全球智慧製造專利TOP 100出爐!IBM奪冠,台積電、鴻海、英業達成台灣前三強
全球智慧製造專利TOP 100出爐!IBM奪冠,台積電、鴻海、英業達成台灣前三強

科技創新情報SaaS服務商智慧芽發布《全球企業智能製造專利排行榜》,該榜單基於智能製造技術進行全球專利檢索,包括相關企業在智能製造領域的基礎設施、數據平台、生產建模、製造雲和數據應用等,對全球企業在智能製造領域的專利佈局進行成果洞察。

根據智慧芽榜單數據,美、日企業在智能製造領域優勢明顯,其中國際商業機器公司(IBM)、西門子公司、三菱電機株式會社分別以1741件、1580件和1081件相關專利申請數量位列榜單前三,台積電、鴻海以及英業達等台灣科技創新三強也在榜單較前列,另有20家中國企業入榜,如國家電網、平安科技、格力電器、華為等。

美、日企業優勢明顯 榜單前25位中佔比80%

榜單顯示,前100位的企業主要來自11個國家——數量最多的是美國,總計34家;日本緊隨其後,共27家;其他入榜企業所屬國家有韓國(6家)、德國(5家)、英國和瑞士(各2家),愛爾蘭、印度、法國以及沙烏地阿拉伯均各有1家企業入榜。

智能製造專利百強
圖/ 智慧芽

從上述地域分佈情況可以看出,位列第一梯隊的申請人主要來自美、日、中、韓、德這類經濟發展及製造業技術水平相對較高的國家。其中美國、日本企業在榜單前25位中,佔了20席,佔比80%。

新一代信息技術的發展,推動了新一輪工業革命來臨,工業生產製造正逐步向智能化轉型。2011年,利用信息化技術促進產業變革的第四次工業革命開啟,智能製造成為這一次工業革命的重要變革方向。

美國、德國等高度工業化國家率先提出了智能製造的概念:2012年,美國為了形成智能製造標準化體系成立了智能製造聯盟;2014年,德國提出了「工業4.0」戰略的標準化路線圖,此後越來越多的國家也開始重視智能製造的發展。

台積電、鴻海以及英業達是台灣三強

近年來,隨著AI、5G等新興技術的崛起,各行各業均呈現智能化傾向。在此大背景下,智能製造企業顯然已成為支撐國家發展的重要引擎。

榜單顯示,有17家中國企業和3家台灣企業上榜。17家大陸企業包括:國家電網、平安科技、格力電器、華為等知名企業。

近年來,國家電網一直致力於全面建設電力物聯網,實現業務協同和數據貫通,因此在電力系統、信息處理等方面申請了較多專利。平安科技則是搭建了平安云平台,在雲計算和大數據方面投入了一定研發,除了金融,在汽車、智慧城市等方向上也取得了一定成就;格力電器作為集研發、生產、銷售、服務於一體的國際化家電企業,在工業製品化上有所積澱,近年來在山東、江西等地陸續建立自己的智能工廠,因此也儲備了較多相關專利。華為在雲計算和大數據方面有一定積累,並且旗下懂行業務板塊致力於為企業提供數字化轉型方案,為企業搭建全生命週期的生產管理平台。

另外,入榜的台積電、鴻海以及英業達等三家公司均為台灣地區規模較大、發展較為成熟且注重科技創新的公司,在智能製造領域儲備的專利數量較多,分別擁有218件、165件和140件相關專利。

台積電是全球第一家專業集成電路製造企業,需要滿足不同產品的生產需求,對於生產計劃、設備管控提出了較多的解決方案,其專利多分佈在數據處理和生產設備上。

鴻海是全球3C代工領域典型代表企業之一,對生產控制、產品質量控制等相關技術領域研究較多,其專利較多分佈在錯誤檢測、工業管理、生產控制上。

英業達專注筆記本電腦、服務器及智能設備的設計、開發與製造,是全球最佳的系統、軟件與服務公司之一,專利主要分佈在智能檢測、基礎設施和製造雲等領域。據悉,自2001年至2020年,英業達連續20年保持台灣發明專利申請前十名,在創新研發方面十分注重專利佈局。

智能製造專利百強
圖/ 智慧芽
智能製造專利百強
圖/ 智慧芽

根據智慧芽《全球企業智能製造專利排行榜(TOP100)》分析,智能製造是對生產製造活動全過程的信息化和智能化,是信息技術、自動化技術與先進製造技術的深度融合,既包括實體世界的生產設備、物料、產品等物理對象之間的互聯,也包括虛擬世界中各種信息的交互。智能製造是未來工業化的主導模式,引領了前端研發、智能生產、智能裝備、自動化控制等多個方向,並且隨著大數據、雲計算技術的發展,進一步拓寬了智能製造在數字化、虛擬化、網絡化方面的應用。

檢索範圍包括:基礎設施、數據平台、生產建模、製造雲和數據應用等方面,選取2011年1月1日—2021年5月31日期間全球公開的專利數量進行統計分析。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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