時過境遷後,NFT將會在何處?
時過境遷後,NFT將會在何處?
2021.07.02 | 金融科技

先不申論各類現實生活中的資產,他們數位化的可行性,單就藝術品與蒐藏品市場,是否會因為NFT與區塊鏈技術,而產生翻天覆地的改變?好像每每有新創想法產生時,都號稱要改變世界,從一開始的ICO,IEO,到後來STO,Defi等,有些早已在風頭過後被市場徹底屏棄,有些則變個方式繼續吹噓,而還有少部分的,擁有比較紮實的技術基底,確實好像真的有那麼點搞頭……至於NFT,時過境遷後,究竟會屬於哪一種?

延伸閱讀:從ICO到NFT,區塊鏈會再次撼動藝術品市場嗎?

簡單而言,將實體的藝術品,用號稱獨一無二的加密技術,加諸以「數位身份」的驗證,又或著,直接在網路世界創作,無論是文字,圖像,影片,音樂等,把原始檔加上一段編碼,使其可以被驗證唯一性,如此一來,不管後續再怎麼拷、複製、另存,握有最初創作的這件作品的人,始終可以證明自己擁有的,才是原創。這對於高端的藝術品市場,的確是一項需求,因為無論是實體或虛擬的世界,但凡人們要交易高單價的藏品時,總會在意他的真實性,如果我們硬要說現實的紙本可以造假,中心化的雲端硬碟也可能被駭客入侵,那或許區塊鏈和衍生出來的NFT,可以是解決方案之一,只要他能夠普及,且被主流的機構和玩家所接受。

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圖/ Stadia

至於,純粹在網路上的即興創作,除非具備非常獨特的意義,例如推特創建之初的第一條貼文,YouTube的第一支上傳影片,或是比爾蓋茲發給前妻的離婚簡訊等等,那才有被特別標記出來,並驗證真偽的價值,即便,數位化的時代,上述這些內容都可以被無限複製並轉傳,但那些最早的「原創」,的確滿值得蒐藏並炫耀的。而要能夠區別數位內容的原創和複製品,NFT就可以扮演一定。當然,若推特母公司自己跳出來證實平台上的第一條貼文,也可以達到同樣的效果。

因需求而起的交易

要說NFT帶起一場數位產品的交易革命,老實說言過其實了,真要虛實整合,當前的網路科技與運算能力,100%能夠勝任,而且在科技與金融巨頭的參與下(如果他們願意),可信度更高,交易成本也不見得就會因為「中介機構」而高到哪裡去。只不過如此「中心化」的模式,大大違反了區塊鏈世界「去中心化」的信仰,所以「鏈圈」與「幣圈」的玩家,才不斷積極倡導NFT與區塊鏈的價值。

從最早的「彩虹貓」(Nyan Cat)被視為早期較為知名的NFT,是一個2011年由作者Chris Torres發表的GIF動畫,因莫名的原因爆紅,創下數百萬的點閱率。想當然爾,數位作品很容易仿製並重置,為了要識別原創的這支動畫,NFT派上了用場,而該數位作品也在2021年,一場由NFT平台FOUNDATION舉辦的線上拍賣活動中,以將近60萬美元的價格賣出。

這中間有人為炒作嗎?或許有吧,但從另一個角度來講,人類的狂熱行為本就難以預測,筆者就從來弄不明白,為啥那些限量版的球鞋,憑什麼一雙賣個幾千幾萬美金,但市場就是這樣,「價值」不一定有(區塊鏈世界的「幣」絕大多數都沒有任何價值 ),但「價格」只要有需求方,而剛好供給方也願意售出,那這筆買賣就成交了。

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圖/ docstockmedia via Shutterstock

爾後,眼看價格能炒的如此之高,包含推特創辦人Jack Dorsey 15年前的第一條推文「just setting up my twittr」也被轉為NFT資產,並被以290萬美元出售給藏家。而藝術家 Beeple 的數位圖檔作品「日復一日:最初的5000個日子」(Everydays:The First 5000 Days ),則是以誇張的6,934萬美元天價拍出,足見這個市場的短時間過熱的程度。

藝術品的價值

甚至,老牌的拍賣行蘇富比也不甘落人後,雖然我很懷疑他們到底有沒有搞懂NFT的功能,抑或是是否真的有徹底研究過需不需要使用區塊鏈科技,但在2021年4月香港的名錶春季拍賣中,一款「瑞士製造,全人手製作,全球限量發行21枚的鈦金屬時計,由紐約博物館暨創作公司SPYSCAPE及獨立製錶商Ressence共同研發」的腕錶,也被很時髦的附上了NFT認證,估價為30萬港元。

誠如上述,這些天價作品,本身都具備一定的稀缺性,像是本名Mike Winkelmann的藝術家Beeple,本來就是頗具名氣的創作者,長年在網路上發表作品,也獲得相當不錯的評價;而推特的第一條貼文,具備的意義自然更毋庸置疑。但不諱言,以目前NFT爆紅,又沒有篩選機制(或許根據區塊鏈的遊戲規則,本就也不該有所限制 ),大多數在這個領域自詡為藝術的作品,講白了都是不值一提的垃圾,除非剛好被真實世界的名人加持,或是碰巧某幣圈大咖想藉機來操作一把,否則別說一般大眾,就連資深的NFT玩家都應該知道,買進那些「數位藝術品」,只是在消耗你那些手頭上的虛擬貨幣而已。反正你也不知道除了炒幣之外,還能花去哪。

延伸閱讀:加密貨幣的洗錢管制將上路,8間業者納管!金管會:虛擬通貨不屬於貨幣

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圖/ shutterstock

藝術收藏有幾個條件:足夠的審美能力和素質,閒置的資金,以及價值可隨時間而遞增。審美見仁見智,但想進軍主流市場,到底還是有一些標準的,不會是弄幾條編碼,隨便輸出個點陣圖或Java動畫,就有資格被稱為「數位藝術」,大多時候那只是「數位雜訊」,即便短時間內莫名的興起一股追捧,但沒有內涵的東西終究經不起考驗。而有錢有閒就比較是個門檻了,藝術品市場之所以總是少部分人在玩,就是因為它畢竟不是必需品,而是要有一定經濟實力之後,方能「享受」的東西。最後則是價值遞增,現實中的作品,但凡是花費心血完成,具有一定的品質,大抵都會有增值的空間,但數位世界的作品,如何鑑定當下的價值,以及時間到底是讓泡泡破滅,還是會淬煉出被大眾認可的新型態藝術,這目前還是未知數。

NFT的未來

藝術與創作是很吃「名人效應」的,你先有名了,放的屁都可以被奉為藝術,不管這股屁是真的還是NFT形態的。但你若沒沒無名,嘔心瀝血了一輩子,很可能也還是只能靠接小案子免強過活,無論是現實中路邊賣給觀光客的素描,還是在網路上被無良企業壓榨做1分鐘幾美元的動畫片。

最後,提出幾點NFT的發展方向,以及終究,他對藝術品市場可能產生的正面影響,至於負面的就不提了,因為要寫還真的寫不完。但別誤會,筆者認為技術絕對有大有可為之處,但區塊鏈這行因為爆紅的速度太快,想賺快錢的人居多,而但凡是投機者,除了錢之外,他們根本不在乎,也不知道自己到底在追捧什麼東西,所以導致諸多亂象 。

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圖/ TORWAISTUDIO via shutterstock

NFT,加上區塊鏈,以及智能合約的生態系統,有機會稍稍降低藝術品市場的門檻,讓普羅大眾,只要有能上網的裝置,都能更便捷的進入這個領域,無論你是創作者,還是買家/蒐藏家。但短時間內要改變人類對藝術鑑賞的方式與心態,NFT也別把自己當成無所不能了,對正常人來說,去羅浮宮看蒙娜麗莎,和網路上看蒙娜麗莎,即便這幅數位版有被認證唯一且為真 ,兩著帶來的感動還是天差地遠的。也因此,若以提升人性中的涵養與素質來看,實體藝術仍應為主流,而NFT會成為其中,驗證原作的數位簽章角色,並讓其數位化的版本更容易在不同媒介之間流傳,增加曝光度,而非重塑人類對藝術的看法。

虛實整合的應用也會日益普及,同樣是鎖定在現實世界的藝術品,而非那些原生就是在網路上被創造出來的東西。後者一如現在大部分的網路平台:推特,YouTube,簡書,Medium等,大眾仍可以在其上自由創作,但除非你具有非常獨特的特性,例如推特的第一條貼文,否則有沒有NFT,其實意義不大,反倒是實體藝術品/創作,可以更近一步地被以數位版本的形式,在網路上被欣賞。但這其實也沒什麼,台北故宮老早就在建置「數位典藏」系統了,民眾可以輕鬆地透過擴增實境(Augmented Reality,簡稱AR)的方式,在網上「逛」故宮的各個展間,至於每個展間中的「數位國寶」,有沒有NFT或其他驗明正身的標籤,好像不是那麼重要。

故宮博物院
圖/ 故宮博物院

新交易模式

接下來,藝術品除了欣賞和蒐藏之外,另一大重點是交易,有買賣,才有對價,而大多膚淺的人類並不是以藝術的內涵與意境在評斷價值,而是以該件藝術品的標價,作為藝術是否為打的依據。所以拍賣與交易,就比較有可能受到NFT的影響。

我們假定區塊鏈的不可竄改為真,也暫定該具備的基礎建設都已完善,那NFT將實體藝術賦予數位認證後,交易在理論上可以變得更有效率,且有新的模式產生。舉例來說,從作品在市場的第一次亮相開始,所有交易紀錄都被保存在區塊鏈上,如同房屋實價登錄系統,方便日後的買方評估合理的出價,增加透明度。而也因為一切都有跡可循,某種層鍍上,也可以杜絕有心人士,藉由拍賣競價的不透明,透過藝術品來洗錢,2015年發生在瑞士自由港的Bouvier案件,正是因為資訊不透明,而導致的弊案。

再者,NFT由於已經過數位認證,假若大家都信任該NFT代表的是現實世界中那個唯一的藝術品,則拍賣過程可以直接以NFT為標的,進行拍賣與競價,而最終獲得該NFT的買方,則可以直接跟實體的儲存機構進行「兌換」,實體的機構可以是拍賣行,瑞士的「自由港」,世界各地的畫廊,博物館,或是處作者本人等。這樣一來,如果進行多輪拍賣或轉售,則可以省下該物件被不斷運輸,存放,轉手時,可觀的物流費,人力成本與保險費。

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圖/ DHL

更有甚者,將所有權NFT化之後,其實蒐藏者也不一定要真的「兌現」,大可在握有數位所有權的情況下,讓該藝術品的真跡展示於公眾(租給畫廊,藝廊展示之類 ),畢竟,除非有佈置自己私人豪宅的需求,不然,買藝術品不就是要用來炫耀的?讓更多人知道你「擁有」一幅價值連城的畫作,不也很有面子?

延伸閱讀:圖解NFT熱潮!光1個月交易額就達2億美元,哪類市場最大、誰的用戶留存率最高?

藝術品的投資?

提到所有權NFT化,另一個有趣的思路則是「無限分割」,「多人持有」的概念。如果股票可以不是買一張,而是買零股,那藝術品為何不能如此?如同前幾年STO的設計,現實世界的資產,被上鏈確權之後,便可以交易給不同的人,大家按比例持有同一份完整的權利,可以類比為一棟房子A出70%,B出30%,兩人便按此比例共同持有這度房產。藝術品或許也可以如此,在NFT的設計下,以數位的方式讓更多人參與藝術品的競標,並成為最後的共同持有人,如此便有機會降低這個領域的門檻。但退一步來說,這也並非只有NFT做得到,舉例來說,在佳士得的拍賣會現場,可以推派一個人做代表出席競標,最終拍得該物件後,找個律師事務所來草擬合約,以「借貸協議」或「投資協議」,加上「共管協議」,甚至「資產證券化」的方式,同樣可以讓100個人共同合法主張擁有該物件的權利,NFT只不過把一切都「數位化」,看似省時且省下律師的費用而已。

這麼做,自然也有投資的功能,未來該藝術品價格上漲,大夥可以像買賣股票的方式一樣,賣出自己手中的「零股」,而也因為持有的是很多人,而非單獨的個人,所以該作品在市場上會有更多被曝光,傳頌,乃至升值的空間。

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圖/ pixabay

當然,因為智能合約把一切都program化了,所以執行層面很多「人力」確實可以被節省下來,也因此可以試著玩出一些有趣的花樣。舉例來說,整合信託與慈善的藝術作品,就可以將藝術的功能,從鑑賞,蒐藏,交易,投資之外,再加上慈善的目的。舉例來說,一個名為sä-v(ə- )rən-tē 的數位作品,是以兩個小男孩為主的(數位 )創作,而該作品幾經轉手交易後,每次都會在成交價格中,扣除一定比例的費用,透過智能合約的設定,直接存入特定的虛擬貨幣錢包之中,待兩位男孩成長至18歲,該錢包會自動解除鎖倉,釋放其中的資金,以供他們上大學之用(這裡假設他們會乖乖用於教育目的啦 )。簡單來說,這就是慈善信託的功能,但現實中設置信託基金是很繁瑣且耗費不貲的,光是雇用一位信託經理人,管理該帳戶直到受益人18歲,每年的管理費就不是筆小數目,而若資產規模太小,搞不好還沒有律師想接案咧。故,區塊鏈,智能合約,加上NFT與虛擬貨幣錢包的搭配,的確能解決這樣的問題,至於有沒有大規模的市場參與者想這麼做,那又是另一回事了。

讓藝術更為普及

最後,我想來聊聊創作者本身,我們都想鼓勵更多有想法的人,投入藝術,或其他形式的創作,產生更多能提升人類精神層面的東西。但藝術創作需要時間,新興藝術家亦需要養家糊口,故利用「眾籌」的方式來支持藝術創作,也是行之有年,卻尚未被發揚光大的方式,畢竟,廣大群眾還是比較對科技而非藝術感興趣,所以像是台灣的嘖嘖募資,flyingV,或是美國的Kiva,Kickstarter,LendingClub等,上面以科技新創產品為大宗,而另外以慈善捐助為主的平台,如Donorbox,GoFundMe等,也吸引不少人的參與。不過在藝術領域,畢竟還尚屬小眾市場,NFT若能搭配適當的商業模式,或許有機會填補這一塊空白。

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圖/ © MIKE STILKEY

舉例來說,因為智能合約和編碼的進步,讓作創作者可以在靈感構思階段,就以token型式釋出「未來的所有權」,這在投資新創公司也很常見,叫做 Simple Agreement of Future Equity (SAFE ),或前幾年ICO時期幣圈流行的SAFT,亦即Simple Agreement of Future Token。而在創作完成後,透過類似上述信託機制或交易抽成機制的設計,讓每次轉手的部分「佣金」,可以自動導入參與者的數位錢包中,讓每個角色都能從中賺取利潤,並激勵他們積極的做自己擅長的事:藝術家努力創作,其他人則努力在各自的圈子中宣傳,幫作品打造知名度,以及開拓潛在的流通性。

更有趣的,則是讓未來的共同持有者,直接參與在創作過程中。有點類似你投資了一家新創公司,作為股東,你可以在董事會上提出對未來發展的建議,讓執行團隊參考。藝術創作也是如此,大眾的意見雖不見得是好意見,但也不無可能,給藝術家本人一些意料之外的靈感,當然,藝術家的脾氣是很硬的,最終作品要怎麼弄,當然還是以創作者本人的意思為主。這理想提出的可能性是,讓藝術更為普及,你我都是藝術家,我們不只是買賣與蒐藏,而是可以參與最源頭的創意。如此,便需要適合的機制來整合和協調彼此(而且這樣的科技成本還不能太高,否則小額投資人和新興的藝術家根本負擔不起 ),而NFT與區塊鏈,就可以在這之中,扮演積極的角色。

結語

最後的最後,說到NFT讓同一件藝術品,可以有更多人參與交易,且還能協助創作者在初期籌措資金,聽起來有點新鮮?但其實也早已不是新聞。分享一位朋友的構想,稱為Metanoia Project的項目,完全就是基於上述的理念,而早在比特幣問世之前,這樣的想法就已經被藝術家本人提出了,有興趣的朋友,強烈推薦去看一下他的介紹:

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藝術家以他早年的作品,分割成數個「區塊」,並以每區塊800英鎊的價格售出,以支持他近年計畫要完成的另一件巨作。
圖/ 作者提供

NFT會顛覆藝術市場嗎?我看未必,倒是會先引誘出一堆半吊子的牛鬼蛇神,打著NFT名號招搖撞騙,或是一堆失去光環的過氣成功人士,想藉著NFT再來賺一波知名度與流量。但就技術與發展潛力來說,NFT是有一些值得期待的應用,特別是在跟實體藝術/作品整合方面,有機會創造出一些新的商業模式,並讓更多人用較容易的方式,接觸藝術,來昇華心靈,或投資獲利。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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