或市場,下決心取捨,憑藉的正是「大膽說不」的功夫。「不說不」和「說不」,同樣需要練習;找到對的方法,成功的服務業典範,你也可以複製。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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