IT管理軟體Kaseya遭駭客攻擊,勒索7千萬美元!全球1,500家企業都成受害者
IT管理軟體Kaseya遭駭客攻擊,勒索7千萬美元!全球1,500家企業都成受害者

在美國舉國上下迎接國慶連假時,潛藏在暗處的駭客們也趁虛而入,一場以IT管理軟體公司Kaseya為中心的網路攻擊,導致全球約1,500家企業受到勒索軟體的威脅。

Kaseya主要的業務是為向託管服務提供商(MSP)提供IT管理軟體,協助沒有自己IT部門的小型企業管理系統、防範IT意外。然而其中一個管理軟體Kaseya VSA卻在美國7月2日下午遭受駭客組織攻擊,使全球上千家中小企業被勒索軟體威脅。

這次攻擊中使用的是REvil勒索軟體,主要攻擊便是MSP業者。駭客利用前幾週Kaseya VSA才被資安人員發現的缺陷,對此發動零日攻擊。Kaseya強調他們已經確認被駭客利用的漏洞,正在對此進行補救當中。

後續Kaseya也通知所有VSA客戶關閉伺服器,防止災害進一步擴大,「我們正在調查這次事件的發生原因,我們建議您立即關閉VSA伺服器,直到收到我們的進一步通知。」

約1,500家企業受害,美國再爆勒索軟體攻擊

最早發現這次攻擊的資安公司Huntress Labs高級資安研究人員約翰.哈蒙德(John Hammond)指出,約有30家IT外包服務廠商在這次攻擊中受到影響,導致勒索軟體的攻擊範圍擴散至全球至少17個國家、地區,可能有上千家企業受害。

而Kaseya執行長佛萊德.沃克拉(Fred Voccola)透露,由於主要受害的是「客戶的客戶」,因此很難確切評估實際的影響,但他們估計約有800至1,500家企業在這次事件中受到影響。

kaseya VSA
Kaseya提供的IT管理工具遭受駭客入侵,粗估導致全球約1,500家企業受到勒索軟體威脅。
圖/ kaseya官網

不過沃克拉表示,Kaseya本身並沒有受到任何傷害,自從攻擊事件爆發後,員工們整個週末都在努力搶修恢復服務,並計畫向所有客戶發布更新,填補被駭客利用的漏洞。

聲稱執行這次攻擊的駭客組織,則公開聲稱他們已經加密了超過100萬個系統,並對這次攻擊要求7,000萬美元的贖金,並以比特幣的方式支付,強調只要收到贖金,所有被鎖定的系統都會在一小時內恢復。倘若駭客組織拿到贖金,這將成為史上金額最高的勒索軟體攻擊事件。

對於是否會答應駭客的要求,目前Kaseya拒絕做出任何回應,沃克拉僅透露,「我無法回答『是』、『否』或『可能』,我不會評論任何關於和恐怖份子談判的事情。」

網路攻擊驚動美國政府,拜登下令徹查幕後黑手

勒索軟體攻擊爆發後,Kaseya也積極與聯邦調查局(FBI)、美國國土安全部(CISA)合作,著手對這次事件進行調查。沃克拉表示,他已經與白宮、FBI、CISA就漏洞問題進行過討論,但目前沒辦法對外透露相關事宜,僅強調當一切安全時,才會公開漏洞的細節。

這次攻擊也驚動了美國總統拜登,在週末便下令要求調查這次攻擊的幕後黑手。外界推測這次攻擊背後可能與俄羅斯有關。

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美國總統拜登擔心這次攻擊幕後黑手是俄羅斯政府,正要求相關單位調查背後指使者。
圖/ 維基百科

延伸閱讀:資安升級成國安問題,宏碁、廣達都是受害者!為何勒索病毒頻頻找上台灣製造業?

美國政府擔憂,這次攻擊可能不僅僅傷害全球各個中小型企業,甚至可能對國安造成威脅。不過沃克拉目前指出,他們沒有發現任何國家重要單位受到攻擊,也沒有參與任何大規模的基礎設施。

6月拜登會晤俄羅斯總統普丁時,才督促對方遏止俄羅斯境內的網路駭客。針對這次事件,拜登表示,「我們還不確定這次攻擊的罪魁禍首是誰,我們起初推估是俄羅斯政府,但還沒有證據。」

近來網路公司在美國越來越嚴重,今年5月,美國最大油管爺者Colonial Pipeline才遭受駭客攻擊,導致美國東部近半數輸油管線癱瘓,不得不支付數百萬美元比特幣的贖金換取駭客收手,相隔一個多月,又再度爆發Kaseya事件。

美國政府也正考慮制定相應的法律規範,以阻止企業為支付贖金進行保險,太容易取得贖金很可能令駭客食髓知味,美國政府試圖降低駭客收到贖金的可能性,進而減少層出不窮的網路攻擊。

資料來源:華爾街日報ReuterTechCrunch

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責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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