連司機也能分紅、74位員工成千萬富翁!市值近70億英鎊,佛心老闆如何打造出美妝電商帝國?
連司機也能分紅、74位員工成千萬富翁!市值近70億英鎊,佛心老闆如何打造出美妝電商帝國?
2021.07.02 | 新零售

英國美妝電商集團The Hut Group(THG)近幾年在激烈競爭的美妝品牌電子商務市場異軍突起,打破原本由幾大美容集團、投資機構壟斷的局面,接連完成16次收購交易,並獲得日本軟銀集團、KKR集團、Merian Global Investors、Balderton Capital等來自世界各國的大型企業及投資機構競相投資。此外,還獲得上海浦東發展銀行、滙豐銀行、桑坦德銀行、花旗銀行、摩根大通等多間銀行將其循環信貸額度延長至4年期,並提供銀行貸款達10億美元(約277億元台幣)。

去(2020)年底,THG透過首次公開募股(IPO)籌集18.8億英鎊(約721億元台幣),公司市值達54億英鎊(約2,072億元台幣),不僅成為英國皇家郵政(Royal Mail)自2013年上市以來,倫敦股市最大的一筆IPO交易,還創下英國科技公司IPO的最高紀錄。此外, THG股票上市首日就大漲30%,市值飆升至近70億英鎊(約2,687億元台幣),一舉成為英國最大的美容產品電商,同時,躍升歐洲最大的高階美容電商之一

營運超過100個網站!去年銷售額高達16億英鎊

The Hut Group是由馬修.莫爾汀(Matthew Molding)和約翰.加勒摩爾(John Gallemore)於2004年創立,總部位於英國曼徹斯特,專注於電子商務零售市場。自成立以來, THG透過創辦和併購不同領域的線上銷售網站,馬不停蹄地快速擴展新業務 ,截至目前,THG已跨足娛樂用品、服裝、鞋子、包包到營養品、美容產品、健康食品等各式領域,其涵蓋產品包羅萬象。至今,THG旗下已擁有HQhair、Beauty Expert、Mankind、Coggles等15個電子商務網站,提供46種不同語言、42種不同貨幣,營運網站超過100個,業務遍及全球140個國家。

The Hut Group
The Hut Group創辦人馬修.莫爾汀(左)和約翰.加勒摩爾(右)。
圖/ The Hut Group

延伸閱讀:從慘遭抵制到由軟銀接手!日本電商ZOZO靠科技助攻,如何在火熱美妝界突圍?

THG從創建以來,公司營收逐年成長,加上近兩年受到新冠肺炎(COVID-19)疫情衝擊,全球消費者減少出門並轉向線上購物,帶動了電子商務的熱潮。2019年,THG銷售額成長24%,達到11.4億英鎊(約437億元台幣); 去(2020)年,THG的銷售額更飆升40%,高達16億英鎊(約614億元台幣)

打造千萬富翁的企業!從高層到司機都能分紅

而THG創辦人兼執行長馬修,在公司營收取得好成績的同時也不忘回饋給員工,過去10年內, 一共贈與430名員工價值約英鎊10億元(約383億元台幣)的股票,讓其中74人瞬間成為千萬富翁 ,在受惠者中,除了公司高層外,還包含秘書、司機、倉庫操作員等職位,讓這些平時較難獲得分紅的員工也能受惠。

對此,馬修表示:「我們創造出的富翁人數可能超過英國歷史上的其他公司,而這些股份完全是贈與的禮物,沒有任何人需要為此多付出些什麼,我們確實改變了許多人的生活。」

之後,馬修也會計畫繼續分紅, 他認為員工是THG成功的關鍵,將再撥出1.75億英鎊(約67億元台幣)給旗下員工

The Hut Group
圖/ The Hut Group

延伸閱讀:有70萬種商品卻從不打折!她打造美妝帝國Nykaa、躍升億萬富翁,怎麼做到的?

目前,THG的銷售額有一半以上來自於英國以外的海外市場,公司也已先後在波蘭和美國肯塔基州興建倉庫。未來,THG除了繼續併購其他具有潛力的團隊和跨足不同領域的業務外,將著重在歐美市場的營運,並強化公司的國際擴張。

資料來源:今日頭條ETtoday界面新聞
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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關鍵字: #美妝電商
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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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