華為拚5G殺手級體驗!加大火力搶進商用市場,成功與否取決這三點思考
華為拚5G殺手級體驗!加大火力搶進商用市場,成功與否取決這三點思考
2021.06.30 | 5G通訊

華為儘管面臨遭美國科技封鎖、晶片快斷供的壓力,但依然持續佈局5G。在MWC期間,華為常務董事、營運商BG總裁丁耘於29日發表演說,聚焦在華為於5G的佈局和趨勢觀察。他在開場表示,ICT產業的創新已超越了電信產業本身,成為未來經濟發展的關鍵引擎,「特別是5G的持續創新,將為全球經濟、ICT產業發展、電信營運商帶來更多價值。」

丁耘表示,疫情新常態下,數位經濟正在成為全球經濟發展的驅動力,ICT基礎設施正在發揮越來越重要的作用。他提出華為研究,指出中國和韓國的推廣5G速度是4G的20倍,中國國內市場用戶也已達到3.9億。

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華為常務董事、營運商BG總裁丁耘。
圖/ MWC

丁耘指出,在5G發展更快的國家,也因為擁有更好的數位基礎設施,電信營運商的收入成長更快。以中國為例,在不到18個月的時間裡,就已部署了超過82萬個5G基站,中國營運商今年第一季度實現了收入成長6.5%的成績。且由第三方預測,在5G驅動下,快速發展的ICT基礎設施,將為中國在未來5年創造1.9萬億歐元的經濟成長,韓國和歐洲也將產生相似成長。

不只面向消費者,華為的野心更在5GtoB市場

丁耘表示,對於5G,當前營運商的主要目標是透過網路部署、市場拓展和營運優化的創新,在消費者、家庭和產業三個關鍵市場實現成功,「在消費者領域,5G不僅僅意味著更快的速度,也意味著新的體驗和新的價值,一些先行的營運商已經取得初步的商業成功。」

「5G可能很難產生殺手級應用程式,但絕對可以提供殺手級體驗。」丁耘表示營運商要在5GtoC(面對消費者)的市場取得成功,第一步無疑是加快5G部署,透過對高價值區域、關鍵場景和潛在用戶的精準洞察,實現精準網路規劃和精準投資。第二步是更快的5G用戶移轉,最後一步則是建立靈活彈性的定價模型。

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丁耘在MWC上,以面向消費者、面向企業的應用帶來觀察。
圖/ MWC

至於在5GtoB(面對企業)上,華為又有什麼策略?丁耘表示,華為已經聯合營運商、合作夥伴和企業用戶,在鋼鐵產業率先導入了5GtoB平台解决方案,實現標準化和快速複製,例如轉鋼自動化、AR遠程協助裝配、鋼表質檢等工作,都可透過5G助力達成。

他總結出數據,目前5GtoB目前已在鋼鐵、礦山等20多個產業的1,000多個項目被應用,能達到安全、高效的生產,現已進入商用案例規模複製的階段。丁耘認為,從中國營運商的經驗中,5GtoB的成功取決於三大思考:

一、營運商應該思考需求性、可負擔性、可複製性和技術可行性這四個因素來選擇目標產業。
二、營運商可以作為網絡提供商提供連接的服務,也可以作為雲服務提供商等不同的角色,需要清楚定義自身的角色,並搭配不同的技能組合,帶來不同的商業價值。
三、最後,設計創新的商業模式,則是大規模複製5GtoB是否能成功的關鍵。

「5G的商業成功,首先必須要建設一張能夠提供最佳體驗的5G網路,這也是華為持續創新的方向。」丁耘表示,在此次MWC期間,華為也推出Massive MIMO(巨量天線)的新產品64T64R;單個模組重量僅19公斤,也只需一個人安裝、單手搬運,大大提升了營運商網路部署的效率。同時,華為也推出了商用光纖交叉連接設備,據說只需要一個子架,就能取代過去9台傳統機櫃,容量也提升4倍、功能降低95%。

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華為在MWC期間推出多個解決方案。
圖/ 華為

5G固定無線網路應用急速成長

在疫情驅使下,家庭的網路的頻寬需求也高速成長,丁耘表示,尤其5G固定無線存取網路(FWA)因擁有快速部署、免接觸維護的特點,在此潮流中更具優勢。他進一步舉例,中東有一家營運商就將FWA作為重要的5G應用場景來拓展,也取得了顯著的商業成功。

若以調研機構提供的數據來看,丁耘此言不虛。全球技術市場技術諮詢公司ABI Research就預測,2021年全球5G FWA客戶終端設備(CPE)出貨量將超過400萬台,到了2025年,將躍升至1,170萬台,並以48%的複合年增率持續成長。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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